Boto3 और AWS Client का उपयोग करके S3 बकेट का जीवनचक्र कैसे प्राप्त करें?

समस्या विवरण

Python में boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके S3 बकेट का जीवनचक्र प्राप्त करें। उदाहरण के लिए, S3 में Bucket_1 का जीवनचक्र खोजें।

इस समस्या को हल करने का दृष्टिकोण/एल्गोरिदम

चरण 1 - अपवादों को संभालने के लिए boto3 और botocore अपवाद आयात करें।

चरण 2 - फ़ंक्शन में bucket_name को पैरामीटर के रूप में उपयोग करें।

चरण 3 - boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं।

चरण 4 - S3 के लिए AWS क्लाइंट बनाएं।

चरण 5 - अब get_bucket_lifecycle_configuration फ़ंक्शन का उपयोग करें और बकेट नाम पास करें।

चरण 6 - यह S3 के बारे में विवरण वाला शब्दकोश लौटाता है।

चरण 7 - यदि फ़ाइल हटाते समय कुछ गलत हुआ तो सामान्य अपवाद को संभालें।

उदाहरण

बकेट जीवनचक्र प्राप्त करने के लिए निम्न कोड का उपयोग करें -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name):
    session = boto3.session.Session()
    s3_client = session.client('s3')
    try:
        result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name)
    except ClientError as e:
        raise Exception("boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
    except Exception as e:
        raise Exception("Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
    return result

print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))

आउटपुट

{
    'Rules': [
        {
            'ID': 'Rule for TaxDocs/',
            'Prefix': 'TaxDocs',
            'Status': 'Enabled',
            'Transitions': [
                {
                    'Days': 365,
                    'StorageClass': 'STANDARD_IA'
                },
            ],
        },
    ],
    'ResponseMetadata': {
        '...': '...',
    },
}