जैसे-जैसे डेटा की मात्रा, विविधता और स्रोत तेजी से बढ़ते हैं, व्यवसाय अपने डेटा को प्रबंधित करने और सार्थक विश्लेषण उत्पन्न करने के लिए संघर्ष कर सकते हैं। कंपनियां प्रतिस्पर्धियों के पीछे पड़ने का जोखिम उठाती हैं जो इस जानकारी को प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकते हैं। आधुनिक डेटा एनालिटिक्स समाधानों को लागू करने के लिए सभी संगठनों ने आवश्यक तकनीकी कौशल और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को विकसित नहीं किया है। रैकस्पेस इसमें मदद कर सकता है।
रैकस्पेस के आर्किटेक्ट और डेटा इंजीनियर अग्रणी क्लाउड डेटा एनालिटिक्स फ्रेमवर्क का उपयोग करके आपके डेटा से मिलने वाले मूल्य में तेजी लाते हैं। रैकस्पेस निम्नलिखित डेटा आधुनिकीकरण सेवाएं प्रदान करके आपको अपने डेटा से कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी प्राप्त करने में मदद करने के लिए गहरी तकनीकी और व्यावसायिक प्रक्रिया विशेषज्ञता प्रदान करता है:
- आकलन और रणनीति
- डेटा परिवर्तन
डेटा विश्लेषण आकलन और रणनीति
रैकस्पेस आपको एक व्यावहारिक समाधान विकसित करने में मदद करता है जो प्रौद्योगिकी और व्यापार परिवर्तन दोनों पर केंद्रित है।
इस समाधान में शामिल हैं:
डेटा खोज कार्यशाला: डेटा आर्किटेक्ट सर्वोत्तम प्रथाओं पर चर्चा करने के लिए एक ऑन-साइट कार्यशाला आयोजित करते हैं, कोर एनालिटिक्स और बड़े डेटा अवधारणाओं को पेश करते हैं, उच्च प्राथमिकता वाले उपयोग के मामलों के लिए आदर्श समाधान करते हैं, और यह निर्धारित करते हैं कि अवधारणा का प्रमाण या न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद (एमवीपी) की आवश्यकता है या नहीं।
आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर मूल्यांकन और रणनीति: रैकस्पेस डेटा आर्किटेक्ट डेटा एनालिटिक्स सेवाओं, संगठन संस्कृति और डेटा के आसपास की प्रक्रिया की वर्तमान स्थिति का आकलन करने के लिए साइट पर सत्र आयोजित करते हैं। वे व्यावसायिक उपयोग के मामलों को निर्धारित करते हैं, और एक संपूर्ण डेटा रणनीति और कार्यान्वयन रोडमैप को प्राथमिकता देते हैं और बनाते हैं।
डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन
आर्किटेक्चर को डिजाइन करने से लेकर रीयल-टाइम रिफ्रेश के साथ डैशबोर्ड डिलीवर करने तक, रैकस्पेस आपको यह बदलने में मदद करता है कि कैसे डेटा एकत्र किया जाता है, संसाधित किया जाता है और आपके हितधारकों तक पहुंचाया जाता है। यह आपके व्यवसाय के लिए डेटा-संचालित निर्णयों के मूल्य को प्रदर्शित करने के लिए आपके डेटा नमूने पर अवधारणा के प्रमाण के साथ शुरू हो सकता है। यदि आप अपनी यात्रा में आगे हैं, तो हम व्यवहार में डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाने के तरीके को देखने के लिए एक प्रोटोटाइप या एमवीपी विकसित कर सकते हैं। या आप एक पूर्ण उत्पादन समाधान के लिए तैयार हो सकते हैं जिसमें शामिल हैं:
- डेटा प्लेटफ़ॉर्म आर्किटेक्चर और डिज़ाइन: रैकस्पेस स्वचालन, अंतर्ग्रहण सर्वोत्तम प्रथाओं, डेटा प्रोसेसिंग, स्टोरेज पैटर्न और क्लाउड सर्वोत्तम प्रथाओं का लाभ उठाने वाले एंटरप्राइज़-ग्रेड उत्पादन वातावरण का डिज़ाइन और निर्माण करता है।
- डेटा एकीकरण: रैकस्पेस डेटा को अंतर्ग्रहण करने, बदलने और संग्रहीत करने के लिए डेटा पाइपलाइन विकसित करता है।
- डेटा मॉडलिंग: रैकस्पेस डेटा इंजीनियर डेटा मॉडल को परिभाषित करते हैं और स्कीमा, डेटा अनुवाद और उपभोग पैटर्न सर्वोत्तम अभ्यास बनाते हैं।
- व्यावसायिक खुफिया (बीआई) और रिपोर्टिंग: रैकस्पेस डेटा इंजीनियर डैशबोर्ड और रीयल-टाइम डेटा रीफ़्रेश के साथ-साथ परिचालन और व्यावसायिक रिपोर्टिंग का निर्माण और स्वचालित करते हैं, ताकि आपके पास अपने डेटा में पूर्ण और आसानी से उपलब्ध जानकारी हो।
लाभ
डेटा आधुनिकीकरण के निम्नलिखित लाभ हैं:
डेटा-संचालित संगठन बनें: मूल्यवान व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा को प्रबंधित और ट्रैक करने में कम समय और कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी प्राप्त करने में अधिक समय व्यतीत करें। जिन कंपनियों में डेटा अनुशासन और अंतर्दृष्टि की कमी है, वे इनोवेशन को खो रही हैं।
समय और लागत कम करें: महीनों से लेकर हफ्तों तक विकास समय में तेजी लाएं, वितरण लागत को कम करें, और राजस्व सृजन, कार्यान्वयन बचत और परिचालन क्षमता के माध्यम से निवेश पर महत्वपूर्ण लाभ (आरओआई) उत्पन्न करें।
डेटा साइलो को तोड़ें: अपने पूरे संगठन में आसान पहुंच सक्षम करने और पारदर्शी, सटीक और तेज़ सहयोग को प्रोत्साहित करने के लिए अपने डेटा आर्किटेक्चर को सुव्यवस्थित करें।
स्व-सेवा: मौजूदा डेटा आर्किटेक्चर के साथ संभव नहीं होने वाले नए उपयोग के मामलों को बनाने के लिए सहयोग और डेटा अन्वेषण को बढ़ावा देने के लिए संगठन में डेटा तक स्वयं-सेवा पहुंच सक्षम करें।
निष्कर्ष
रैकस्पेस में एक क्लाउड-अज्ञेय टीम है जो आपके वर्तमान सिस्टम का आकलन कर सकती है, आपके व्यावसायिक उद्देश्यों की पहचान कर सकती है, और आपके आदर्श भविष्य के राज्य संदर्भ डेटा आर्किटेक्चर को डिजाइन कर सकती है। रैकस्पेस अपने डेटा एनालिटिक्स और टूलिंग विशेषज्ञता का उपयोग एक रोडमैप बनाने के लिए करता है जो भविष्य के डेटा प्रबंधन, एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस / मशीन लर्निंग वर्कलोड के लिए जिम्मेदार है। अपने डेटा का अधिकतम लाभ उठाने के लिए आज ही विशेषज्ञों के साथ काम करें।
यदि आप डेटा आधुनिकीकरण की खोज करना चाहते हैं, तो हमसे यहां संपर्क करें:data-services-sales@rackspace.com.