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Python

  1. Python - संशोधन के बाद स्ट्रिंग की अंतिम स्थिति

    मान लीजिए हमारे पास एक स्ट्रिंग S है। लंबाई n है। ये n बॉक्स एक-दूसरे से सटे हुए हैं, पोजीशन i पर कैरेक्टर R दर्शाता है कि i-th बॉक्स को दाईं ओर धकेला जा रहा है। इसी तरह, पोजीशन i पर L दर्शाता है कि i-th बॉक्स को बाईं ओर धकेला जा रहा है, एक डॉट . एक खाली स्थान दर्शाता है। प्रारंभिक कॉन्फिगरेशन से शु

  2. Python - ऐसी पॉजिटिव संख्या M ढूंढना जिससे gcd(N^M, N&M) अधिकतम हो

    मान लीजिए हमारे पास एक संख्या N है, हमें एक पॉजिटिव संख्या M ढूंढनी है जिससे gcd(N^M, N&M) जितना संभव हो उतना बड़ा हो और m < n। हम प्राप्त किए गए सबसे बड़े gcd को भी लौटाएंगे। तो, यदि इनपुट 20 जैसा है, तो आउटपुट 31 होगा। इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे: यदि bit_count(n), 0 के समान है

  3. Python - रैखिक समय में आकार 3 का सॉर्टेड सबसीक्वेंस ढूंढना

    मान लीजिए हमारे पास N नंबर्स की एक ऐरे है, हमें चेक करना है कि क्या 3 एलिमेंट्स ऐसे हैं कि b[i] < b[j] < b[k] और i < j < k रैखिक (O(n)) समय में। यदि ऐसे कई ट्रिपलेट्स हैं, तो उनमें से कोई भी एक प्रिंट करें। तो, यदि इनपुट [13, 12, 11, 6, 7, 3, 31] जैसा है, तो आउटपुट [6, 7, 31] होगा। इसे हल करने के लि

  4. Python - ऐसी स्ट्रिंग ढूंढना जहां प्रत्येक कैरेक्टर अपने तत्काल अगले कैरेक्टर से लेक्सिकोग्राफिकली बड़ा हो

    मान लीजिए हमारे पास एक संख्या n है; हमें लंबाई n+1 की एक लोअरकेस स्ट्रिंग चेक करनी है ताकि किसी भी पोजीशन पर कैरेक्टर अपने तत्काल अगले कैरेक्टर से लेक्सिकोग्राफिकली बड़ा हो। तो, यदि इनपुट 15 जैसा है, तो आउटपुट ponmlkjihgfedcba होगा। इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे: temp_str := ब्लैंक

  5. Python - दी गई स्ट्रिंग के सभी विशिष्ट पैलिंड्रोमिक सबस्ट्रिंग्स ढूंढना

    मान लीजिए हमारे पास लोअरकेस ASCII कैरेक्टर्स वाली एक स्ट्रिंग है, हमें इसके सभी विशिष्ट कंटीन्यूअस पैलिंड्रोमिक सबस्ट्रिंग्स ढूंढने हैं। तो, यदि इनपुट bddaaa जैसा है, तो आउटपुट [a, aa, aaa, b, d, dd] होगा। इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे: m := एक नया मैप n := s का आकार matrix := n नं

  6. Python - दी गई ऐरे में सभी गुड इंडेक्स ढूंढना

    मान लीजिए हमारे पास संख्याओं की एक ऐरे A है, हमें इस ऐरे के सभी इंडेक्स ढूंढने हैं ताकि ऐरे से i-th एलिमेंट को डिलीट करने के बाद, ऐरे एक गुड ऐरे बन जाए। हमें ध्यान रखना है कि: गुड ऐरे एक ऐसा ऐरे है जिसमें एक एलिमेंट होता है जो अन्य सभी एलिमेंट्स के योग के बराबर होता है। यहां 1-बेस्ड इंडेक्सिंग उपयो

  7. Python - दी गई स्ट्रिंग के सभी पैलिंड्रोमिक सबस्ट्रिंग्स ढूंढना - सेट 2

    मान लीजिए हमारे पास एक स्ट्रिंग है; हमें उस स्ट्रिंग से सभी पैलिंड्रोमिक सब-स्ट्रिंग्स ढूंढने हैं। यहां aa और aa को दो सब-स्ट्रिंग्स माना जाता है, एक नहीं। तो, यदि इनपुट redivider जैसा है, तो आउटपुट [r, e, d, i, v, ivi, divid, edivide, redivider, i, d, e, r] होगा। इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का

