Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Python NumPy का उपयोग करके यादृच्छिक संख्याएँ कैसे उत्पन्न करें?


NumPy के साथ यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करना

NumPy पैकेज में random मॉड्यूल में यादृच्छिक संख्याओं के उत्पन्न करने के लिए कई फ़ंक्शन हैं।

numpy.random.rand() - दिए गए आकार का एक ऐरे बनाता है और इसे यादृच्छिक नमूनों से भरता है।

>>> import numpy as np
>>> np.random.rand(3, 2)
array([[0.10339983, 0.54395499],
       [0.31719352, 0.51220189],
       [0.98935914, 0.8240609 ]])

numpy.random.randn() - "मानक सामान्य" वितरण से एक नमूना (या नमूने) लौटाता है।

>>> np.random.randn()
-0.6808986872330651

numpy.random.randint() - low (समावेशी) से high (अनन्य) तक यादृच्छिक पूर्णांक लौटाता है।

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[2, 4, 0, 4],
       [3, 4, 1, 2]])

numpy.random.random() - अर्ध-खुले अंतराल [0.0, 1.0) में यादृच्छिक फ्लोट लौटाता है।

>>> np.random.random_sample()
0.054638060174776126
  1. - पायथन extend() का उपयोग कैसे करें

    पायथन extend() का उपयोग कैसे करें मान लीजिए आप एक पार्टी करने जा रहे हैं, और आपके पास दोस्तों की सूची है जिन्हें आप आमंत्रित करने जा रहे हैं। यह सूची बढ़ सकती है जैसे-जैसे आप उन लोगों के बारे में सोचते हैं जिन्हें आप आमंत्रित करना चाहते हैं। यहीं पायथन extend() विधि आती है। extend() विधि आपको सूची

  1. - MySQL स्टोर्ड प्रोसीजर में 5 रैंडम नंबर कैसे जनरेट करें?

    MySQL स्टोर्ड प्रोसीजर में ORDER BY RAND() का उपयोग करके रैंडम नंबर जनरेट करना MySQL में रैंडम नंबर जनरेट करने के लिए ORDER BY RAND() फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है। यहाँ हम एक स्टोर्ड प्रोसीजर बनाकर 5 रैंडम नंबर जनरेट करेंगे। उदाहरण के साथ पूर्ण कार्यान्वयन आइए पहले एक टेबल बनाते हैं: CREATE TABLE

  1. Tkinter Python में Thread का उपयोग कैसे करें? Tkinter Python में Thread का उपयोग कैसे करें?

    Tkinter के साथ, हम Threading का उपयोग करके एक समय में multiple functions call कर सकते हैं। यह एप्लिकेशन में कुछ functions के asynchronous execution को प्रदान करता है। Python में thread का उपयोग करने के लिए, हम threading नामक module import कर सकते हैं और इसकी Thread class को subclass कर सकते हैं। अपन