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Python

  1. पायथन में सरणी को बढ़ते अनुक्रमों में विभाजित करें

    मान लीजिए हमारे पास nums नामक एक गैर-घटती सरणी है जिसमें धनात्मक पूर्णांक हैं और एक पूर्णांक K है, हमें यह पता लगाना है कि क्या इस सरणी को एक या अधिक असंयुक्त बढ़ते उप-अनुक्रमों में विभाजित किया जा सकता है जिनकी लंबाई कम से कम K हो।इसलिए, यदि इनपुट इस तरह है nums = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 4], K = 3, तो आ

  2. पायथन में समानांतर पाठ्यक्रम

    मान लीजिए N पाठ्यक्रम हैं, और ये 1 से N तक लेबल किए गए हैं। हमारे पास एक संबंध सरणी भी है, जहां relations[i] = [X, Y], पाठ्यक्रम X और पाठ्यक्रम Y के बीच एक पूर्वापेक्षा संबंध दर्शाता है। इसका मतलब है कि पाठ्यक्रम Y से पहले पाठ्यक्रम X का अध्ययन करना होगा।एक सेमेस्टर में हम कितने भी पाठ्यक्रम पढ़ सकत

  3. पायथन में एक स्ट्रिंग को दूसरी स्ट्रिंग में बदलना

    मान लीजिए हमारे पास दो स्ट्रिंग str1 और str2 हैं। और उनकी लंबाई समान है, हमें जांचना है कि क्या हम str1 को str2 में शून्य या अधिक रूपांतरण करके बदल सकते हैं।एक रूपांतरण में हम str1 में एक वर्ण के सभी घटनाओं को किसी अन्य लोअरकेस अंग्रेजी वर्ण में बदल सकते हैं। हमें जांचना है कि क्या हम str1 को str2 म

  4. पायथन में गांव में पानी का वितरण अनुकूलित करें

    मान लीजिए एक गांव में n घर हैं। हमें कुएं बनाकर और पाइप बिछाकर सभी घरों में पानी की आपूर्ति करनी है। प्रत्येक घर i के लिए, हम या तो उसके अंदर एक कुआं बना सकते हैं, जिसकी लागत wells[i] होगी, या किसी अन्य कुएं से पाइप के माध्यम से पानी ला सकते हैं। घरों के बीच पाइप बिछाने की लागत सरणी pipes द्वारा दी

  5. पायथन में मैट्रिक्स में सबसे लंबा बढ़ता पथ

    मान लीजिए हमारे पास एक मैट्रिक्स है; हमें सबसे लंबे बढ़ते पथ की लंबाई ढूंढनी है। प्रत्येक सेल से, हम चार दिशाओं में जा सकते हैं - बाएं, दाएं, ऊपर या नीचे। हम विकर्ण रूप से नहीं जा सकते या सीमा के बाहर नहीं जा सकते।इसलिए, यदि इनपुट इस तरह है994668211तो आउटपुट 4 होगा क्योंकि सबसे लंबा बढ़ता पथ [3, 4,

  6. पायथन में LFU कैश

    मान लीजिए हम लीस्ट फ्रीक्वेंटली यूज्ड (LFU) कैश सिस्टम के लिए एक डेटा संरचना डिज़ाइन और कार्यान्वित करना चाहते हैं। यह निम्नलिखित संक्रियाओं का समर्थन करना चाहिए -get(key) - यदि कुंजी कैश में मौजूद है तो उसका मान प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाएगा, अन्यथा -1 लौटाएगा।put(key, value) - यदि कुंजी पहल

  7. पायथन में openpyxl का उपयोग करके एक्सेल फ़ाइल में अंकगणितीय संक्रियाएँ

    पायथन हमें पायथन वातावरण से सीधे एक्सेल फ़ाइलों का उपयोग करने में मदद कर सकता है। हम एक्सेल में प्रत्येक सेल या सेल की एक श्रृंखला को संदर्भित कर सकते हैं और उन सेल पर अंकगणितीय ऑपरेटर लागू कर सकते हैं। उन संक्रियाओं के परिणामों को भी कुछ सेल में संग्रहीत किया जा सकता है जिनके स्थान को पायथन प्रोग्र

