Python Pandas - दिखाएं कि पैंडास इंडेक्स में कौन सी प्रविष्टियाँ NA हैं

परिचय

पैंडास इंडेक्स में कौन सी प्रविष्टियाँ NA (NaN/None) हैं, यह दिखाने के लिए index.isna() मेथड का उपयोग करें। NA प्रविष्टियों के लिए True लौटाता है।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd
import numpy as np

कुछ NaN मानों वाला पैंडास इंडेक्स बनाएं

index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें

print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)

NA प्रविष्टियाँ दिखाएं

NA प्रविष्टियों के लिए True लौटाएं।

print("\nजांचें कि कौन सी प्रविष्टियाँ NA हैं...\n", index.isna())

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd
import numpy as np

# कुछ NaN मानों वाला पैंडास इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

# पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)

# इंडेक्स में तत्वों की संख्या लौटाएं
print("\nइंडेक्स में तत्वों की संख्या...\n", index.size)

# डेटा का dtype लौटाएं
print("\nDtype ऑब्जेक्ट...\n", index.dtype)

# पैंडास इंडेक्स में कौन सी प्रविष्टियाँ NA हैं दिखाएं
# NA प्रविष्टियों के लिए True लौटाएं
print("\nजांचें कि कौन सी प्रविष्टियाँ NA हैं...\n", index.isna())

आउटपुट

पैंडास इंडेक्स... Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64')
इंडेक्स में तत्वों की संख्या... 6
Dtype ऑब्जेक्ट... float64
जांचें कि कौन सी प्रविष्टियाँ NA हैं... [False False True False False True]

व्याख्या

• इंडेक्स: [5, 65, NaN, 17, 75, NaN]
• isna() बूलियन सरणी लौटाता है: [False, False, True, False, False, True]
• NaN (np.nan, None, pd.NaT) के लिए True, बाकी के लिए False।
• index.isnull() इसका उपनाम (alias) है।
• index.notna() इसका विपरीत है।