Python में जटिल संख्याओं पर मापांक ऑपरेटर फ्लोर और मापांक ऑपरेटर्स (// और % क्रमशः) Python 3.x में जटिल संख्या पर उपयोग करने की अनुमति नहीं है। हालांकि, ये ऑपरेशन Python 2.7.x में जटिल संख्याओं के लिए परिभाषित हैं। Python 3 >>> x = 9+2j >>> y = 2+1j >>> x % y Traceback (

Python में संख्याएँ ऑब्जेक्ट्स क्यों हैं? Python में सब कुछ एक ऑब्जेक्ट है, और इसमें संख्याएँ भी शामिल हैं। कोई प्रिमिटिव प्रकार नहीं हैं, केवल बिल्ट-इन प्रकार हैं। हालांकि, संख्याएँ अपरिवर्तनीय (immutable) हैं। जब आप किसी संख्या के साथ ऑपरेशन करते हैं, तो आप एक नया संख्या ऑब्जेक्ट बना रहे होते हैं

Python में random.choice() का उपयोग करके टपल से यादृच्छिक आइटम चुनना choice() फ़ंक्शन इस उद्देश्य के लिए उपयोगी है। यह किसी भी अनुक्रम ऑब्जेक्ट (इस मामले में टपल) से यादृच्छिक रूप से चयनित एक आइटम लौटाता है। >>> import random >>> t1 = (11, aa, 12.50, 77, xyz) >>> item = r

Python में random.choice() का उपयोग करके स्ट्रिंग से यादृच्छिक वर्ण चुनना random मॉड्यूल से choice() फ़ंक्शन इस उद्देश्य के लिए उपयोगी है। यह स्ट्रिंग (किसी भी अनुक्रम ऑब्जेक्ट के लिए उस मामले में) से एक आइटम (स्ट्रिंग के मामले में एक वर्ण) को यादृच्छिक रूप से लौटाता है। >>> import random

Python में सूची से बाहर यादृच्छिक संख्या चुनना इसके बारे में जाने का तरीका यह है कि एक रेंज में तब तक एक यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करते रहें जब तक कि वह दी गई सूची में न मिले। यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करने के लिए randome मॉड्यूल से randrange() फ़ंक्शन का उपयोग करें और जांचें कि क्या यह not in सदस्यत

Python में random.randrange() फ़ंक्शन random मॉड्यूल से randrange() फ़ंक्शन संख्याओं की रेंज से यादृच्छिक रूप से चयनित संख्या लौटाता है। फ़ंक्शन का प्रारूप इस प्रकार है: randrange(start, stop, step) start डिफ़ॉल्ट रूप से 0 है और step डिफ़ॉल्ट रूप से 1 है। randrange() फ़ंक्शन के कुछ उदाहरण निम्नलिखि

Python में random.seed() फ़ंक्शन random मॉड्यूल का seed() मेथड यादृच्छिक संख्या जनरेटर को आरंभ करता है। random.seed(a, b) यदि a छोड़ा गया है या None है, तो वर्तमान सिस्टम समय का उपयोग किया जाता है। यदि ऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा रैंडमनेस स्रोत प्रदान किए जाते हैं, तो सिस्टम समय के बजाय उनका उपयोग किया

Python में random.randint() का उपयोग करके यादृच्छिक पूर्णांक उत्पन्न करना random मॉड्यूल में randint() फ़ंक्शन दिए गए रेंज में एक यादृच्छिक रूप से उत्पन्न पूर्णांक लौटाता है। 0 से 9 के बीच एक यादृच्छिक पूर्णांक प्राप्त करने के लिए: >>> import random >>> random.randint(0, 9) 0 >

Python में ऑब्जेक्ट्स की सूची को शफल करना Python में एक random मॉड्यूल है जो रैंडमाइज़ेशन से संबंधित फ़ंक्शन प्रदान करता है। shuffle() फ़ंक्शन सूची में आइटम्स के क्रम को रैंडमाइज़ करता है। >>> import random >>> l1=[aa, 22, ff, 15, 90, 5.55] >>> random.shuffle(l1) >>

Python में random.shuffle() का उपयोग करके सूची को रैंडमाइज़ करना Python के मानक पुस्तकालय में random मॉड्यूल एक shuffle() फ़ंक्शन प्रदान करता है जो अपने तत्वों को यादृच्छिक रूप से रखे गए अनुक्रम को लौटाता है। >>> import random >>> l1=[aa, 22, ff, 15, 90, 5.55] >>> random.

