Python Dictionary में अधिकतम कुंजी खोजना Python की बिल्ट-इन डिक्शनरी क्लास में keys() मेथड होता है जो प्रत्येक की-वैल्यू पेयर में सभी कुंजी घटकों की सूची लौटाता है। बिल्ट-इन फ़ंक्शन max() सूची से सबसे बड़ी कुंजी देता है। >>> dct = {1: 45, 2: 76, 3: 12, 4: 55, 5: 33} >>> klist = dc

Python Dictionary में अधिकतम मान खोजना Python की बिल्ट-इन डिक्शनरी क्लास में values() मेथड होता है जो प्रत्येक की-वैल्यू पेयर से वैल्यू घटक की सूची लौटाता है। बिल्ट-इन फ़ंक्शन max() का उपयोग करके डिक्शनरी में सबसे बड़ा मान प्राप्त किया जा सकता है। >>> dct = {1: 45, 2: 76, 3: 12, 4: 55, 5:

Python में दो वेरिएबल्स स्वैप करना एक अस्थायी वेरिएबल का उपयोग करके >>> x = 10 >>> y = 20 >>> z = x >>> x = y >>> y = z >>> x, y (20, 10) अस्थायी वेरिएबल के बिना >>> a, b = 5, 7 >>> a, b (5, 7) >>> a, b = b, a >&g

Python में किलोमीटर से मील रूपांतरण किमी से मील का अनुपात 1 किमी = 0.621371 मील है। >>> km = 5 >>> m = km * 0.621371 >>> m 3.106855

Python में सेल्सियस से फारेनहाइट रूपांतरण सेल्सियस के फारेनहाइट समकक्ष को प्राप्त करने के लिए, 1.8 से गुणा करें और 32 जोड़ें। f = c * 1.8 + 32 निम्नलिखित इंटरप्रेटर गतिविधि रूपांतरण दिखाती है: >>> c = 50 >>> f = c * 1.8 + 32 >>> f 122.0

Python में संख्या का चिह्न जांचना if-elif-else का उपयोग करके 0: print(धनात्मक) elif num == 0: print(शून्य) else: print(ऋणात्मक) नेस्टेड if का उपयोग करके = 0: if num == 0: print(शून्य) else: print(धनात्मक) else: print(ऋणात्मक)

Python में संख्या विषम या सम है या नहीं जांचना Python का मॉड्यूलो (%) ऑपरेटर (जिसे शेष ऑपरेटर भी कहा जाता है) यह निर्धारित करने के लिए उपयोगी है कि कोई संख्या विषम या सम है। हम किसी संख्या को 2 से विभाजित करने का शेष प्राप्त करते हैं। यदि यह 0 है, तो यह सम है अन्यथा यह विषम है। no = int(input(संख्य

Python में लीप वर्ष जांचना लीप वर्ष हर चार साल बाद आता है। सामान्य वर्ष के लिए, यदि यह चार से विभाज्य है, तो इसे लीप वर्ष कहा जाता है, जबकि शताब्दी वर्ष के लिए, यह 400 से विभाज्य होना चाहिए। निम्नलिखित Python प्रोग्राम दिखाता है कि वर्ष लीप है या नहीं। उदाहरण yr = int(input(वर्ष दर्ज करें: )) if y

Python Named Tuple को Dictionary में बदलना Namedtuple क्लास collections मॉड्यूल में परिभाषित है। यह एक नया टपल सबक्लास लौटाता है। नया सबक्लास टपल-जैसे ऑब्जेक्ट्स बनाने के लिए उपयोग किया जाता है जिनमें फ़ील्ड्स होते हैं जो एट्रिब्यूट लुकअप द्वारा एक्सेसिबल होते हैं साथ ही इंडेक्सेबल और इटरेबल भी होत

Python Tuple को सब-टपल्स में विभाजित करना यहाँ 12 पूर्णांकों वाला एक टपल है। इसे तीन तत्वों के चार सब-टपल में विभाजित करने के लिए, इससे लगातार तीन तत्वों का एक टपल स्लाइस करें और सेगमेंट को एक सूची में जोड़ें। परिणाम 3 संख्याओं वाले 4 टपल्स की एक सूची होगी। >>> tup = (7, 6, 8, 19, 2, 4, 13

