2 तिथियों के बीच किसी फ़ील्ड को गिनने और योग करने के लिए $sum के साथ $gte और $lte एकत्रीकरण का उपयोग करें। आइए पहले दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं -
> db.countandsumdemo.insertOne({"Value":10,"created_at":ISODate('2019-10-11')});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e038e6df5e889d7a51994fa")
}
> db.countandsumdemo.insertOne({"Value":50,"created_at":ISODate('2019-01-31')});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e038e77f5e889d7a51994fb")
}
> db.countandsumdemo.insertOne({"Value":100,"created_at":ISODate('2019-06-31')});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e038e8af5e889d7a51994fc")
} खोज () विधि की मदद से संग्रह से सभी दस्तावेजों को प्रदर्शित करने के लिए क्वेरी निम्नलिखित है -
> db.countandsumdemo.find().pretty();
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
{
"_id" : ObjectId("5e038e6df5e889d7a51994fa"),
"Value" : 10,
"created_at" : ISODate("2019-10-11T00:00:00Z")
}
{
"_id" : ObjectId("5e038e77f5e889d7a51994fb"),
"Value" : 50,
"created_at" : ISODate("2019-01-31T00:00:00Z")
}
{
"_id" : ObjectId("5e038e8af5e889d7a51994fc"),
"Value" : 100,
"created_at" : ISODate("2019-07-01T00:00:00Z")
} 2 तिथियों के बीच किसी फ़ील्ड को गिनने और उसका योग करने की क्वेरी निम्नलिखित है -
> db.countandsumdemo.aggregate(
... [{
... $match: {
... created_at: {
... $gte: new Date('2019-05-01'),
... $lte: new Date('2019-12-31')
... }
... }
... }, {
... $group: {
... _id: null,
... SUM: {
... $sum: "$Value"
... },
... COUNT: {
... $sum: 1
... }
... }
... }]
... ); यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
{ "_id" : null, "SUM" : 110, "COUNT" : 2 }