टुपल्स की एक सरणी से एक इंटरवलएरे का निर्माण करने के लिए, pandas.arrays.IntervalArray.from_tuples() का उपयोग करें। तरीका। IntervalArray में प्रत्येक अंतराल के बाएँ समापन बिंदुओं को वापस करने के लिए, सरणी.बाएँ का उपयोग करें संपत्ति।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
टुपल्स जैसे सरणी से एक नया इंटरवलअरे बनाएं -
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])
अंतराल प्रदर्शित करें -
print("Our IntervalArray...\n",array)
बाएँ समापन बिंदु प्राप्त करें -
print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.left)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Construct a new IntervalArray from an array-like of tuples array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)]) # Display the IntervalArray print("Our IntervalArray...\n",array) # Getting the length of IntervalArray # Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length) # midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid) # get the left endpoints print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.left)
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(10, 25], (15, 70]] Length: 2, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([15, 55], dtype='int64') The midpoint of each interval in the IntervalArray... Float64Index([17.5, 42.5], dtype='float64') The left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index... Int64Index([10, 15], dtype='int64')