यह दिखाने के लिए कि पंडों के सूचकांक में कौन सी प्रविष्टियाँ NA नहीं हैं, index.notna() का उपयोग करें। तरीका। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd import numpy as np
कुछ NaN मानों के साथ पांडा अनुक्रमणिका बनाना -
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("Pandas Index...\n",index)
दिखाएँ कि पंडों के सूचकांक में कौन सी प्रविष्टियाँ नहीं हैं-एनए। गैर-एनए प्रविष्टियों के लिए सही लौटें -
print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna())
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd import numpy as np # Creating Pandas index with some NaN values index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # Show which entries in a Pandas index are not-NA # Return True for non-NA entries print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna())
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
Pandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 6 The dtype object... float64 Check which entries are not-NA... [ True True False True True False]