Python में random.uniform() फ़ंक्शन uniform() फ़ंक्शन Python के मानक पुस्तकालय के random मॉड्यूल में परिभाषित है। यह संख्याओं की दी गई सीमा के बीच एक यादृच्छिक फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या लौटाता है। >>> import random >>> random.uniform(10, 100) 20.118467024396452 >>> random.uni

Python में रिकर्सन का उपयोग करके दशमलव से बाइनरी रूपांतरण एक दशमलव संख्या का बाइनरी समकक्ष 2 से क्रमिक विभाजन के शेष को उल्टे क्रम में प्रिंट करके प्राप्त किया जाता है। इस रूपांतरण का रिकर्सिव समाधान इस प्रकार है: 1: tobin(x // 2) print(x % 2, end=) num = int(input(एक संख्या दर्ज करें

Python में नेस्टेड लूप्स का उपयोग करके मैट्रिक्स ट्रांसपोज़ करना जब किसी मैट्रिक्स की पंक्तियों और कॉलम को आपस में बदल दिया जाता है, तो मैट्रिक्स को ट्रांसपोज़्ड कहा जाता है। Python में, एक मैट्रिक्स समान संख्या में आइटम्स की सूचियों की सूची के अलावा कुछ नहीं है। 3 पंक्तियों और 2 कॉलम का एक मैट्रिक

NumPy के साथ एक लाइन में मैट्रिक्स ट्रांसपोज़ करें NumPy पैकेज में ndarray ऑब्जेक्ट को ट्रांसपोज़्ड ऐरे में बदलने के लिए एक बहुत ही उपयोगी फ़ंक्शन transpose() है। >>> import numpy as np >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a

Python में दो मैट्रिक्स का गुणन दो मैट्रिक्स का गुणन केवल तभी संभव है जब पहले मैट्रिक्स में कॉलम की संख्या दूसरे मैट्रिक्स में पंक्तियों की संख्या के बराबर हो। गुणन नेस्टेड लूप्स का उपयोग करके किया जा सकता है। निम्नलिखित प्रोग्राम में दो मैट्रिक्स x और y हैं जिनमें से प्रत्येक में 3 पंक्तियाँ और 3

इस समस्या के समाधान में उपयोग किया गया सिद्धांत यह है कि दी गई संख्या को 3 से उसके वर्गमूल तक की सभी संख्याओं से विभाजित किया जाए। किसी संख्या का वर्गमूल सबसे बड़ा संभावित गुणनखंड (factor) होता है, जिसके बाद यह जांचने की आवश्यकता नहीं होती कि वह किसी अन्य संख्या से विभाज्य है या नहीं, ताकि यह तय किय

दोनों फ़ंक्शन किसी संख्या का निरपेक्ष मान (absolute value) लौटाते हैं, यानी उसके चिह्न (sign) को नज़रअंदाज़ करते हैं। हालांकि, abs() एक बिल्ट-इन फ़ंक्शन है और इसे उपयोग करने के लिए किसी लाइब्रेरी या मॉड्यूल को आयात करने की आवश्यकता नहीं होती। दूसरी ओर, fabs() फ़ंक्शन math मॉड्यूल में परिभाषित है, इस

Python का floor() फ़ंक्शन दी गई संख्या से कम निकटतम पूर्णांक लौटाता है।>>> import math >>> x=6.67 >>> math.floor(x) 6 >>> x=1.13 >>> math.floor(x) 1 >>> x=-5.78 >>> math.floor(x) -6ध्यान दें कि -6, -5.78 से छोटा है।

बिल्ट-इन फ़ंक्शन ceil() दी गई संख्या से बड़ी सबसे छोटी संख्या लौटाता है।>>> x=6.67 >>> import math >>> math.ceil(x) 7 >>> x=1.13 >>> math.ceil(x) 2 >>> x=5.78 >>> math.ceil(x) 6 >>> x=-5.78 >>> math.ceil(x) -5ध्यान दें

मैथ मॉड्यूल में, लॉगरिदमिक वैल्यू की गणना के लिए दो फ़ंक्शन परिभाषित हैं। log() फ़ंक्शन संख्या का नेचुरल लॉगरिदम लौटाता है, जबकि log10() स्टैंडर्ड लॉगरिदम यानी बेस 10 की गणना करता है। log() फ़ंक्शन दो आर्गुमेंट लेता है, संख्या और बेस। import math print(math.log(100.12) : , math.log(100.12)) print(m