इस लेख में, हम देखेंगे कि कैसे एक उपयोगकर्ता AWS खाते में मौजूद सभी स्कीमाओं की सूची प्राप्त कर सकता है।
उदाहरण
AWS ग्लू डेटा कैटलॉग में उपलब्ध सभी स्कीमाओं की सूची प्राप्त करें।
समस्या कथन: boto3 . का उपयोग करें सभी स्कीमाओं की सूची प्राप्त करने के लिए पायथन में पुस्तकालय।
इस समस्या को हल करने के लिए दृष्टिकोण/एल्गोरिदम
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चरण 1: आयात करें boto3 और बोटोकोर अपवादों को संभालने के लिए अपवाद।
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चरण 2: इस फ़ंक्शन में कोई पैरामीटर नहीं हैं।
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चरण 3: boto3 lib . का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं . सुनिश्चित करें कि क्षेत्र_नाम डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल में उल्लेख किया गया है। यदि इसका उल्लेख नहीं है, तो स्पष्ट रूप से region_name . पास करें सत्र बनाते समय।
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चरण 4: गोंद . के लिए AWS क्लाइंट बनाएं ।
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चरण 5: अब list_schemas . का उपयोग करें समारोह
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चरण 6: यह स्कीमा के सीमित विवरण के साथ एडब्ल्यूएस गोंद डेटा कैटलॉग में मौजूद सभी स्कीमा की सूची देता है। इसमें वे स्कीमा शामिल नहीं हैं जिनकी स्थिति हटाई जा रही है। इसमें केवल उपलब्ध स्कीमा की सूची है। यदि कोई स्कीमा नहीं है, तो यह एक खाली निर्देश देता है।
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चरण 7: स्कीमा की जाँच करते समय कुछ गलत होने पर सामान्य अपवाद को संभालें।
उदाहरण कोड
निम्नलिखित कोड सभी स्कीमाओं की सूची प्राप्त करता है -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def list_of_schemas()
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
schemas_name = glue_client.list_schemas()
return schemas_name
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in list_of_schemas: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in list_of_schemas: " + e.__str__())
print(list_of_schemas()) आउटपुट
{
'Schemas':[
{
'RegistryName': 'employee_details',
'SchemaName': 'employee_table',
'SchemaArn': 'string',
'Description': 'Schema for employees record',
'Status': 'AVAILABLE',
'CreatedTime': 'string',
'UpdatedTime': 'string'
},
{
'RegistryName': 'security_details',
'SchemaName': 'security_table',
'SchemaArn': 'string',
'Description': 'Schema for security record',
'Status': 'AVAILABLE',
'CreatedTime': 'string',
'UpdatedTime': 'string'
},
],
'Request': ……
}