Python में स्ट्रिंग लिटरल्स सिंगल या डबल कोटेशन मार्क्स से घिरे होते हैं। वेरिएबल को स्ट्रिंग असाइन करना वेरिएबल नेम के बाद इक्वल साइन और स्ट्रिंग के साथ किया जाता है। आप तीन कोट्स का उपयोग करके मल्टीलाइन स्ट्रिंग को वेरिएबल में असाइन कर सकते हैं। उदाहरण # astype का उपयोग करके स्ट्रिंग्स की ऐरे को फ

कई वेब APIs में डेटा डिक्शनरी (JSON ऑब्जेक्ट्स) के रूप में स्ट्रिंग में भेजा और प्राप्त किया जाता है। उस डेटा का उपयोग करके सार्थक जानकारी निकालने के लिए, हमें उस डेटा को डिक्शनरी फॉर्म में कन्वर्ट करना होगा और आगे के ऑपरेशन्स के लिए उपयोग करना होगा। उदाहरण # स्ट्रिंग को JSON में कन्वर्ट करना # json

डिक्शनरी एक कलेक्शन है जो अनऑर्डर्ड, चेंजेबल और इंडेक्स्ड होता है। Python में डिक्शनरी को कर्ली ब्रैकेट्स के साथ लिखा जाता है, और इनमें कीज़ और वैल्यूज़ होती हैं। copy() मेथड डिक्शनरी की एक शैलो कॉपी लौटाता है। उदाहरण # एक डिक्शनरी बनाना original = {1: vishesh, 2: python} # copy() फंक्शन का उपयोग कर

डिक्शनरी एक कलेक्शन है जो अनऑर्डर्ड, चेंजेबल और इंडेक्स्ड होता है। Python में डिक्शनरी को कर्ली ब्रैकेट्स के साथ लिखा जाता है, और इनमें कीज़ और वैल्यूज़ होती हैं। आप स्क्वायर ब्रैकेट्स के अंदर की नाम को रेफर करके डिक्शनरी के आइटम्स को एक्सेस कर सकते हैं। उदाहरण # एक खाली डिक्शनरी बनाना myDict = {} #

लिस्ट एक कलेक्शन है जो ऑर्डर्ड और चेंजेबल होता है। Python में लिस्ट को स्क्वायर ब्रैकेट्स के साथ लिखा जाता है। आप इंडेक्स नंबर को रेफर करके लिस्ट आइटम्स को एक्सेस करते हैं। नेगेटिव इंडेक्सिंग का मतलब अंत से शुरू होता है, -1 लास्ट आइटम को रेफर करता है। आप रेंज की शुरुआत और अंत को स्पेसिफाई करके इंडेक

आमतौर पर, हमें उस इंडेक्स को ढूंढना होता है जिसमें कोई विशेष वैल्यू स्थित होती है। इसे प्राप्त करने के कई तरीके हैं, जैसे index() का उपयोग करना। लेकिन कभी-कभी किसी विशेष वैल्यू के सभी इंडेक्स ढूंढने की आवश्यकता होती है जब वह लिस्ट में कई बार आती है। उदाहरण # filter() का उपयोग करके # लिस्ट इनिशियलाइज

लिस्ट एक कलेक्शन है जो ऑर्डर्ड और चेंजेबल होता है। Python में लिस्ट को स्क्वायर ब्रैकेट्स के साथ लिखा जाता है। आप इंडेक्स नंबर को रेफर करके लिस्ट आइटम्स को एक्सेस करते हैं। नेगेटिव इंडेक्सिंग का मतलब अंत से शुरू होता है, -1 लास्ट आइटम को रेफर करता है। आप रेंज की शुरुआत और अंत को स्पेसिफाई करके इंडेक

लिस्ट एक कलेक्शन है जो ऑर्डर्ड और चेंजेबल होता है। Python में लिस्ट को स्क्वायर ब्रैकेट्स के साथ लिखा जाता है। आप इंडेक्स नंबर को रेफर करके लिस्ट आइटम्स को एक्सेस करते हैं। नेगेटिव इंडेक्सिंग का मतलब अंत से शुरू होता है, -1 लास्ट आइटम को रेफर करता है। आप रेंज की शुरुआत और अंत को स्पेसिफाई करके इंडेक

लिस्ट के साथ काम करते समय, कभी-कभी हम लिस्ट को अंग्रेजी अल्फाबेट्स a-z से इनिशियलाइज़ करना चाहते हैं। यह कुछ एप्लिकेशन्स में एक आवश्यक यूटिलिटी है। उदाहरण # नैव मेथड का उपयोग करके # खाली लिस्ट इनिशियलाइज़ करना test_list = [] # प्रारंभिक लिस्ट प्रिंट करना print(प्रारंभिक लिस्ट: + str(test_list)) # न

डिक्शनरी एक कलेक्शन है जो अनऑर्डर्ड, चेंजेबल और इंडेक्स्ड होता है। Python में, डिक्शनरी को कर्ली ब्रैकेट्स के साथ लिखा जाता है, और इनमें कीज़ और वैल्यूज़ होती हैं। यह दिन-प्रतिदिन की प्रोग्रामिंग, वेब डेवलपमेंट और मशीन लर्निंग में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण # dict comprehension का उपयो

