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रैंडम नंबर जेनरेट करने के लिए Python Numpy का उपयोग कैसे करें?


Numpy पैकेज में रैंडम मॉड्यूल में रैंडम नंबर जेनरेट करने के लिए कई फंक्शन शामिल हैं

numpy.random.rand() − दिए गए आकार की एक सरणी बनाएं और इसे यादृच्छिक नमूनों से भर दें

>>> import numpy as np
>>> np.random.rand(3,2)
array([[0.10339983, 0.54395499],
[0.31719352, 0.51220189],
[0.98935914, 0.8240609 ]])

numpy.random.randn() - "मानक सामान्य" वितरण से एक नमूना (या नमूने) लौटाएं।

>>> np.random.randn()
-0.6808986872330651

numpy.random.randint() - यादृच्छिक पूर्णांकों को निम्न (समावेशी) से उच्च (अनन्य) में लौटाएं।

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[2, 4, 0, 4],
[3, 4, 1, 2]])

numpy.random.random() - आधे-खुले अंतराल [0.0, 1.0) में रैंडम फ़्लोट्स लौटाएं।

>>> np.random.random_sample()
0.054638060174776126


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