  8. पायथन ट्किंटर में asksaveasfile() फ़ंक्शन

    TKinter पायथन में GUI प्रोग्रामिंग के लिए एक मॉड्यूल है। हम एक कैनवास बनाते हैं और उस पर कई गुणों और व्यवहारों के साथ अपने UI घटक रखते हैं। इस लेख में, हम देखेंगे कि asksaveasfile फ़ंक्शन का उपयोग करके पायथन प्रोग्राम के माध्यम से बनाई गई फ़ाइलों को स्थानीय ड्राइव में कैसे सहेजा जाए।हम पहले एक कैनवा

  9. पायथन सूची में प्रत्येक n-लंबाई लगातार खंड का औसत

    हमारे पास केवल संख्याओं वाली एक सूची है। हम सूची से क्रमिक संख्याओं के एक सेट का औसत प्राप्त करने की योजना बनाते हैं जो पहली संख्या से अगली संख्या तक और फिर अगली संख्या तक रोल करता रहता है।उदाहरणनीचे दिया गया उदाहरण सूची के प्रत्येक 4-लंबाई लगातार तत्वों का औसत निकालने की आवश्यकता को सरल बनाता है।दी

  10. पायथन में इंस्टेंस के बीच क्लास डेटा साझा होने से रोकें

    जब हम पायथन में एक क्लास को इंस्टेंशिएट करते हैं, तो उसके सभी चर और फ़ंक्शन नई इंस्टेंशिएटेड क्लास को विरासत में मिलते हैं। लेकिन ऐसे अवसर हो सकते हैं जब हम पैरेंट क्लास के कुछ चर को चाइल्ड क्लास द्वारा विरासत में नहीं देना चाहते। इस लेख में, हम ऐसा करने के दो तरीके तलाशेंगे।इंस्टेंशिएशन उदाहरणनीचे

  11. पायथन में बाइसेक्ट एल्गोरिदम फ़ंक्शन

    यह मॉड्यूल एक सूची को क्रमबद्ध क्रम में बनाए रखने के लिए सहायता प्रदान करता है, बिना प्रत्येक नए तत्व के सम्मिलन के बाद सूची को क्रमबद्ध किए। हम दो फ़ंक्शन पर ध्यान केंद्रित करेंगे: insort_left और insort_right।insort_leftयह फ़ंक्शन संख्या को आवश्यक स्थिति में सम्मिलित करने के बाद क्रमबद्ध सूची लौटात

  12. पायथन में NumPy सरणियों के साथ ब्रॉडकास्टिंग

    हम जानते हैं कि विभिन्न सरणियों के बीच अंकगणितीय संक्रियाएँ तभी होती हैं जब सरणियाँ समान आकार की हों या विशिष्ट आकार की आवश्यकता हो। लेकिन ऐसे परिदृश्य होते हैं जब हम असमान आकार की सरणियाँ ले सकते हैं और फिर भी उन पर अंकगणितीय संक्रियाएँ लागू कर सकते हैं, छोटी ndim वाली सरणी के आकार में 1 जोड़कर। मू

  13. पायथन - दी गई सूची को नेस्टेड सूची में बदलें

    कभी-कभी ऐसी स्थिति आती है जब हमें सूची के तत्वों को स्वयं एक सूची में बदलने की आवश्यकता होती है। दूसरे शब्दों में, एक ऐसी सूची बनाएं जो नेस्टेड हो क्योंकि उसके तत्व भी सूचियाँ हैं।पुनरावृत्ति का उपयोग करकेयह एक नया दृष्टिकोण है जिसमें हम सूची के प्रत्येक तत्व को लेते हैं और उसे सूची के प्रारूप में ब

