Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Boto3 का उपयोग करके AWS Glue डेटा कैटलॉग से सभी डेटाबेस का विवरण कैसे प्राप्त करें?


समस्या विवरण - Python में boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके सभी डेटाबेस की परिभाषा पुनर्प्राप्त करें।

उदाहरण - सभी डेटाबेस की परिभाषा पुनर्प्राप्त करें।

इस समस्या को हल करने का दृष्टिकोण/एल्गोरिदम

चरण 1 - अपवादों को संभालने के लिए boto3 और botocore एक्सेप्शन्स आयात करें।

चरण 2 - कोई पैरामीटर नहीं है।

चरण 3 - boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं। सुनिश्चित करें कि region_name डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल में उल्लिखित है। यदि नहीं बताया गया है, तो सत्र बनाते समय region_name को स्पष्ट रूप से पास करें।

चरण 4 - Glue के लिए AWS क्लाइंट बनाएं।

चरण 5 - अब get_databases फंक्शन का उपयोग करें।

चरण 6 - यह यूज़र के अकाउंट में मौजूद सभी डेटाबेस की परिभाषा लौटाता है।

चरण 7 - जॉब चेक करते समय यदि कुछ गलत हुआ तो सामान्य अपवाद को संभालें।

उदाहरण

सभी डेटाबेस की परिभाषा पुनर्प्राप्त करने के लिए निम्न कोड का उपयोग करें -

import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def retrieves_all_database_details():     session = boto3.session.Session()     glue_client = session.client('glue')     try:         response = glue_client.get_databases()         return response     except ClientError as e:         raise Exception("boto3 client error in retrieves_all_database_details: " + e.__str__())     except Exception as e:         raise Exception("Unexpected error in retrieves_all_database_details: " + e.__str__()) print(retrieves_all_database_details())

आउटपुट

{'DatabaseList': [ {'Name': 'QA-test', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 11, 18, 14, 24, 46, tzinfo=tzlocal())}, {'Name': 'custdb', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 8, 31, 20, 30, 9, tzinfo=tzlocal())}, {'Name': 'default', 'Description': 'Default Hive database', 'LocationUri': 'hdfs://ip-************.ec2.internal:****/user/hive/warehouse', 'CreateTime': datetime.datetime(2018, 5, 25, 16, 4, 54, tzinfo=tzlocal())},'NextToken': 'eyJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7IkhBU0hfS0VZIjp7InMiOiJuLjc4MjI1ODQ4NTg0MSJ9LCJSQU5HRV9LRVkiOnsicyI6InN************Mjk3NywibmFub3MiOjIyNTA***********NvbnRleHQiOmZhbHNlfQ==', 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'fa0a2069-***********-a0617', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Feb 2021 12:49:37 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '25749', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'fa0a2069-************a0617'}, 'RetryAttempts': 0}}

  1. - Boto3 का उपयोग करके AWS डेटा कैटलॉग से ट्रिगर कैसे डिलीट करें?

    समस्या विवरण - Python में boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके अपने अकाउंट में उपलब्ध ट्रिगर को डिलीट करें।उदाहरण - अपने अकाउंट से ट्रिगर test डिलीट करें।इस समस्या को हल करने का दृष्टिकोण/एल्गोरिदमचरण 1 - अपवादों को संभालने के लिए boto3 और botocore एक्सेप्शन्स आयात करें।चरण 2 - पैरामीटर trigger_name पास कर

  1. - Boto3 का उपयोग करके AWS Glue डेटा कैटलॉग से टेबल कैसे डिलीट करें?

    समस्या विवरण - Python में boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके अपने अकाउंट में बनी टेबल को डिलीट करें।उदाहरण - डेटाबेस test से टेबल security डिलीट करें जो आपके अकाउंट में बनी है।इस समस्या को हल करने का दृष्टिकोण/एल्गोरिदमचरण 1 - अपवादों को संभालने के लिए boto3 और botocore एक्सेप्शन्स आयात करें।चरण 2 - पैरा

  1. - Boto3 का उपयोग करके AWS Glue डेटा कैटलॉग से क्रॉलर कैसे डिलीट करें?

    समस्या विवरण - Python में boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके अपने अकाउंट में बने क्रॉलर को डिलीट करें।उदाहरण - अपने अकाउंट में बने क्रॉलर Portfolio को डिलीट करें।इस समस्या को हल करने का दृष्टिकोण/एल्गोरिदमचरण 1 - अपवादों को संभालने के लिए boto3 और botocore एक्सेप्शन्स आयात करें।चरण 2 - पैरामीटर crawler_n