लिस्ट एक महत्वपूर्ण कंटेनर है और दिन-प्रतिदिन की प्रोग्रामिंग के साथ-साथ वेब डेवलपमेंट में लगभग हर कोड में उपयोग किया जाता है, जितना अधिक इसका उपयोग किया जाता है, उतना ही इसमें महारत हासिल करने की आवश्यकता होती है और इसलिए इसके ऑपरेशन्स का ज्ञान आवश्यक है। उदाहरण # itertools.zip_longest का उपयोग करक

एप्लिकेशन विकसित करते समय, कई ऐसे परिदृश्य आते हैं जब हमें स्ट्रिंग पर ऑपरेशन करने और इसे किसी म्यूटेबल डेटा स्ट्रक्चर, जैसे लिस्ट में बदलने की आवश्यकता होती है। उदाहरण # ast लाइब्रेरी इम्पोर्ट करना import ast # स्ट्रिंग्स का इनिशियलाइज़ेशन str1 = Python, for, fun str2 = vishesh, ved str3 = Programm

डिक्शनरी का उपयोग दिन-प्रतिदिन की प्रोग्रामिंग, वेब डेवलपमेंट और AI/ML प्रोग्रामिंग जैसे कई व्यावहारिक अनुप्रयोगों में किया जाता है, जो इसे समग्र रूप से एक उपयोगी कंटेनर बनाता है। इसलिए, डिक्शनरी उपयोग से संबंधित विभिन्न कार्यों को प्राप्त करने के तरीकों को जानना हमेशा एक अतिरिक्त लाभ होता है। उदाहर

लिस्ट एक महत्वपूर्ण कंटेनर है और दिन-प्रतिदिन की प्रोग्रामिंग के साथ-साथ वेब-डेवलपमेंट में लगभग हर कोड में उपयोग किया जाता है, जितना अधिक इसका उपयोग किया जाता है, उतना ही इसमें महारत हासिल करने की आवश्यकता होती है और इसलिए इसके ऑपरेशंस का ज्ञान आवश्यक है। लिस्ट से डुप्लिकेट हटाने के ऑपरेशन के बड़ी स

लिस्ट एक महत्वपूर्ण कंटेनर है और दिन-प्रतिदिन की प्रोग्रामिंग के साथ-साथ वेब-डेवलपमेंट में लगभग हर कोड में उपयोग किया जाता है, जितना अधिक इसका उपयोग किया जाता है, उतना ही इसमें महारत हासिल करने की आवश्यकता होती है और इसलिए इसके ऑपरेशंस का ज्ञान आवश्यक है।उदाहरण# स्लाइस का उपयोग करके # लिस्ट इनिशियला

पायथन एक बहुत लचीली भाषा है जहां एक ही कार्य को कई तरीकों से किया जा सकता है, उदाहरण के लिए लिस्ट इनिशियलाइज़ करना कई तरीकों से किया जा सकता है। हालांकि, इन प्रतीत होता है समान तरीकों में सूक्ष्म अंतर हैं। पायथन जो अपनी सरलता और पठनीयता के लिए लोकप्रिय है, C++ या Java की तुलना में धीमा होने के लिए भ

Kivy पायथन में एक प्लेटफॉर्म इंडिपेंडेंट GUI टूल है। चूंकि यह Android, IOS, Linux और Windows आदि पर चल सकता है। Kivy आपको एक बार कोड लिखने और इसे विभिन्न प्लेटफॉर्म्स पर चलाने की कार्यक्षमता प्रदान करता है। यह मूल रूप से Android एप्लिकेशन विकसित करने के लिए उपयोग किया जाता है, लेकिन इसका मतलब यह नही

वर्ड एम्बेडिंग शब्दों को वास्तविक संख्याओं के वेक्टर्स में मैप करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक भाषा मॉडलिंग तकनीक है। यह शब्दों या वाक्यांशों को कई आयामों वाले वेक्टर स्पेस में प्रस्तुत करता है। वर्ड एम्बेडिंग्स को न्यूरल नेटवर्क्स, को-ऑक्यूरेंस मैट्रिक्स, प्रोबेबिलिस्टिक मॉडल्स आदि जैसे विभिन्न त

वर्ड डॉक्यूमेंट्स में तीन ऑब्जेक्ट लेवल्स के भीतर लिपटा फॉर्मेटेड टेक्स्ट होता है। सबसे निचला स्तर- रन ऑब्जेक्ट्स, मध्य स्तर- पैराग्राफ ऑब्जेक्ट्स और उच्चतम स्तर- डॉक्यूमेंट ऑब्जेक्ट।इसलिए, हम इन डॉक्यूमेंट्स पर सामान्य टेक्स्ट एडिटर्स का उपयोग करके काम नहीं कर सकते। लेकिन हम python-docx मॉड्यूल का

Kivy पायथन में एक प्लेटफॉर्म इंडिपेंडेंट GUI टूल है। चूंकि यह Android, IOS, Linux और Windows आदि पर चल सकता है। Kivy आपको एक बार कोड लिखने और इसे विभिन्न प्लेटफॉर्म्स पर चलाने की कार्यक्षमता प्रदान करता है। यह मूल रूप से Android एप्लिकेशन विकसित करने के लिए उपयोग किया जाता है, लेकिन इसका मतलब यह नही