  14. पायथन - None मानों के साथ सूची से डिक्शनरी बनाएं

    मान लीजिए आपको एक सूची दी गई है लेकिन हम इसे डिक्शनरी में बदलना चाहते हैं। डिक्शनरी के तत्वों में दो मान होते हैं जिन्हें कुंजी-मान जोड़ी कहा जाता है, हम मान के मामले में None का उपयोग करेंगे। सूची के तत्व कुंजी बन जाएंगे और None एक प्लेसहोल्डर के रूप में रहेगा।dict के साथdict() कंस्ट्रक्टर पायथन मे

  15. पायथन - दो डिक्शनरी की कुंजियों में अंतर

    दो पायथन डिक्शनरी के बीच कुछ सामान्य कुंजियाँ हो सकती हैं। इस लेख में हम देखेंगे कि दो दी गई डिक्शनरी में मौजूद कुंजियों का अंतर कैसे प्राप्त किया जाए।सेट के साथयहाँ हम दो डिक्शनरी लेते हैं और उन पर सेट फ़ंक्शन लागू करते हैं। फिर दोनों सेट को घटाकर अंतर प्राप्त करते हैं। हम इसे दोनों तरीकों से करते

  16. Python - print() में end पैरामीटर

    Python में print() फंक्शन हमेशा एक नई लाइन बनाता है। लेकिन इस फंक्शन के लिए एक पैरामीटर भी है जो नई लाइन के बजाय अंत में अन्य कैरेक्टर्स डाल सकता है। इस आर्टिकल में हम इस पैरामीटर के लिए विभिन्न विकल्पों का पता लगाएंगे। उदाहरण नीचे दिए गए उदाहरण में हम end पैरामीटर को विभिन्न मान असाइन करने के विभिन

  17. Python - fabs() बनाम abs()

    abs() और fabs() दोनों गणितीय फंक्शन्स को दर्शाते हैं जो हमें संख्याओं का निरपेक्ष मान देते हैं। लेकिन उन दोनों के बीच एक सूक्ष्म अंतर है जिसे हम नीचे उदाहरणों में देख सकते हैं। उदाहरण abs() फंक्शन सप्लाई किए गए वैल्यू के आधार पर निरपेक्ष मान को इंटीजर या फ्लोटिंग पॉइंट वैल्यू के रूप में लौटाता है। ल

  18. Python - सेलेक्टिव लिस्ट में वैल्यूज़ के आधार पर डिक्शनरी की फ़िल्टर करना

    कभी-कभी Python डिक्शनरी में हमें कुछ मानदंडों के आधार पर डिक्शनरी की कुछ कीज़ को फ़िल्टर आउट करने की आवश्यकता होती है। इस आर्टिकल में हम देखेंगे कि Python डिक्शनरी से कीज़ को कैसे फ़िल्टर आउट किया जाए। for और in के साथ इस दृष्टिकोण में हम फ़िल्टर की जाने वाली कीज़ की वैल्यूज़ को एक लिस्ट में रखते है

  19. Python - फ्लोट NumPy ऐरे से इंटीजर्स फ़िल्टर आउट करना

    डेटा क्लींजिंग गतिविधियों के हिस्से के रूप में, हमें कभी-कभी लिस्ट में मौजूद इंटीजर्स को निकालने की आवश्यकता होती है। इस आर्टिकल में हमारे पास एक ऐरे होगा जिसमें फ्लोट्स और इंटीजर्स दोनों होंगे। हम ऐरे से इंटीजर्स को हटाएंगे और फ्लोट्स को प्रिंट करेंगे। astype के साथ astype फंक्शन का उपयोग यह पता लग

  20. Python - Pandas .query() मेथड से डेटा फ़िल्टर करना

    Pandas डेटा क्लींजिंग, डेटा एनालिसिस आदि के लिए बहुत व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली Python लाइब्रेरी है। इस आर्टिकल में हम देखेंगे कि कैसे हम query मेथड का उपयोग करके दिए गए डेटासेट से विशिष्ट डेटा प्राप्त कर सकते हैं। हम query के अंदर सिंगल और मल्टीपल दोनों कंडीशन्स रख सकते हैं। डेटा पढ़ना आइए पह

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