  8. Python - 0 से भरे सभी रेक्टेंगल ढूंढना

    मान लीजिए हमारे पास एक बाइनरी 2D मैट्रिक्स है, अब हमें 0 से भरे सभी रेक्टेंगल्स के शुरुआती बिंदु और अंतिम बिंदु ढूंढने हैं। हमें ध्यान रखना है कि रेक्टेंगल्स अलग हैं और एक-दूसरे को नहीं छूते, हालांकि वे ऐरे बाउंड्री को छू सकते हैं। केवल एक एलिमेंट वाला रेक्टेंगल भी संभव है। तो, यदि इनपुट इस तरह है:

  9. Python - संख्या के अंकों से मैप्ड कैरेक्टर्स से बने सभी स्ट्रिंग्स ढूंढना

    मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित कैरेक्टर मैपिंग है, जहां 1 से 9 तक प्रत्येक अंक कुछ कैरेक्टर्स से मैप होता है। [Y, Z] यदि हमारे पास एक संख्या है, तो हमें उसके अंकों को दी गई मैपिंग लिस्ट में संबंधित कैरेक्टर्स से बदलना है और सभी जनरेटेड स्ट्रिंग्स दिखानी हैं। हमें संख्या में एक अंक के हर ऑकरेंस के ल

  10. Python - ऐरे में वह एलिमेंट ढूंढना जो सख्ती से घटते और बढ़ते क्रम बनाता है

    मान लीजिए हमारे पास पॉजिटिव नंबर्स की एक ऐरे है; हमें उस पॉइंट/आइटम को चेक करना है जिसके पहले आइटम्स सख्ती से घटता हुआ क्रम बनाते हैं और फिर सख्ती से बढ़ते हुए इंटीजर्स का क्रम बनाते हैं। ये निम्नलिखित प्रॉपर्टीज़ हैं: हमें ध्यान रखना है कि सीक्वेंस की न्यूनतम लंबाई 2 होनी चाहिए। साथ ही, हमने इस बात

  11. Python - ऐरे में वह एलिमेंट ढूंढना जो इसे समान प्रोडक्ट वाले दो सबऐरे में विभाजित करता है

    मान लीजिए हमारे पास आकार N की एक ऐरे है; हमें एक ऐसा एलिमेंट ढूंढना है जो ऐरे को दो अलग-अलग सब-ऐरे में विभाजित करता है जिनका प्रोडक्ट समान हो। यदि ऐसा पार्टीशन संभव नहीं है तो -1 लौटाएं। तो, यदि इनपुट [2, 5, 3, 2, 5] जैसा है, तो आउटपुट 3 होगा, तब सबऐरे हैं: {2, 5} और {2, 5}। इसे हल करने के लिए, हम इ

  12. Python - K मर्ज सॉर्ट कॉल्स की आवश्यकता वाली ऐरे ढूंढना

    मान लीजिए हमारे पास दो संख्याएं a और b हैं, हमें [1, a] रेंज में वैल्यूज़ वाली एक ऐरे ढूंढनी है जिसमें रिकर्सिव मर्ज सॉर्ट फंक्शन के ठीक b कॉल्स की आवश्यकता होती है। तो, यदि इनपुट a = 10, b = 15 जैसा है, तो आउटपुट [3, 1, 4, 6, 2, 8, 5, 9, 10, 7] होगा। इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे:

  13. Python - दी गई बिटोनिक सीक्वेंस में बिटोनिक पॉइंट ढूंढना

    मान लीजिए हमारे पास एक बिटोनिक सीक्वेंस है, हमें इसमें बिटोनिक पॉइंट ढूंढना है। जैसा कि हम जानते हैं, एक बिटोनिक सीक्वेंस संख्याओं का एक क्रम है जो पहले सख्ती से बढ़ रहा है फिर एक निश्चित बिंदु के बाद सख्ती से घट रहा है। यह बिंदु बिटोनिक पॉइंट है। केवल बढ़ते या केवल घटते क्रम के लिए, बिटोनिक पॉइंट उ