Python Dictionary में कुंजी की उपस्थिति जांचना मेंबरशिप ऑपरेटर in का उपयोग डिक्शनरी ऑब्जेक्ट के साथ भी किया जा सकता है। >>> d1 = {1: aaa, 2: bbb, 3: ccc, 4: ddd, 5: eee} >>> 3 in d1 True >>> 9 in d1 False इसके अतिरिक्त, keys() मेथड डिक्शनरी में कुंजियों का एक व्यू ऑब्जेक

Python Dictionary को CSV फ़ाइल में लिखना CSV (कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज़) एक सबसे आम फ़ाइल फॉर्मेट है जिसे कई प्लेटफ़ॉर्म और एप्लिकेशन द्वारा व्यापक रूप से समर्थित किया जाता है। Python के मानक पुस्तकालय से csv मॉड्यूल का उपयोग करें। सबसे आसान तरीका open() फ़ंक्शन की मदद से w मोड में एक csv फ़ाइल खोलना

Python में नॉट इक्वल ऑपरेटर Python 2.x में <> के साथ-साथ != सिंबल को नॉट इक्वल टू ऑपरेटर के रूप में परिभाषित किया गया है। Python 3 में, <> ऑपरेटर डिप्रिकेटेड है।

Python में वर्टिकल बार (|) बिटवाइज़ OR ऑपरेटर वर्टिकल बार (|) बिटवाइज़ OR ऑपरेटर के लिए खड़ा है। दो पूर्णांक ऑब्जेक्ट्स के मामले में, यह दोनों के बिटवाइज़ OR ऑपरेशन को लौटाता है। >>> a = 4 >>> bin(a) 0b100 >>> b = 5 >>> bin(b) 0b101 >>> a | b 5 >>&

Python में __lt__ और __gt__ मैजिक मेथड्स को लागू करना Python में ऑपरेटर्स के ओवरलोडेड व्यवहार को परिभाषित करने के लिए मैजिक मेथड्स हैं। तुलना ऑपरेटर्स (<, <=, >, >=, == और !=) को __lt__, __le__, __gt__, __ge__, __eq__ और __ne__ मैजिक मेथड्स को परिभाषा प्रदान करके ओवरलोड किया जा सकता है।

Python में @ सिंबल (डेकोरेटर) @ सिंबल Python में डेकोरेटर को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है। डेकोरेटर्स उच्च-क्रम फ़ंक्शन को कॉल करने के लिए एक सरल सिंटैक्स प्रदान करते हैं। परिभाषा के अनुसार, एक डेकोरेटर एक फ़ंक्शन है जो दूसरे फ़ंक्शन को लेता है और बाद वाले फ़ंक्शन के व्यवहार को स्पष्ट रू

Python में तुलना ऑपरेटर्स को ओवरलोड करना Python में ऑपरेटर्स के ओवरलोडेड व्यवहार को परिभाषित करने के लिए मैजिक मेथड्स हैं। तुलना ऑपरेटर्स (<, <=, >, >=, == और !=) को __lt__, __le__, __gt__, __ge__, __eq__ और __ne__ मैजिक मेथड्स को परिभाषा प्रदान करके ओवरलोड किया जा सकता है। निम्नलिखित

Python में अद्वितीय यादृच्छिक संख्याएँ उत्पन्न करना निम्नलिखित प्रोग्राम 1 से 100 के बीच 10 यादृच्छिक, गैर-दोहराव वाले पूर्णांक उत्पन्न करता है। यह दिए गए अंतराल में एक यादृच्छिक पूर्णांक उत्पन्न करता है और यदि यह पहले नहीं जोड़ा गया है तो इसे सूची में जोड़ता है। >>> import random >>

Python में स्ट्रिंग की जांच करना कि इसमें केवल अंक हैं Python में एक बिल्ट-इन फ़ंक्शन isdigit() है जो true लौटाता है यदि स्ट्रिंग में सभी वर्ण अंक (0-9 के बीच) हैं। >>> string = 9764135408 >>> string.isdigit() True >>> string = 091-9764135408 >>> string.isdigit()

NumPy के साथ यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करना NumPy पैकेज में random मॉड्यूल में यादृच्छिक संख्याओं के उत्पन्न करने के लिए कई फ़ंक्शन हैं। numpy.random.rand() - दिए गए आकार का एक ऐरे बनाता है और इसे यादृच्छिक नमूनों से भरता है। >>> import numpy as np >>> np.random.rand(3, 2) array([