पायथन पंडों - विभाजन की एक सरणी से एक इंटरवलएरे का निर्माण करें और प्रत्येक अंतराल के सही समापन बिंदु लौटाएं

स्प्लिट्स की एक सरणी से इंटरवलएरे का निर्माण करने के लिए, pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks() का उपयोग करें। . प्रत्येक अंतराल के सही समापन बिंदुओं को वापस करने के लिए, सरणी.दाएं . का उपयोग करें संपत्ति।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

एक सरणी-जैसे विभाजनों से एक नया इंटरवलएरे का निर्माण करें -

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

अंतराल प्रदर्शित करें -

print("Our IntervalArray...\n",array)

सही समापन बिंदु प्राप्त करें -

print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)

# get the right endpoints
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')

The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')