Matplotlib में पावर स्पेक्ट्रल डेंसिटी प्लॉट करना

Matplotlib में पावर स्पेक्ट्रल डेंसिटी प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:

• फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• एक चर, dt, आरंभ करें।
• numpy का उपयोग करके t, nse, r, cnse, s, और r डेटा बिंदु बनाएं।
• एक फिगर और सबप्लॉट का सेट बनाएं।
• plot() मेथड का उपयोग करके t और s डेटा प्लॉट करें।
• पावर स्पेक्ट्रल डेंसिटी प्लॉट करें।
• फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dt = 0.01
t = np.arange(0, 10, dt)
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)
ax0.plot(t, s)
ax1.psd(s, 512, 1 / dt)
plt.show()

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