  14. Python में दो संख्याओं द्वारा बने अधिकतम फैक्टर

    हमें पूर्णांक प्रकार के एलिमेंट्स की एक ऐरे दी गई है और कार्य है दो संख्याओं को गुणा करके बने अधिकतम फैक्टर ढूंढना यानी पहले हम ऐरे में मौजूद संख्याओं को क्रॉस प्रोडक्ट की तरह गुणा करेंगे, फिर उन संख्याओं के फैक्टर कैलकुलेट करेंगे और सभी में अधिकतम फैक्टर की जांच करेंगे। इनपुट int arr[] = {3, 2, 10}

  15. Python - SymPy मॉड्यूल के साथ शुरुआत

    SymPy प्रतीकात्मक गणित के लिए एक Python लाइब्रेरी है। इसका उद्देश्य कोड को यथासंभव सरल रखते हुए एक पूर्ण-विशेषताओं वाला कंप्यूटर बीजगणित सिस्टम (CAS) बनना है ताकि यह समझने योग्य और आसानी से विस्तार योग्य हो। SymPy पूरी तरह से Python में लिखा गया है। SymPy केवल mpmath पर निर्भर करता है, जो मनमाने फ्ल

  16. Python - फीचर स्केलिंग कैसे और कहां लागू करें?

    यह डेटा प्री-प्रोसेसिंग का एक चरण है जिसे डेटा के इंडिपेंडेंट वेरिएबल्स या फीचर्स पर लागू किया जाता है। यह मूल रूप से डेटा को एक विशेष रेंज के भीतर नॉर्मलाइज़ करने में मदद करता है। स्केलिंग क्यों? अधिकांश समय, आपका डेटासेट ऐसे फीचर्स को समाहित करेगा जो परिमाण, इकाइयों और रेंज में अत्यधिक भिन्न होते

  17. Python - Keras का उपयोग करके इमेज क्लासिफिकेशन

    इमेज क्लासिफिकेशन इमेजेज को उनकी संबंधित कैटेगरी क्लासेस में क्लासिफाई करने की एक विधि है, जैसे: स्क्रैच से एक छोटा नेटवर्क ट्रेन करना VGG16 का उपयोग करके मॉडल की टॉप लेयर्स को फाइन-ट्यून करना उदाहरण # सबसे पहले, निम्नलिखित लाइब्रेरीज़ शामिल करें: # सभी आवश्यक लाइब्रेरीज़ इम्पोर्ट करना from keras.

  18. Python - पॉलीनोमियल रिग्रेशन का इम्प्लीमेंटेशन

    पॉलीनोमियल रिग्रेशन लीनियर रिग्रेशन का एक रूप है जिसमें इंडिपेंडेंट वेरिएबल x और डिपेंडेंट वेरिएबल y के बीच संबंध को nth डिग्री पॉलीनोमियल के रूप में मॉडल किया जाता है। पॉलीनोमियल रिग्रेशन x के मान और y के संबंधित कंडीशनल मीन के बीच एक नॉन-लीनियर संबंध को फिट करता है, जिसे E(y|x) से दर्शाया जाता है।

  19. Python - लिस्ट में K से बड़ी वैल्यूज़ की संख्या गिनना

    कई जटिल समस्याओं के लिए बुनियादी समस्याओं में से एक है Python में लिस्ट में किसी निश्चित संख्या से बड़ी संख्याओं को ढूंढना, जो आमतौर पर सामने आती है। उदाहरण k for i in test_list) # इंटरसेक्शन प्रिंट करना print(4 से बड़ी संख्याओं की संख्या: + str(count)) आउटपुट लिस्ट: [1, 7, 5, 6, 3, 8] 4 से बड़ी स

  20. Python - आउटपुट फॉर्मेटिंग

    किसी प्रोग्राम के आउटपुट को प्रस्तुत करने के कई तरीके हैं, डेटा को मानव-पठनीय रूप में प्रिंट किया जा सकता है, या भविष्य के उपयोग के लिए फाइल में लिखा जा सकता है। कभी-कभी उपयोगकर्ता केवल स्पेस-सेपरेटेड वैल्यूज़ प्रिंट करने की तुलना में आउटपुट के फॉर्मेटिंग पर अधिक नियंत्रण चाहता है। आउटपुट को फॉर्मेट

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