पायथन - अलग-अलग लंबाई के डेटाफ्रेम को मर्ज करें

परिचय

अलग-अलग लंबाई के डेटाफ्रेम को मर्ज करने के लिए merge() मेथड का उपयोग करना होता है।

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

1. पहला डेटाफ्रेम (लंबाई 4)

import pandas as pd
dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
})
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))

2. दूसरा डेटाफ्रेम (लंबाई 6)

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
})
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))

3. merge() का उपयोग करके डेटाफ्रेम मर्ज करें

mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
})
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
})
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))

mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
print("\nMerged data frame...\n", mergedRes)

आउटपुट

DataFrame1 ...
     Car
0    BMW
1  Lexus
2   Audi
3 Jaguar
DataFrame1 length = 4

DataFrame2 ...
     Car
0    BMW
1  Lexus
2   Audi
3 Mercedes
4 Jaguar
5 Bentley
DataFrame2 length = 6

Merged data frame...
     Car
0    BMW
1  Lexus
2   Audi
3 Mercedes
4 Jaguar
5 Bentley