NumPy पैकेज में ndarray ऑब्जेक्ट को ट्रांसपोज़्ड ऐरे में बदलने के लिए एक बहुत ही उपयोगी फ़ंक्शन transpose() है।
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
[2, 4]])
मैटप्लॉटलिब में ऐरे को कैसे प्लॉट करें?
पायथन में ऐरे को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।नंपाई का उपयोग करके दो ऐरे, x और y, बनाएं।title() मेथड का उपयोग करके कर्व का शीर्षक सेट करें।लाल रंग के साथ x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।फिगर प्रदर्शित करने के
Matplotlib (Python) में लाइन को कैसे लेबल करें?
Matplotlib में लाइन लेबल करने के लिए plot() मेथड के आर्गुमेंट में label का उपयोग करें। चरण फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें। label=line1 के साथ plot() मेथड का उपयोग करके प्लॉट करें। label=line2 के साथ plot() मेथड का उपयोग करके प्लॉट करें। फिगर पर लीजेंड रखने के लिए lege
पायथन प्रोग्राम: मैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ ढूंढें
इस लेख में, हम दिए गए प्रॉब्लम स्टेटमेंट को हल करने के समाधान और दृष्टिकोण के बारे में सीखेंगे। प्रॉब्लम स्टेटमेंट एक मैट्रिक्स दिए जाने पर, हमें ट्रांसपोज़ को उसी मैट्रिक्स में स्टोर करना होगा और इसे प्रदर्शित करना होगा। मैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ पंक्तियों को कॉलम में और कॉलम को पंक्तियों में बदलकर