Keras का उपयोग करके इमेज लोड करने और दिखाने के लिए load_img() मेथड का उपयोग करें और दिखाने के लिए इमेज का टारगेट साइज सेट करें।
from keras.preprocessing import image
img = image.load_img('bird.jpg', target_size=(350, 750))
img.show()bird.jpg इमेज 350x750 पिक्सल्स में रिसाइज होकर डिस्प्ले होगी।
केरस (Keras) में कॉलबैक बनाकर वेट्स सेव करना
ModelCheckpoint कॉलबैक बनाना और उपयोग करना प्रशिक्षण के दौरान मॉडल वेट्स को स्वचालित रूप से सेव करने के लिए कॉलबैक कॉन्फ़िगर करें। कोड उदाहरण import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint import os de
इमेज रिसाइज़र के साथ आसानी से इमेज फॉर्मेट बदलें - चरण-दर-चरण गाइड
एक डिजिटल इमेज, हाथ में लिए गए स्नैपशॉट के विपरीत, विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयोग की जा सकती है। आप उन्हें रिसाइज़, ट्रिम, रोटेट, और रिसाइज़ कर सकते हैं, साथ ही उनके फॉर्मेट को संशोधित भी कर सकते हैं। हालांकि, यह सब करने के लिए, आपको एक इमेज एडिटर टूल की आवश्यकता होगी जो इन कार्यों में आपकी सहायता
इमेज रिसाइज़र टूल के साथ इमेज ओरिएंटेशन और स्केलिंग में महारत हासिल करें: चरण-दर-चरण गाइड
एक तस्वीर हजार शब्दों के बराबर होती है और इसलिए हम में से अधिकांश पैराग्राफ पढ़ने के बजाय छवियों को देखना पसंद करते हैं। और यह वही प्रवृत्ति है जिसने इन्फोग्राफिक्स और सूचनात्मक तस्वीरों को जन्म दिया है जो भाषा की बाधा को तोड़ते हुए समझने में आसान हैं। ऐसा सामान बनाने के लिए, आपको बहुत सारी छवियों क