Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए पायथन के साथ संयोजन में किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसमें अनुकूलन

Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए पायथन के साथ संयोजन में किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। कोड की निम्न

एक अनुक्रमिक मॉडल तब प्रासंगिक होता है जब परतों का एक सादा ढेर होता है। इस स्टैक में, प्रत्येक परत में ठीक एक इनपुट टेंसर और एक आउटपुट टेंसर होता है। यह उपयुक्त नहीं है जब मॉडल में एकाधिक इनपुट या एकाधिक आउटपुट हों। यह उचित नहीं है जब परतों को साझा करने की आवश्यकता हो। यह उचित नहीं है जब परत में एका

एक अनुक्रमिक मॉडल तब प्रासंगिक होता है जब परतों का एक सादा ढेर होता है। इस स्टैक में, प्रत्येक परत में ठीक एक इनपुट टेंसर और एक आउटपुट टेंसर होता है। यह उपयुक्त नहीं है जब मॉडल में एकाधिक इनपुट या एकाधिक आउटपुट हों। यह उचित नहीं है जब परतों को साझा करने की आवश्यकता हो। यह उचित नहीं है जब परत में एका

Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए पायथन के साथ संयोजन में किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। कोड की निम्न

Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए पायथन के साथ संयोजन में किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। केरस को प्रोज

एक प्रॉक्सी सर्वर क्लाइंट और वास्तविक सर्वर के बीच में बैठता है। यह क्लाइंट से अनुरोध प्राप्त करता है, इसे वास्तविक सर्वर पर भेजता है, और वास्तविक सर्वर से प्रतिक्रिया प्राप्त करने पर यह क्लाइंट को प्रतिक्रिया वापस भेजता है। प्रॉक्सी का उपयोग करने के कई कारण हैं जैसे सर्वर का आईपी पता छिपाना, प्रदर्

पायथन में डेटा विश्लेषण करते समय हम अक्सर नेस्टेड सूचियों से निपटते हैं। इस लेख में, हम देखेंगे कि कैसे नेस्टेड सूची में तत्वों में सबसे लंबी सूची का पता लगाया जाए और फिर इसकी लंबाई के साथ इसे प्रिंट किया जाए। लैम्ब्डा और मानचित्र का उपयोग करना हम एक नेस्टेड सूची घोषित करते हैं और इसे लैम्ब्डा फ़ंक

Sklearn python पुस्तकालय नमूना डेटा सेट प्रदान करता है जिसका उपयोग विभिन्न ग्राफ प्लॉट बनाने के लिए किया जा सकता है। इन डेटासेट की उपयोगिता नमूना ग्राफ़ और चार्ट बनाने और मान बदलने पर ग्राफ़ के व्यवहार की भविष्यवाणी करने में है। इसके अलावा, आप वास्तविक डेटा सेट का उपयोग करने से पहले इस नमूना ग्राफ़

बोकेह वेब ब्राउज़र के लिए एक पायथन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है। यह बहुमुखी ग्राफिक्स का सुरुचिपूर्ण, संक्षिप्त निर्माण करता है। इसका उपयोग इंटरेक्टिव प्लॉट, डैशबोर्ड और डेटा एप्लिकेशन को जल्दी और आसानी से बनाने के लिए किया जाता है। इस लेख में हम देखेंगे कि कैसे हम बोकेह का उपयोग करके विभिन्न प्

पंडों डेटा विश्लेषण और डेटा तकरार के लिए सबसे लोकप्रिय अजगर पुस्तकालय में से एक है। इस लेख में हम देखेंगे कि कैसे हम एक पांडा डेटाफ़्रेम बना सकते हैं और फिर इस डेटा फ़्रेम से कुछ चुनिंदा पंक्तियों या स्तंभों को हटा सकते हैं। पंक्तियों को हटाना नीचे दिए गए उदाहरण में हमारे पास iris.csv फ़ाइल है जिसे

Pygame गेम और मल्टीमीडिया एप्लिकेशन बनाने के लिए Python के लिए एक मल्टीमीडिया लाइब्रेरी है। इस लेख में हम देखेंगे कि pygame विंडो में इसकी ऊंचाई, चौड़ाई और स्थिति को ध्यान में रखते हुए स्क्रीन पर चित्र को पेंट करने के लिए pygame मॉड्यूल का उपयोग कैसे करें। नीचे दिए गए प्रोग्राम में हम pygame मॉड्यू

