Python में do-while लूप क्यों नहीं है? PEP 315 (Python Enhancement Proposal) जिसमें do..while स्टेटमेंट शामिल करने का प्रस्ताव था, अस्वीकार कर दिया गया क्योंकि यह हर दूसरे Python कंपाउंड स्टेटमेंट द्वारा उपयोग किए जाने वाले इंडेंटेड ब्लॉक स्टेटमेंट: इंडेंटेड ब्लॉक के सामान्य प्रारूप में फिट नहीं हो

Python लूप में continue स्टेटमेंट लूप कंट्रोल स्टेटमेंट continue लूपिंग ब्लॉक के वर्तमान पुनरावृत्ति में लंबित स्टेटमेंट्स को छोड़ देता है और अगली पुनरावृत्ति शुरू करता है। continue स्टेटमेंट लूप के अंदर एक कंडीशनल ब्लॉक में प्रकट होता है। उदाहरण x = 0 while x < 10: x = x + 1 if x == 5:

Python में do-while लूप का अनुकरण Python में C/C++ या Java के do-while लूप के बराबर कोई चीज़ नहीं है। do-while लूप का सार यह है कि लूपिंग स्थिति लूपिंग बॉडी के अंत में सत्यापित होती है। इस सुविधा को निम्न Python कोड द्वारा अनुकरण किया जा सकता है: उदाहरण = 5: condition = False आउटपुट आउटपु

Python में लूप्स के साथ else ब्लॉक else ब्लॉक पुनरावृत्तियों के बाद और प्रोग्राम कंट्रोल लूप ब्लॉक से बाहर निकलने से पहले निष्पादित होता है। x = 0 while x < 5: x = x + 1 print(x) else: print(लूप का else ब्लॉक) print(लूप समाप्त)

Python में for लूप के साथ else ब्लॉक लूप (for के साथ-साथ while) में else ब्लॉक लूप के सभी पुनरावृत्तियों के पूरा होने के बाद और प्रोग्राम फ्लो लूप बॉडी से बाहर निकलने से पहले निष्पादित होता है। सिंटैक्स इस प्रकार है: सिंटैक्स while expr == True: # स्टेटमेंट्स जिन्हें तब तक दोहराया जाता है जब त

Python में अनंत लूप को कीबोर्ड से रोकना कोई भी लूप एक निश्चित संख्या में निष्पादित करने या जब तक एक निश्चित शर्त पूरी नहीं होती तब तक बनाया जाता है। हालांकि, यदि शर्त उत्पन्न नहीं होती है, तो लूप अनंत रूप से दोहराता रहता है। ऐसे अनंत लूप को कीबोर्ड इंटरप्ट उत्पन्न करके जबरन रोका जाना चाहिए। Ctrl-C

Python में अनुक्रम इंडेक्स द्वारा पुनरावृति करना Python में अनुक्रम ऑब्जेक्ट्स आइटम्स का एक क्रमबद्ध संग्रह है। अनुक्रम (सूची, टपल और स्ट्रिंग) में प्रत्येक आइटम 0 से शुरू होने वाले इंडेक्स द्वारा एक्सेसिबल है। सूची में तत्वों को पार करने के लिए: >>> L1 = [10, 20, 30, 40, 50] >>>

Python में अभाज्य संख्याएँ उत्पन्न करना अभाज्य संख्या वह है जो 1 और स्वयं को छोड़कर किसी अन्य संख्या से विभाज्य नहीं है। Python में % मॉड्यूलो ऑपरेटर उपलब्ध है यह जांचने के लिए कि कोई संख्या किसी अन्य से विभाज्य है या नहीं। यह मानते हुए कि हमें 1 से 100 के बीच अभाज्य संख्याएँ ढूंढनी हैं, रेंज में

Python में सूची प्रिंट करना सूची तत्वों का एक क्रम है। क्रम में कोई भी तत्व क्रम में उसकी स्थिति द्वारा एक्सेसिबल है। इंडेक्स 0 से शुरू होता है। इसलिए list[2] इंडेक्स 2 पर तत्व लौटाएगा, सूची में तीसरा यानी 50।

Python में बैकस्लैश से स्ट्रिंग विभाजित करना Python में यह वांछित परिणाम देता है। >>> var = aaa\\bbb\\ccc and ddd\\eee >>> var.split(\\) [aaa, bbb, ccc and ddd, eee]

