मार्च 2018 में MIT डेटा वैज्ञानिकों के एक समूह ने एक अध्ययन प्रकाशित किया जिसमें पाया गया कि मनुष्य और बॉट Twitter पर लगभग समान दर से नकली खबरें साझा करते हैं, लेकिन रोबोट जरूरी नहीं कि हमें पछाड़ रहे हों - हम बस साथ खेल रहे हैं। अध्ययन ने, अन्य निष्कर्षों के अलावा, दिखाया कि झूठी खबर असली खबर की तुलना में छह गुना अधिक तेजी से फैलती है और यह अधिक लोगों तक फैलती है: शीर्ष 1% नकली खबर 1,000 से 100,000 लोगों तक पहुंची, जबकि असली खबर शायद ही कभी 1,000 से ऊपर गई।
यदि आप अपने सोशल मीडिया प्रोफाइल को विश्वसनीय रखना चाहते हैं, तो कुछ कदम हैं जो आप अपनी खबरों को दोबारा जांचने के लिए उठा सकते हैं।
नकली खबर क्या है?

"नकली खबर" एक भारी राजनीतिकरण वाला शब्द बन गया है, लेकिन सामान्य ज्ञान की परिभाषा अभी भी लागू होती है: "कोई भी खबर जिसमें जानबूझकर भ्रामक जानकारी हो।" यह अक्सर तेजी से फैलती है क्योंकि यह असली खबर से अधिक दिलचस्प दिखाई देती है, और यह अक्सर हमारे नकारात्मक, रक्षात्मक भावनाओं जैसे भय और घृणा को अपील करके त्वरित प्रतिक्रिया भड़काती है। आदर्श रूप से, आप एक नज़र में असली को नकली से अलग बता पाएंगे, लेकिन कुछ काफी विश्वसनीय दिख सकते हैं, और हर समय अपनी ढाल बनाए रखना कठिन है।
तो इसका पता लगाने के लिए आप क्या उपयोग कर सकते हैं?
1. आपका लिजर्ड-ब्रेन

नकली खबर को आपके सहज "लड़ो-या-भागो" प्रतिक्रियाओं को नियंत्रित करने वाले स्विच को ट्रिप करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि आप एक शीर्षक या लेख पढ़ते हैं जो स्पष्ट रूप से आपसे एक मजबूत प्रतिक्रिया प्राप्त करने की कोशिश कर रहा है, खासकर यदि यह किसी बहस के एक तरफ भारी झुका हुआ है, तो यह शायद नकली है। उदाहरण के लिए:
- नकली: सोशल मीडिया सत्य को नष्ट कर रहा है: MIT वैज्ञानिकों को मनुष्यों और रोबोटों द्वारा इतने सारे झूठ साझा करने के सबूत मिले कि आप Twitter पर पढ़ी गई किसी भी चीज़ पर विश्वास नहीं कर सकते! छिपकली-लोग अब समाचार का एकमात्र सुरक्षित स्रोत हैं।
- असली: "Twitter पर, नकली खबर सच्चाई से तेजी से फैलती है, एक MIT अध्ययन कहता है।" - हन्ना कोज़लोव्स्का, Quartz
2. अपने नकली खबर पहचान कौशल का अभ्यास करें
आपका दिमाग आपकी पहली रक्षा पंक्ति है, इसलिए यदि आप नकली खबर पहचानने का कुछ अभ्यास कर सकते हैं, तो आप इसे अपने दम पर पहचानने में बेहतर होंगे। सीखने का सबसे अच्छा तरीका करना है, और अपनी खुद की नकली खबर साइट शुरू करने के अलावा, ये गेम इसके सबसे करीब हैं जो आप पहुंचेंगे।
Factitious: एक गेम जो आपको लेख प्रस्तुत करता है जो या तो असली या नकली हैं और आपसे चुनने के लिए कहता है। इसमें ज्यादा समय नहीं लगता और आपको क्या देखना है इसके बारे में अच्छी अंतर्दृष्टि देता है।

Bad News: एक गेम जो आपको एक नकली खबर प्रकाशन का प्रभारी बनाता है। आप सीखेंगे कि सफल बुरी खबर में क्या जाता है और लोग अपने लाभ के लिए इसे कैसे हेरफेर करते हैं। इसमें दस या पंद्रह मिनट लगते हैं और आपको इसे फिर से खेलने की इच्छा हो सकती है।