Pygame गेम और मल्टीमीडिया एप्लिकेशन बनाने के लिए Python के लिए एक मल्टीमीडिया लाइब्रेरी है। इस लेख में हम देखेंगे कि pygame विंडो में इसकी ऊंचाई, चौड़ाई और स्थिति को ध्यान में रखते हुए स्क्रीन पर अनुकूलित फ़ॉन्ट और टेक्स्ट प्राप्त करने के लिए pygame मॉड्यूल का उपयोग कैसे करें। नीचे दिए गए प्रोग्राम

Pygame गेम और मल्टीमीडिया एप्लिकेशन बनाने के लिए Python के लिए एक मल्टीमीडिया लाइब्रेरी है। इस लेख में हम देखेंगे कि pygame विंडो में इसकी ऊंचाई, चौड़ाई और स्थिति को ध्यान में रखते हुए स्क्रीन पर कई अलग-अलग आकृतियों को आकर्षित करने के लिए pygame मॉड्यूल का उपयोग कैसे करें। नीचे दिए गए प्रोग्राम में

जैसा कि हम पायथन प्रोग्राम लिखते हैं, हमें अपने वर्तमान कार्यक्रम में उनके कार्यों, कक्षाओं आदि का लाभ उठाने के लिए विभिन्न अन्य मॉड्यूल की आवश्यकता होती है। हम इम्पोर्ट फंक्शन का उपयोग करके उन मॉड्यूल्स को रनटाइम पर इम्पोर्ट कर सकते हैं। यद्यपि आप कोड की शुरुआत में नामित मॉड्यूल भी आयात कर सकते हैं

यदि दो चर समान डेटा प्रकार के हैं और सूची और शब्दकोश आदि जैसे पुनरावर्तक नहीं हैं, तो व्यंजक a +=b वही है जो a ==b समान परिणाम देता है। लेकिन जब n इटरेटर शामिल होता है तो हम हमेशा उसी की उम्मीद नहीं कर सकते। नीचे ऐसे परिदृश्य में से एक है। a =a +b . का मामला यहां हम देख सकते हैं कि जब हम किसी सूची

कोड ऑब्जेक्ट CPython कार्यान्वयन का एक निम्न-स्तरीय विवरण है। प्रत्येक एक निष्पादन योग्य कोड के एक हिस्से का प्रतिनिधित्व करता है जो अभी तक किसी फ़ंक्शन में बाध्य नहीं हुआ है। हालांकि कोड ऑब्जेक्ट निष्पादन योग्य कोड के कुछ टुकड़े का प्रतिनिधित्व करते हैं, वे स्वयं, सीधे कॉल करने योग्य नहीं हैं। किसी

कोड के कुछ हिस्सों को समझने के लिए हम एक पायथन प्रोग्राम में कोड पर टिप्पणी कर सकते हैं। लेकिन टिप्पणियों और टिप्पणी के विभिन्न हिस्सों को खोजने के लिए हमें खोज (सीटीएल + एफ) का उपयोग करने की आवश्यकता है और हम कई पंक्तियों के माध्यम से स्क्रॉल करते हैं। साथ ही हमारे पास यह जानने का तत्काल तरीका नहीं

पायथन में सब कुछ कक्षाओं सहित एक वस्तु है। सभी वर्ग टाइप नामक वर्ग के उदाहरण हैं। टाइप ऑब्जेक्ट भी टाइप क्लास का एक उदाहरण है। आप क्लास ऑब्जेक्ट के __bases__ एट्रिब्यूट की जांच करके क्लास के इनहेरिटेंस पदानुक्रम का निरीक्षण कर सकते हैं। टाइप () विधि पैरामीटर के रूप में पारित तर्क (ऑब्जेक्ट) के वर्ग

पायथन में एक अशक्त वस्तु नहीं है। लेकिन सबसे निकट से संबंधित समान वस्तु कोई नहीं है। इस लेख में, हम देखेंगे कि पायथन में कोई कैसे व्यवहार नहीं करता है। नल और कोई नहीं के प्रकार की जाँच करने पर हम देखते हैं कि कोई नल प्रकार नहीं है और कोई भी वस्तु कोई नहीं प्रकार की है। उदाहरण print(type(None)) prin