वेब और डेस्कटॉप के लिए सभी प्रकार के GUI प्रोग्राम बनाने के लिए Python Tkinter का उपयोग किया जा सकता है। इस लेख में हम देखेंगे कि घंटे, मिनट और सेकंड को लाइव प्रदर्शित करने वाली डिजिटल घड़ी कैसे बनाई जाती है। हम समय मॉड्यूल का उपयोग strftime विधि को आयात करने के लिए करते हैं जो घंटे, मिनट और सेकंड

पांडा में डेटाफ्रेम विभिन्न विकल्पों का उपयोग करके बनाया जा सकता है। विकल्पों में से एक शब्दकोश लेना और उसे डेटाफ़्रेम में बदलना है। इस लेख में हम देखेंगे कि समान लंबाई की तीन सूचियां कैसे लें और उन्हें पायथन डिक्शनरी का उपयोग करके पांडा डेटाफ़्रेम में कैसे बदलें। यूआईएसएनजी सूचियां और शब्दकोश इस द

पायथन की पुस्तकालयों की व्यापक उपलब्धता इसे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाती है जो एक बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला डेटा प्रोसेसिंग टूल है। इस लेख में हम देखेंगे कि हम एक्सेल फाइल बनाने और लिखने के लिए xlsxwriter नामक मॉड्यूल का उपयोग कैसे कर सकते हैं। यह मौजूदा एक्से

पायथन टिंकर के लिए एक पुस्तकालय के रूप में टिंकर कैनवास पर एक बटन बनाने के कई तरीके प्रदान करता है। इस लेख में हम देखेंगे कि हम सामान्य टिंकर मॉड्यूल के साथ टिंकर बटन कैसे बना सकते हैं और साथ ही थीम वाले टिंकर मॉड्यूल का उपयोग किए बिना इसे कैसे प्राप्त कर सकते हैं। टिंकर का उपयोग करना नीचे दिए गए क

पांडा एक पायथन प्रोग्राम में डेटा को संसाधित करने के लिए डेटा फ़्रेम बनाता है। इस लेख में हम देखेंगे कि हम कुछ शर्तों के आधार पर मौजूदा डेटाफ़्रेम में एक नया कॉलम कैसे जोड़ सकते हैं। दिया गया डेटा फ़्रेम नीचे दिया गया पांडा डेटाफ़्रेम है जिसमें हम अतिरिक्त कॉलम जोड़ेंगे। यह एक परीक्षा के दिनों और व

पंडों डेटा प्रोसेसिंग और डेटा विश्लेषण के लिए एक बहुत व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला पायथन पुस्तकालय है। इस लेख में हम देखेंगे कि हम दिए गए पायथन शब्दकोशों और सूचियों से पांडा डेटाफ्रेम कैसे बना सकते हैं। शब्दकोश से सूचियों के साथ शब्दकोश प्रमुख मूल्य जोड़े हैं। यदि हम एक पायथन डिक्शनरी लेते

कभी-कभी पाइथन का उपयोग करके मैट्रिक्स बनाते समय हमें यह नियंत्रित करने की आवश्यकता हो सकती है कि परिणामी मैट्रिक्स में दिए गए तत्व को कितनी बार दोहराया जाता है। इस लेख में हम देखेंगे कि तत्वों को सूची के रूप में दिए जाने पर आवश्यक संख्या में तत्वों के साथ एक मैट्रिक्स कैसे बनाया जाता है। ज़िप का उपय

कई डेटा विश्लेषण गणनाओं में अजगर में दो सूचियों को गुणा करना एक आवश्यकता हो सकती है। इस लेख में हम देखेंगे कि सूचियों की सूची के तत्वों को दूसरी सूची के साथ नेस्टेड सूची भी कहा जाता है। लूप्स का उपयोग करना इस दृष्टिकोण में हम लूप के लिए टो डिज़ाइन करते हैं, एक दूसरे के अंदर। बाहरी लूप सूची में तत्व

डीआईआर () फ़ंक्शन किसी भी ऑब्जेक्ट की विशेषताओं और विधियों की सूची देता है जैसे फ़ंक्शंस, मॉड्यूल, स्ट्रिंग्स, सूचियां, शब्दकोश इत्यादि। इस लेख में हम देखेंगे कि प्रोग्राम में विभिन्न तरीकों से डीआईआर() का उपयोग कैसे करें और विभिन्न आवश्यकताओं के लिए । सिर्फ dir() जब हम प्रोग्राम में किसी अन्य मॉड्

कभी-कभी हमें किसी दी गई सूची में डुप्लिकेट तत्वों को हटाकर उसे परिष्कृत करने की आवश्यकता हो सकती है। यह पायथन मानक पुस्तकालय में उपलब्ध विभिन्न विधियों के संयोजन का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है। सेट और स्प्लिट के साथ विभाजन विधि का उपयोग डुप्लिकेट जाँच के लिए तत्वों को अलग करने के लिए किया जा

