इस लेख में, हम देखेंगे कि कैसे एक उपयोगकर्ता AWS ग्लू डेटा कैटलॉग में ट्रिगर शुरू कर सकता है।
उदाहरण
समस्या कथन: boto3 . का उपयोग करें एक ट्रिगर शुरू करने के लिए पायथन में पुस्तकालय।
इस समस्या को हल करने के लिए दृष्टिकोण/एल्गोरिदम
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चरण 1: आयात करें boto3 और बोटोकोर अपवादों को संभालने के लिए अपवाद।
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चरण 2: trigger_name इस फ़ंक्शन में पैरामीटर है।
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चरण 3: boto3 lib . का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं . सुनिश्चित करें कि क्षेत्र_नाम डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल में उल्लेख किया गया है। यदि इसका उल्लेख नहीं है, तो स्पष्ट रूप से region_name . पास करें सत्र बनाते समय।
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चरण 4: गोंद . के लिए AWS क्लाइंट बनाएं ।
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चरण 5: अब start_trigger . का उपयोग करें कार्य करें और पैरामीटर पास करें trigger_name नाम के रूप में।
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चरण 6: यह प्रतिक्रिया मेटाडेटा लौटाता है और इसके शेड्यूल की परवाह किए बिना ट्रिगर शुरू करता है।
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चरण 7: ट्रिगर शुरू करते समय कुछ गलत होने पर सामान्य अपवाद को संभालें।
उदाहरण कोड
निम्न कोड AWS ग्लू डेटा कैटलॉग में एक ट्रिगर शुरू करता है -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def start_a_trigger(trigger_name)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.start_trigger(Name=trigger_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in start_a_trigger: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in start_a_trigger: " + e.__str__())
print(start_a_trigger("test-daily")) आउटपुट
{'Name': 'test-daily', 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'b2109689-*******************-d', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:00:04 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '26', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'b2109689-***********************-d'}, 'RetryAttempts': 0}}