पायथन पांडा - मल्टी-इंडेक्स में सभी स्तर NaN होने पर मान ड्रॉप करें

मल्टी-इंडेक्स में सभी स्तर NaN होने पर मान को कम करने के लिए, multiIndex.dropna() का उपयोग करें तरीका। पैरामीटर सेट करें कैसे मूल्य के साथ सभी ।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd
import numpy as np

सभी NaN मानों के साथ एक बहु-सूचकांक बनाएँ। नाम पैरामीटर इंडेक्स में स्तरों के लिए नाम सेट करता है -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan]],
names=['a', 'b'])

जब एक बहु-सूचकांक में सभी स्तर iaareNaN हों तो मान ड्रॉप करें। सभी NaN मानों के साथ, dropna() सभी मानों को छोड़ देगा, यदि dropna() का "कैसे" पैरामीटर "सभी" सेट है -

print("\nDropping the values when all levels are NaN...\n",multiIndex.dropna(how='all'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a multi-index with all NaN values
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan]],
names=['a', 'b'])

# display the multi-index
print("Multi-index...\n", multiIndex)

# Drop the value when all levels iareNaN in a Multi-index
# With all NaN values, the dropna() will drop all the values, if the
# "how" parameter of the dropna() is set "all"
print("\nDropping the values when all levels are NaN...\n",multiIndex.dropna(how='all'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

Multi-index...
MultiIndex([(nan, nan),(nan, nan)],names=['a', 'b'])

Dropping the values when all levels are NaN...
MultiIndex([], names=['a', 'b'])