पायथन पंडों - विभाजन की एक सरणी से एक इंटरवलएरे का निर्माण करें और प्रत्येक अंतराल के बाएं समापन बिंदु को वापस करें

स्प्लिट्स की एक सरणी से इंटरवलएरे का निर्माण करने के लिए, pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks() का उपयोग करें। . प्रत्येक अंतराल के बाएँ समापन बिंदुओं को वापस करने के लिए, सरणी.बाएँ . का उपयोग करें संपत्ति

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

एक सरणी-जैसे विभाजनों से एक नया इंटरवलएरे का निर्माण करें -

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

अंतराल प्रदर्शित करें -

print("Our IntervalArray...\n",array)

बाएँ समापन बिंदु प्राप्त करें -

print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.left)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)

# get the left endpoints
print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.left)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')

The left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')