प्लॉट के किनारे और X-एक्सिस के बीच स्पेसिंग एडजस्ट करने के लिए tight_layout() मेथड का उपयोग करें या करंट फिगर का बॉटम पैडिंग सेट करें।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- NumPy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y, c='red', lw=1)
plt.show()
आउटपुट
एक्सपोनेंशियल कर्व प्लॉट जहां ऑटोलेआउट के कारण लेबल्स के लिए पर्याप्त मार्जिन है।