Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib को सभी एक्स निर्देशांक कैसे दिखाएं?

सभी X निर्देशांक (या Y निर्देशांक) दिखाने के लिए, हम xticks() . का उपयोग कर सकते हैं विधि (या yticks() )।

कदम

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

  • बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।

  • अक्षों पर x=0 और y=0 हाशिया सेट करें।

  • प्लॉट x और y प्लॉट () विधि का उपयोग करके डेटा बिंदु।

  • xticks() . का प्रयोग करें प्लॉट में सभी एक्स-निर्देशांक दिखाने की विधि।

  • yticks() . का उपयोग करें प्लॉट में सभी Y-निर्देशांक दिखाने की विधि।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truex =np.arange(0, 10, 1) y =np.arange(0, 10, 1)plt.margins(x=0, y=0)plt.plot(x, y)plt.xticks(x)plt.yticks(y)plt.show()

आउटपुट

Matplotlib को सभी एक्स निर्देशांक कैसे दिखाएं?


  1. Matplotlib में एकाधिक कलरबार कैसे दिखाएं?

    Matplotlib में कई कलरबार दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। नमूना डेटा की संख्या के लिए एक चर N प्रारंभ करें। यादृच्छिक डेटा1 बनाएं numpy का उपयोग करना। डेटा को एक छवि के रूप में

  1. कैसे कुप्पी में Matplotlib दिखाने के लिए?

    फ्लास्क में प्लॉट दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- एक छोटा आवेदन करें। फ्लास्क एप्लिकेशन चलाने के लिए, वर्तमान निर्देशिका पर जाएं। $ निर्यात FLASK_APP=file.py $ फ्लास्क रन ब्राउज़र खोलें, url हिट करें:https://127.0.0.1:5000/print-plot/ आकृति को प्लॉट करने के लिए, हम रैंडम का उपयोग कर

  1. Matplotlib में सभी लेबल मान कैसे प्रदर्शित करें?

    सभी लेबल मान प्रदर्शित करने के लिए, हम set_xticklabels() . का उपयोग कर सकते हैं और set_yticlabels() तरीके। कदम संख्याओं (x) की एक सूची बनाएं जिनका उपयोग कुल्हाड़ियों पर टिक करने के लिए किया जा सकता है। सबप्लॉट () का उपयोग करके अक्ष प्राप्त करें जो वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ने में मदद