Matplotlib Streamplot में कलरमैप/लाइनविड्थ गुणवत्ता बढ़ाएं

Matplotlib के streamplot में linewidth और cmap पैरामीटर्स से लाइन गुणवत्ता और कलरमैप नियंत्रित करें।

चरण

1. फिगर आकार सेट करें और पैडिंग समायोजित करें
2. फिगर और सबप्लॉट्स बनाएं
3. x और y डेटा बिंदु बनाएं; np.meshgrid() से निर्देशांक मैट्रिक्स प्राप्त करें
4. x और y से X और Y (वेक्टर फील्ड घटक) ज्ञात करें
5. linewidth पैरामीटर से लाइन चौड़ाई बढ़ाएं
6. stream.lines से कलरबार बनाएं
7. plt.show() से प्रदर्शित करें

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

# ग्रिड बनाएं
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 20), np.linspace(-5, 5, 20))

# वेक्टर फील्ड: X = y, Y = 3x - 4y
X = y
Y = 3 * x - 4 * y

# Streamplot: linewidth=5, plasma कलरमैप, रंग Y से
stream = ax.streamplot(x, y, X, Y,
                       density=1, linewidth=5, cmap='plasma', color=Y)

# कलरबार जोड़ें
fig.colorbar(stream.lines, ax=ax)

plt.show()

आउटपुट

उच्च गुणवत्ता वाला स्ट्रीमप्लॉट: मोटी लाइनें (चौड़ाई 5), प्लाज्मा कलरमैप, और दाईं ओर कलरबार। वेक्टर फील्ड X=y, Y=3x-4y को दर्शाता है।

मुख्य पैरामीटर्स

गुणवत्ता सुधार टिप्स

• उच्च linewidth (3-5) प्रकाशन-गुणवत्ता प्लॉट्स के लिए
• cmap='viridis' रंग-अंधता-अनुकूल है
• density बढ़ाने से अधिक स्ट्रीमलाइन दिखती हैं
• बड़े ग्रिड (linspace(-5, 5, 50)) से स्मूथर लाइनें मिलती हैं