आइए देखें कि कैसे एक उपयोगकर्ता एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा कैटलॉग से एक निर्दिष्ट फ़ंक्शन परिभाषा का विवरण प्राप्त कर सकता है।
उदाहरण
insert_employee_record . नामक फ़ंक्शन परिभाषा का विवरण प्राप्त करें डेटाबेस में कर्मचारी ।
समस्या कथन: boto3 . का उपयोग करें एडब्ल्यूएस गोंद डेटा कैटलॉग से एक निर्दिष्ट फ़ंक्शन परिभाषा का विवरण प्राप्त करने के लिए पायथन में पुस्तकालय।
इस समस्या को हल करने के लिए दृष्टिकोण/एल्गोरिदम
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चरण 1: आयात करें boto3 और बोटोकोर अपवादों को संभालने के लिए अपवाद।
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चरण 2: डेटाबेस_नाम और function_name आवश्यक पैरामीटर हैं। यह किसी दिए गए function_name . की परिभाषा प्राप्त करता है किसी दिए गए डेटाबेस में।
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चरण 3: boto3 lib . का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं . सुनिश्चित करें कि क्षेत्र_नाम डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल में उल्लेख किया गया है। यदि इसका उल्लेख नहीं है, तो स्पष्ट रूप से region_name . पास करें सत्र बनाते समय।
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चरण 4: गोंद . के लिए AWS क्लाइंट बनाएं ।
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चरण 5: get_user_defined_function पर कॉल करें और डेटाबेस_नाम . पास करें डेटाबेसनाम और function_name . के रूप में FunctionName पैरामीटर के रूप में।
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चरण 6: यह किसी दिए गए फ़ंक्शन की परिभाषा देता है। यदि यह दिए गए फ़ंक्शन को नहीं ढूंढता है, तो यह एक त्रुटि देता है।
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चरण 7: फ़ंक्शन की जाँच करते समय कुछ गलत होने पर सामान्य अपवाद को संभालें।
उदाहरण कोड
निम्न कोड किसी दिए गए फ़ंक्शन की परिभाषा प्राप्त करता है -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_function_definition(database_name, function_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_user_defined_function(DatabaseName=database_name, FunctionName=function_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_function_definition: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_function_definition: " + e.__str__())
a = get_function_definition('employee', 'insert_employee_record')
print(a) आउटपुट
{
'UserDefinedFunctions':{
'FunctionName': 'insert_employee_record',
'DatabaseName': 'employee',
'ClassName': 'InsertEmployee',
'OwnerName': 'string',
'OwnerType': 'USER'|'ROLE'|'GROUP',
'CreateTime': datetime(2021,03,15),
'ResourceUris':[
{
'ResourceType': 'JAR'|'FILE'|'ARCHIVE',
'Uri': 'string'
},
],
}
}