इस लेख में, हम देखेंगे कि उपयोगकर्ता AWS खाते में मौजूद सभी स्कीमा की सूची कैसे प्राप्त कर सकता है।
उदाहरण
AWS Glue डेटा कैटलॉग में उपलब्ध सभी स्कीमा की सूची प्राप्त करें।
समस्या कथन: सभी स्कीमा की सूची प्राप्त करने के लिए पायथन में boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करें।
इस समस्या को हल करने के लिए दृष्टिकोण/एल्गोरिदम
चरण 1: अपवादों को संभालने के लिए boto3 और botocore अपवाद आयात करें।
चरण 2: इस फ़ंक्शन में कोई पैरामीटर नहीं हैं।
चरण 3: boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं। सुनिश्चित करें कि डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल में region_name उल्लिखित है। यदि नहीं, तो सत्र बनाते समय स्पष्ट रूप से region_name पास करें।
चरण 4: glue के लिए AWS क्लाइंट बनाएं।
चरण 5: अब list_schemas फ़ंक्शन का उपयोग करें
चरण 6: यह AWS Glue डेटा कैटलॉग में मौजूद सभी स्कीमा की सूची सीमित विवरण के साथ लौटाता है। इसमें वे स्कीमा शामिल नहीं हैं जिनकी स्थिति Deleting है। इसमें केवल उपलब्ध स्कीमा की सूची होती है। यदि कोई स्कीमा नहीं हैं, तो यह एक खाली शब्दकोश लौटाता है।
चरण 7: स्कीमा की जांच करते समय यदि कुछ गलत हुआ तो सामान्य अपवाद को संभालें।
उदाहरण कोड
निम्न कोड सभी स्कीमा की सूची प्राप्त करता है -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def list_of_schemas():
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
schemas_name = glue_client.list_schemas()
return schemas_name
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in list_of_schemas: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in list_of_schemas: " + e.__str__())
print(list_of_schemas())
आउटपुट
{
'Schemas':[
{
'RegistryName': 'employee_details',
'SchemaName': 'employee_table',
'SchemaArn': 'string',
'Description': 'Schema for employees record',
'Status': 'AVAILABLE',
'CreatedTime': 'string',
'UpdatedTime': 'string'
},
{
'RegistryName': 'security_details',
'SchemaName': 'security_table',
'SchemaArn': 'string',
'Description': 'Schema for security record',
'Status': 'AVAILABLE',
'CreatedTime': 'string',
'UpdatedTime': 'string'
},
],
'Request': ...
}
