NumPy पैकेज में ndarray ऑब्जेक्ट को ट्रांसपोज़्ड ऐरे में बदलने के लिए एक बहुत ही आसान फंक्शन ट्रांसपोज़ () शामिल है
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a.transpose() array([[1, 3], [2, 4]])
NumPy पैकेज में ndarray ऑब्जेक्ट को ट्रांसपोज़्ड ऐरे में बदलने के लिए एक बहुत ही आसान फंक्शन ट्रांसपोज़ () शामिल है
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a.transpose() array([[1, 3], [2, 4]])
पायथन में एक ऐरे को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। दो सरणियाँ बनाएँ, x और y , numpy का उपयोग करते हुए। वक्र का शीर्षक शीर्षक () का उपयोग करके सेट करें विधि। प्लॉट x और y लाल रंग के साथ डेटा बिंदु। आंकड़ा प्
Matplotlib में एक लाइन को लेबल करने के लिए, हम लेबल . का उपयोग कर सकते हैं साजिश () . के तर्क में विधि, कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। प्लॉट के साथ लेबल=लाइन1 प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। प्लॉट के साथ लेबल=लाइन2 प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। एक किंवदं
इस लेख में, हम दिए गए समस्या कथन को हल करने के लिए समाधान और दृष्टिकोण के बारे में जानेंगे। समस्या कथन एक मैट्रिक्स को देखते हुए, हमें उसी मैट्रिक्स में ट्रांसपोज़ को स्टोर करना होगा और उसे प्रदर्शित करना होगा। पंक्तियों को कॉलम और कॉलम को पंक्तियों में बदलकर मैट्रिक्स का स्थानांतरण प्राप्त किया ज