Fake It to Make It: यह गेम उपरोक्त खेलों की तुलना में काफी अधिक समय लेता है (1+ घंटे), लेकिन यह आपको उस मानसिकता में डाल देता है जो सोशल मीडिया को विशुद्ध रूप से लाभ के लिए हेरफेर कर रहा है।

3. BS Detector

यह ब्राउज़र एक्सटेंशन Chrome, Opera, Firefox, Safari, और Edge पर काम करता है, और जब आप किसी ऐसे पेज पर होते हैं जिसमें संभावित नकली खबर होती है तो आपको चेतावनी देता है। यह अविश्वसनीय स्रोतों की जांच के लिए लिंक का विश्लेषण करता है, फिर बताता है कि किसी विशेष साइट को क्यों फ़्लैग किया गया था।
4. MediaBiasFactCheck

यह Chrome एक्सटेंशन MediaBiasFactCheck डेटाबेस द्वारा संचालित है, और यह न केवल आपको अलर्ट करता है जब आप एक नकली खबर साइट ब्राउज़ कर रहे होते हैं बल्कि वैध साइटों के राजनीतिक पूर्वाग्रहों के बारे में भी सुराग देता है। सटीक तथ्य सत्य की गारंटी नहीं देते, आखिरकार; अलग-अलग प्रस्तुतियां आपको बहुत अलग विचार छोड़ सकती हैं।
5. Fake News Detector AI

यह Chrome एक्सटेंशन वास्तव में एक न्यूरल नेटवर्क पर बनाया गया है, जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके भविष्यवाणी करता है कि आप जिस वेबसाइट पर जा रहे हैं वह नकली खबर फैला रही है या नहीं। यह केवल तब चलता है जब आप इसे चलाने के लिए कहते हैं, जिसकी कुछ उपयोगकर्ता सराहना कर सकते हैं। Chrome उपयोगकर्ता नहीं? आप AI के पोर्टल वेबसाइट पर जा सकते हैं और मैन्युअल रूप से वह वेब पता दर्ज कर सकते हैं जिसे आप जांचना चाहते हैं। यह सूची में अंतिम है क्योंकि यह उतना सटीक नहीं है: मेरे परीक्षण में इसने RealClearPolitics और The Intercept को नकली खबर के रूप में रिपोर्ट किया - दोनों साइट्स जिनमें निश्चित रूप से कुछ पूर्वाग्रह है, लेकिन बिल्कुल भी नकली नहीं हैं।
निष्कर्ष: बड़ी तकनीक और इंटरनेट पर सच्चाई
हालांकि अंततः यह उपयोगकर्ता पर निर्भर करता है कि वह जो खबर पढ़ता है उसका आकलन करे और उसके बारे में विकल्प चुने, कुछ बड़ी कंपनियां जो आपके समाचार आहार को नियंत्रित करती हैं, चीजों को साफ करने के प्रयास भी कर रही हैं। Facebook, Google, और अन्य तकनीक/मीडिया कंपनियां संभावित रूप से असत्य सामग्री को डिप्राथमाइज़ या फ़्लैग करने के तरीकों के साथ प्रयोग कर रही हैं, हालांकि उनमें से किसी ने भी अभी तक ऐसी प्रणाली लागू नहीं की है।
एल्गोरिदम ट्वीक और अन्य समाधानों को कुछ सफलता मिली हो सकती है, लेकिन कोई फर्क नहीं पड़ता कि बड़ी तकनीक कंपनियां क्या करती हैं, नकली खबर कभी भी वास्तव में दूर नहीं जा सकती बिना उपयोगकर्ताओं की स्वतंत्र रूप से खुद को व्यक्त करने की क्षमता को गंभीर रूप से सीमित किए। निकट भविष्य के लिए, तो, सबसे अच्छी रणनीति बस अपने स्वयं के आकलन और शोध पर भरोसा करना है। आपको झूठ को पहचानने के लिए पत्रकार होने की आवश्यकता नहीं है - बस अत्यधिक नाटकीय भाषा को देखें, जिन लेखों के बारे में आप निश्चित नहीं हैं उन्हें तथ्य-जांचें, और यदि आप अभी भी निश्चित नहीं हैं, तो बस "मीठे बनें, रीट्वीट न करें।"