इनपुट - मान लें, आपके पास एक श्रृंखला है, 0    This is pandas 1    python script 2    pandas series आउटपुट - और, किसी तत्व को हटाने के बाद परिणाम में ठीक दो रिक्त स्थान होते हैं, 1    python script 2    pandas series समाधान 1 एक श्रृंखला परिभाष

इनपुट - मान लें, आपके पास एक श्रृंखला है, 0    1 1    2 2    3 3    4 आउटपुट - और, एक श्रृंखला में सभी तत्वों की शक्ति का परिणाम है, 0    1 1    4 2    27 3    256 समाधान 1 एक श्रृंखला परिभाषित करें। लैम्ब्डा पावर

इनपुट - मान लें, आपके पास एक सीरीज है, 0    1 1    2 2    3 3    2 4    3 5    3 6    3 7    4 8    4 9    2 आउटपुट - और, सबसे अधिक दोहराए जाने वाले तत्व का परिणाम 3 है। समाधान इसे हल करने के लिए, ह

इनपुट - मान लें, आपके पास एक सीरीज है, 0    apple 1    oranges 2    alpha 3    aroma 4    beta आउटपुट - और, तत्वों के लिए परिणाम a से शुरू और समाप्त होता है। 2    alpha 3    aroma समाधान 1 एक श्रृंखला परिभाषित करें। ए से शु

इनपुट - मान लें, आपके पास एक श्रृंखला है, 0    1.0 1    2.0 2    3.0 3    NaN 4    4.0 5    NaN आउटपुट - और, NaN अनुक्रमणिका का परिणाम है, index is 3 index is 5 समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे - एक श्रृ

समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे - एक खाली सूची परिभाषित करें लूप के लिए बनाएं और 100 से 150 तक की सीमा निर्धारित करें 2 से मानों की श्रेणी तक के मानों तक पहुँचने के लिए लूप के लिए दूसरा सेट करें और कारकों को खोजें, यदि कुछ नहीं मिलता है तो सूची में जोड़ें। इस

समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे - एक श्रृंखला परिभाषित करें। लूप के लिए बनाएं और डेटा को प्रारंभ से अंत तक एक्सेस करें। सेट करें कि डेटा की जांच करने के लिए शर्त मौजूद है या नहीं। यदि मान सीमा में नहीं है तो उसे सूची में जोड़ें। अंत में, मानों को क्रमबद्ध करे

समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे - 1 से 10 की सीमा वाली श्रृंखला परिभाषित करें सभी मानों का योग ज्ञात करें शृंखला को JSON फ़ाइल फ़ॉर्मैट में बदलें आइए बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें। उदाहरण import pandas as pd data = pd.Series(range(1,11

इनपुट - मान लें कि आपके पास एक श्रृंखला है और सूचकांक को दोहराए बिना मूल्यों को संयोजित करने का परिणाम है, 0    1 1    2 2    3 3    4 4    5 5    6 समाधान इसे हल करने के लिए, हम इन दो चरणों का पालन करेंगे - दो श्रृंखला परिभाषित करें

इनपुट - मान लें, आपके पास एक श्रंखला है और दी गई विशिष्ट तिथियों से वर्ष का दिन ज्ञात करें। समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए तरीकों का पालन करेंगे। एक श्रृंखला परिभाषित करें पांच अवधियों के साथ date_range को 2020-01-10 के रूप में सेट करें। इसे नीचे परिभाषित किया गया है, pd.date_ra

इनपुट - मान लीजिए, आपके पास एक महीने में दिनों की संख्या ज्ञात करने के लिए दिनांक श्रृंखला है। समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे - दिनांक श्रृंखला परिभाषित करें date_range मान को 2020-02-10 के रूप में सेट करें। Series.dt.daysinmonth का उपयोग करके महीने में दिन

इनपुट - मान लें, आपके पास एक सीरीज है, 0    1.3 1    2.6 2    3.9 3    4.8 4    5.6 आउटपुट - 0    1.0 1    3.0 2    4.0 3    5.0 4    6.0 समाधान 1 एक श्रृंखला परिभाषित करें एक खाली सूची बनाएं।

इनपुट - मान लें, आपके पास एक सीरीज है, 0    11 1    12 2    66 3    24 4    80 5    40 6    28 7    50 आउटपुट - Maximum value for first four row is 66. समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -

इनपुट - मान लीजिए, हमारे पास इस तरह की एक श्रृंखला है, [एक, दो, ग्यारह, अनार, तीन] और स्ट्रिंग की अधिकतम लंबाई अनार है समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए तरीकों का पालन करेंगे। एक श्रृंखला परिभाषित करें मैक्सलेन का प्रारंभिक मान सेट करें 0 सेट करें maxstr मान प्रारंभ में खाली स्ट्र

इनपुट - मान लें, आपके पास डेटाफ़्रेम है DataFrame is  Id    Age   Salary 0 1    27    40000 1 2    22    25000 2 3    25    40000 3 4    23    35000 4 5    24    30000 5 6  

इनपुट - Assume, you have DataFrame,  Id  Name Grade 0 1 stud1   A 1 2 stud2   B 2 3 stud3   C 3 4 stud4   A 4 5 stud5   A है आउटपुट - और ए ग्रेड के छात्रों के नाम का परिणाम, 0    stud1 3    stud4 4    stud5 समाधान इसे हल करने के लिए

इनपुट - मान लें, आपके पास डेटाफ़्रेम है,  Id Age 0 1 21 1 2 23 2 3 32 3 4 35 4 5 18 आउटपुट - Total number of age between 20 to 30 is 2. समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए तरीकों का पालन करेंगे। डेटाफ़्रेम परिभाषित करें डेटाफ़्रेम आयु स्तंभ को 20,30 के बीच सेट करें। परिणाम में इस

इनपुट - मान लें, नमूना DataFrame है,  Id Age  salary 0 1 27   40000 1 2 22   25000 2 3 25   40000 3 4 23   35000 4 5 24   30000 5 6 32   30000 6 7 30   50000 7 8 28   20000 8 9 29   32000 9 10 27  23000 आउटपुट - दी गई स्लाइसिंग पंक्तियों

इनपुट - मान लें, नमूना DataFrame है,   Id Name 0 1 Adam 1 2 Michael 2 3 David 3 4 Jack 4 5 Peter आउटपुट - तत्वों को अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के बाद,   Id Name 4 5 Peter 1 2 Michael 3 4 Jack 2 3 David 0 1 Adam समाधान इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए तरीकों का पालन करेंगे। डेटा

परिचय हम urllib.request . का उपयोग करते हैं URL को एक्सेस करने और खोलने के लिए पायथन में मॉड्यूल, जो अक्सर HTTP प्रोटोकॉल का उपयोग करते हैं। उपयोग किया गया इंटरफ़ेस भी शुरुआती लोगों के लिए उपयोग करने और सीखने के लिए बहुत सरल है; यह urlopen . का उपयोग करता है फ़ंक्शन जो विभिन्न प्रोटोकॉल का उपयोग क