पांडा एक प्रसिद्ध अजगर पुस्तकालय है जिसका व्यापक रूप से अजगर में डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है। इस लेख में हम देखेंगे कि .iloc पद्धति का उपयोग कैसे किया जाता है जिसका उपयोग डेटाफ़्रेम से पंक्तियों और स्तंभों दोनों को फ़िल्टर करके अजगर से चयनात्मक डेटा को पढ़ने के लिए किया जात

मान लीजिए कि हमें एक शब्द दिया गया है और हम उसके निकटतम मिलानों को खोजना चाहते हैं। सटीक मिलान नहीं बल्कि अन्य शब्द जो दिए गए शब्द के पैटर्न में कुछ निकट समानता रखते हैं। इसके लिए हम difflib नामक मॉड्यूल का उपयोग करते हैं और get_close_matches नामक इसकी विधि का उपयोग करते हैं। get_close_matches यह व

इस लेख में हम यह देखने जा रहे हैं कि संख्याओं के युग्मों की संख्या कैसे गिनें जिनका सटीक अंतर k के बराबर है। दिए गए नंबर एक सूची के रूप में हैं और हम प्रोग्राम को k का मान देते हैं। लूप के लिए उपयोग करना इस दृष्टिकोण में हम दो लूप के लिए डिज़ाइन करते हैं, एक दूसरे के अंदर। लूप के लिए बाहरी दी गई सू

कई बार हमें कुछ डेटा प्रोसेसिंग के लिए सूची में मौजूद तत्वों की गणना करने की आवश्यकता होती है। लेकिन नेस्टेड सूचियों के मामले हो सकते हैं और गिनती सीधे आगे नहीं हो सकती है। इस लेख में हम देखेंगे कि किसी सूची में तत्वों की संख्या गिनने की इन जटिलताओं से कैसे निपटा जाए। फॉर लूप के साथ इस दृष्टिकोण मे

हमें एक स्ट्रिंग दी गई है। आवश्यक कार्य स्ट्रिंग से एक अक्षर निकालना और शेष अक्षरों को स्ट्रिंग में प्रिंट करना है। और यह हमें स्ट्रिंग के प्रत्येक अक्षर के लिए करना है। लूप और रेंज के साथ यह एक बुनियादी प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण है जिसमें हम पहले आवश्यक मापदंडों को सूचीबद्ध करते हैं जैसे कि स्ट्रिंग

संख्याओं की एक सूची में हम यह पता लगाना चाहते हैं कि एक निश्चित योग देने के लिए कौन से तीन तत्व जुड़ सकते हैं। हम इसे त्रिगुण कहते हैं। और सूची में ऐसे कई ट्रिपल हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, योग 10 को संख्या 1,6,3 के साथ-साथ 1,5,4 के रूप में उत्पन्न किया जा सकता है। इस लेख में हम देखेंगे कि दी गई संख

पायथन का उपयोग करके डेटा में हेरफेर करते समय हम ऐसी स्थिति में आ सकते हैं जहां हमें उन तत्वों को खोजने की आवश्यकता होती है जो कई सरणियों में सामान्य हैं। यह नीचे दिखाए गए अनुसार सरणी को शब्दकोशों में परिवर्तित करके प्राप्त किया जा सकता है। नीचे दिए गए उदाहरण में हम सरणियाँ लेते हैं और संग्रह मॉड्यू

एक पायथन डिक्शनरी को नेस्टेड किया जा सकता है यानी डिक्शनरी के भीतर डिक्शनरी होती है। इस लेख में हम देखेंगे कि नेस्टेड डिक्शनरी होने पर किसी डिक्शनरी में नेस्टिंग के स्तर की गणना कैसे की जाती है। स्ट्रिंग रूपांतरण के साथ इस दृष्टिकोण में हम पूरे शब्दकोश को एक स्ट्रिंग में बदल देते हैं। फिर हम बाईं ओ

कभी-कभी numpy लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा को संसाधित करते समय, हमें कुछ संख्याओं को एक विशिष्ट श्रेणी में फ़िल्टर करने की आवश्यकता हो सकती है। यह numpy में उपलब्ध कुछ अंतर्निहित विधियों का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है। साथ और ऑपरेटर इस दृष्टिकोण में हम एक numpy array लेते हैं और फिर उसमें lo

एक फाइबिनैकी श्रृंखला एक व्यापक रूप से ज्ञात गणितीय श्रृंखला है जो कई प्राकृतिक घटनाओं की व्याख्या करती है। यह 0 और 1 से शुरू होता है और फिर अगला पद प्राप्त करने के लिए अपने पिछले पद में एक पद जोड़ता है। इस लेख में हम देखेंगे कि पायथन में लैम्ब्डा फ़ंक्शन का उपयोग करके फिबोनाची श्रृंखला के तत्वों की