Python में for लूप का उपयोग करके Dictionary पर पुनरावृति करना भले ही डिक्शनरी स्वयं एक इटरेबल ऑब्जेक्ट नहीं है, items(), keys() और values मेथड्स इटरेबल व्यू ऑब्जेक्ट्स लौटाते हैं जिनका उपयोग डिक्शनरी के माध्यम से पुनरावृति करने के लिए किया जा सकता है। items() मेथड टपल्स की सूची लौटाता है, प्रत्येक

Python Dictionary को List में बदलना Python की डिक्शनरी क्लास में इस उद्देश्य के लिए तीन मेथड्स हैं। items(), keys() और values() मेथड्स क्रमशः की-वैल्यू पेयर्स के टपल, केवल कुंजियाँ और केवल मान समाहित करने वाले व्यू ऑब्जेक्ट्स लौटाते हैं। बिल्ट-इन list मेथड इन व्यू ऑब्जेक्ट्स को सूची ऑब्जेक्ट्स में

Python में ऑब्जेक्ट के __dict__ एट्रिब्यूट से Dictionary बनाना __dict__ एट्रिब्यूट किसी भी ऑब्जेक्ट के फ़ील्ड्स से डिक्शनरी लौटाता है। आइए एक person क्लास परिभाषित करें: >>> class person: def __init__(self): self.name = foo self.age = 20 def show(self): pri

Python Dictionary में मान एक्सेस करना डिक्शनरी कलेक्शन ऑब्जेक्ट में किसी कुंजी से जुड़े मान को एक्सेस करने के दो तरीके उपलब्ध हैं। डिक्शनरी क्लास का get() मेथड कुंजी को आर्गुमेंट के रूप में लेता है और मान लौटाता है। >>> d1 = {name: Ravi, age: 23, marks: 56} >>> d1.get(age) 23 दूस

Python में दो सूचियों से Dictionary बनाना सबसे आसान तरीका एक ज़िप ऑब्जेक्ट बनाना है जो टपल्स का एक जनरेटर लौटाता है, जिनमें से प्रत्येक में दो सूचियों में से प्रत्येक से एक आइटम होता है। ज़िप ऑब्जेक्ट को फिर बिल्ट-इन dict() फ़ंक्शन का उपयोग करके डिक्शनरी में बदला जा सकता है। >>> l1 = [name

Python में अपरिवर्तनीय डेटा प्रकार यदि कोई ऑब्जेक्ट एक बार मेमोरी में बनने के बाद बदला नहीं जा सकता, तो उसे अपरिवर्तनीय ऑब्जेक्ट कहा जाता है। Python में, संख्यात्मक ऑब्जेक्ट्स, स्ट्रिंग्स और डिक्शनरी ऑब्जेक्ट्स अपरिवर्तनीय हैं।

Python में अपरिवर्तनीय (Immutable) ऑब्जेक्ट्स Python विभिन्न प्रकार के डेटा प्रकारों के ऑब्जेक्ट्स को परिभाषित करता है। ये ऑब्जेक्ट्स मेमोरी में संग्रहीत होते हैं। कुछ ऑब्जेक्ट्स की सामग्री उनके बनने के बाद बदली जा सकती है जबकि अन्य नहीं बदली जा सकती। संख्यात्मक ऑब्जेक्ट्स जैसे पूर्णांक, फ्लोट और ज

Python में abs() फ़ंक्शन का उपयोग करके निरपेक्ष मान Python के मानक पुस्तकालय का abs() फ़ंक्शन दी गई संख्या का निरपेक्ष मान लौटाता है। किसी संख्या का निरपेक्ष मान उसके चिह्न को ध्यान में रखे बिना मान होता है। इसलिए 10 का निरपेक्ष मान 10 है, -10 का भी 10 है। यदि संख्या जटिल संख्या है, तो abs() उसका प

Python में अधिकतम और न्यूनतम मान खोजना Python की कोर लाइब्रेरी में सूची या टपल ऑब्जेक्ट के रूप में संख्याओं के अनुक्रम से अधिकतम और न्यूनतम संख्या खोजने के लिए दो बिल्ट-इन फ़ंक्शन max() और min() हैं। उदाहरण >>> max(23, 21, 45, 43) 45 >>> l1 = [20, 50, 40, 30] >>> max(l1)

Python में स्ट्रिंग से संख्याएँ निकालना स्ट्रिंग से प्रत्येक अंक निकालने के लिए >>> str1 = a34e 345 bcd 5he 78 xyz >>> for s in str1: if s.isdigit(): print(s) 3 4 3 4 5 5 7 8 स्पेस से अलग शब्दों वाली स्ट्रिंग से केवल पूर्णांक निकालने के लिए >>> str1