MongoDB में नेस्टेड डॉक्यूमेंट्स को एग्रीगेट करने के लिए $group का उपयोग कर सकते हैं। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.aggregateDemo.insertOne({ ProductInformation: [ { Product1: [ { Amount: 50 }, { Amount: 90 }, { Amount: 30 } ] }, { Product1: [ { Amount: 200 }, { Amount: 30 }, { Amo

सबसे पहले, वर्तमान महीना प्राप्त करें और पिछले महीने के रिकॉर्ड्स लाने के लिए 1 घटाएं। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.findOneMonthAgoData.insertOne({CustomerName:Chris,PurchaseDate:new ISODate(2019-12-26)}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e04e16c150ee0e76c06a04f) } > db.findOneMonthAgo

शर्त लागू करने के लिए $setIsSubset का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.subsetDemo.insertOne({StudentName:Chris,StudentFavouriteSubject:[Java,Python]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e063e49150ee0e76c06a052) } > db.subsetDemo.insertOne({StudentName:Chris,StudentFavouriteSubje

MongoDB में रिकॉर्ड्स इन्सर्ट करें और डुप्लिकेट से बचने के लिए unique:true का उपयोग करें। पहले डॉक्यूमेंट्स के साथ एक कलेक्शन बनाएं। यहां हम डुप्लिकेट रिकॉर्ड्स जोड़ने का प्रयास कर रहे हैं: > db.insertWithoutDuplicateDemo.createIndex({StudentFirstName:1},{ unique: true }); { createdCollectionAu

विशिष्ट फील्ड्स का योग करने के लिए aggregate के साथ $sum का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.getSumOfFieldsDemo.insertOne({Customer_Id:101,Price:50,Status:Active}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e06cec29e4dae213890ac55) } > db.getSumOfFieldsDemo.insertOne({Customer_Id:102,Pr

रिकॉर्ड के अस्तित्व की जांच के लिए MongoDB में findOne() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.existsAlternateDemo.insertOne({StudentName:Chris}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e06d23f9e4dae213890ac5c) } > db.existsAlternateDemo.insertOne({StudentName:Chris,StudentAge:21}); {

निर्दिष्ट _id एक्सप्रेशन के साथ डॉक्यूमेंट्स को ग्रुप करने के लिए $group का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.aggreagateDemo.insertOne({Product_Id:1,ProductPrice:50}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e06d3c025ddae1f53b621d9) } > db.aggreagateDemo.insertOne({Product_Id:2,Product

मर्ज करने के लिए aggregate() के साथ $push का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo64.insertOne({Subjects:[MySQL,MongoDB,Java]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e28762bcfb11e5c34d89936) } > db.demo64.insertOne({Subjects:[Oracle,Spring,Python]}); { acknowledged: true, inserted

औसत की गणना के लिए aggregate के साथ $avg का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.calculateAverage.insertOne({Value:[10,20,80]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e0383e3f5e889d7a51994dc) } > db.calculateAverage.insertOne({Value:[12,15,16]}); { acknowledged: true, insertedId: Objec

Collation MongoDB 3.4 संस्करण में पेश किया गया था। हो सकता है आपने इसे पिछले संस्करण में लागू किया हो। हमारे उदाहरण के लिए, हम MongoDB संस्करण 4.0.5 का उपयोग कर रहे हैं। सिस्टम पर वर्तमान संस्करण जांचने की क्वेरी: > db.version() आउटपुट: 4.0.5 पहले कलेक्शन बनाएं: > db.collationExample.create

बैकग्राउंड में इंडेक्स बनाने के लिए createIndex() मेथड का उपयोग करें और background: true सेट करें: db.yourCollectionName.createIndex({yourFieldName1:1,yourFieldName2:1},{background: true}); इंडेक्स बनाने और बैकग्राउंड सेट करने के लिए उपरोक्त सिंटैक्स को लागू करें: > db.indexCreationDemo.createIn

दो तारीखों के बीच फील्ड को काउंट और सम करने के लिए एग्रीगेशन $gte और $lte के साथ $sum का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.countandsumdemo.insertOne({Value:10,created_at:ISODate(2019-10-11)}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e038e6df5e889d7a51994fa) } > db.countandsumdemo.inser

स्ट्रिंग लिटरल सेट करने के लिए MongoDB $literal का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.replacevaluedemo.insertOne({StudentName:Chris,StudentFavouriteSubject:{TeacherName:Bob,SubjectCode:MySQL111}}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e0390a3f5e889d7a51994fd) } > db.replacevaluedemo.

डॉट (.) नोटेशन की मदद से नेस्टेड ऐरे से एक विशेष एलिमेंट निकालें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.extractParticularElementDemo.insertOne({ _id: 101, StudentName: John, StudentInformation: [ { Age: 21, StudentPersonalInformation: [ {

इस मामले में, किसी विशेष फील्ड पर इंडेक्स की अवधारणा का उपयोग करें। पहले डॉक्यूमेंट्स के साथ एक कलेक्शन बनाएं। यहां हमने createIndex() का उपयोग करके इंडेक्स भी बनाया है: > db.decreasetimeusingindex.createIndex({StudentName:1}); { createdCollectionAutomatically: true, numIndexesBefore: 1, numInde

दूसरी कलेक्शन में पंक्तियों को कॉपी करने के लिए MongoDB का उपयोग करें। सिंटैक्स इस प्रकार है जहां yourOldCollectionName पुरानी कलेक्शन है, जबकि जहां यह कॉपी होगी वह हमारी नई कलेक्शन है यानी yourNewCollectionName: db.yourOldCollectionName.aggregate([{ $sample: { size: 333333 }}, {$out: yourNewCollect

इसके लिए बस find() का उपयोग करें। अलग फॉर्मेट के लिए pretty() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.getSpecificData.insertOne({ StudentName: John, Information: { FatherName: Chris, Place: { CountryName: US, ZipCode: 111344 }, id: 1 } }); { acknowledged: true

किसी विशिष्ट मान की जांच के लिए $in का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.testInArray.insertOne({ListOfNumbers:[10,56,78,90,32]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e04d42df5e889d7a519950d) } > db.testInArray.insertOne({ListOfNumbers:[56,78,91,100]}); { acknowledged: true, insert

मिलान मानदंड के आधार पर रिकॉर्ड्स गिनने के लिए count() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo205.insertOne({ id: 101, Name: , Age: , isActive: false }); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3d8a3003d395bdc21346eb) } > db.demo205.insertOne({ id: 102, Name: Chris, Age: 25, isActiv

निर्धारित करने के लिए कि कोई विशिष्ट मान मौजूद नहीं है, MongoDB में $ne का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo206.insertOne({ ClientDetails: [ { Name: Chris, Age: 28, CountryName: US } ] }); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3d8bd403d395bdc21346ee) } > db.demo