रिटर्न फॉर्मेट स्पेसिफाई करने के लिए MongoDB में $addToSet की मदद लें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo207.insertOne({FavouriteTechnology:Spring Boot}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3d8e7a03d395bdc21346f1) } > db.demo207.insertOne({FavouriteTechnology:MongoDB}); { acknowledged:

न्यूमेरिक स्ट्रिंग को नंबर में कन्वर्ट करने के लिए MongoDB में parseInt() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo208.insertOne({ value: 50 }); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3d92d803d395bdc21346f6) } > db.demo208.insertOne({ value: 2350 }); { acknowledged: true, insertedId

फील्ड वैल्यू को कन्वर्ट करके डेटटाइम डे ऑफ मंथ बनाने के लिए MongoDB aggregate() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo209.insertOne({ _id: 101, details: [ { dat: 1528929908, Name: Chris }, { dat: 1529082069, Name: Carol } ], Age: 25, CountryName: US });

MongoDB में किसी विशिष्ट मान की गणना के लिए aggregate() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo210.insertOne({ details: [ { ClientName: Robert }, { ClientName: John Doe }, { ClientName: Robert }, { ClientName: Robert }, { ClientName: David Miller }

मानों को टेस्ट करने के लिए $type का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo211.insertOne({id:101,Name:Chris}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3e298203d395bdc21346fa) } > db.demo211.insertOne({id:102,Name:null}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3e2a5403d395bdc2134

MongoDB डॉक्यूमेंट को एक शब्द के माध्यम से खोजने के लिए find() का उपयोग करें और शब्द को इस तरह सेट करें: word/i पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo212.insertOne({details:[{Name:John Doe}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3e2c7603d395bdc21346ff) } > db.demo212.insertOne({details:[{Na

विशिष्ट रिकॉर्ड डिलीट करने के लिए $pull और UPDATE() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo213.insertOne({ id: 101, details1: [ { Name: Chris, details2: [ { StudentName: David, Subject: MongoDB }, { StudentName: Mike, Subject: MySQL } ]} ]

प्रोजेक्शन में सबफील्ड्स को टॉप लेवल पर प्रमोट करने के लिए $objectToArray और $arrayToObject का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.promoteSubfieldsDemo.insertOne({s:10,y:{t:20,u:30}}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e038004190a577c668b55d5) } सभी डॉक्यूमेंट्स देखें: > db.promot

विशिष्ट मानों की सूची वापस करने के लिए map() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo195.insertOne({Subject:MySQL}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3af3f203d395bdc21346d4) } > db.demo195.insertOne({Subject:MongoDB}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3af3f703d395

पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo196.insertOne({ Id: 101, details: [ { FirstName: Chris, LastName: Brown, Score: 45 }, { FirstName: David, LastName: Miller, Score: 87 }, { FirstName: John, LastName: Doe, Score: 56 } ] }); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId

नहीं, LIMIT() का उपयोग बैंडविड्थ खपत कम करता है लेकिन क्वेरी स्पीड नहीं बढ़ाता। उदाहरण देखें: > db.demo197.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3afde803d395bdc21346d8) } > db.demo197.insertOne({Name:Bob}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3afdef03

इसके लिए $pull के साथ update का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo198.insertOne({List:{Values:[10,20,30,30,70,80,90]}}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3c224503d395bdc21346df) } > db.demo198.insertOne({List:{Values:[56,978,56,34,23,34]}}); { acknowledged: true, insertedI

MongoDB में एग्रीगेशन के लिए aggregate() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo199.insertOne({ details1: { details2: { details3: { Name: Chris, details4: { details5: { v1: 10, v2: 20, v3: 30 } }

MongoDB में मल्टीपल सब-डॉक्यूमेंट्स फ़िल्टर करने के लिए aggregate() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo200.insertOne({ Id: 101, details1: [ { isActive: true, SubjectName: MySQL }, { isActive: false, SubjectName: Java } ], details2: [ { isActive: fa

केवल एक विशिष्ट मान अपडेट करने के लिए update() और $set का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo201.insertOne({ClientName:Chris Brown,ClientAge:26}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3c39ca03d395bdc21346e5) } > db.demo201.insertOne({ClientName:David Miller,ClientAge:35}); { ac

क्वेरी प्लान की जानकारी के लिए explain() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo202.insertOne({StudentFirstName:Chris,StudentAge:21}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3c3bd103d395bdc21346e8) } > db.demo202.insertOne({StudentFirstName:David,StudentAge:23}); { acknowledged: t

नेस्टेड ऐरे क्वेरी करने के लिए $elemMatch का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo203.insertOne({ _id: 101, Name: Chris, details1: [ { empName: David, salary: 50000, technology: [MySQL, MongoDB] }, { empName: Carol, salary: 70000, technology: [Java, Spring] } ]

ऐरे में मिले केवल एक एलिमेंट को डिस्प्ले करने के लिए aggregate() का उपयोग करें। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo204.insertOne({ _id: 101, Name: Chris, Age: 23, details: [ { id: 1001, empId: John_1001, salary: 50000, Technology: Java }, { id: 1002, empId: John_1002 },

$or के साथ $exists का उपयोग करके रिकॉर्ड्स लाएं। पहले कलेक्शन बनाएं: > db.demo185.insertOne({_id:101, details:{Name:Chris, Score:78, Subjects:{Name:MySQL}}}); { acknowledged: true, insertedId: 101 } > db.demo185.insertOne({_id:102, details:{Name:Bob, Score:78}}); { acknowledged: true, insert

पहले एक कलेक्शन बनाते हैं: > db.demo186.insertOne({UserEmailId:JOHN@GMAIL.COM,UserName:John}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e399d769e4f06af55199808) } > db.demo186.insertOne({UserEmailId:chris@gmail.com,UserName:chris}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e399d879e4f0