MongoDB में सीमा () क्वेरी गति बढ़ाएगी?

नहीं, LIMIT() का उपयोग करने से बैंडविड्थ की खपत कम हो जाती है और यह क्वेरी गति में वृद्धि नहीं करता है। आइए एक उदाहरण देखें और दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं -

> db.demo197.insertOne({"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"Bob"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"David"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"Sam"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"Mike"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3afdf903d395bdc21346dc")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"Carol"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3afe1603d395bdc21346dd")
}
> db.demo197.insertOne({"Name":"John"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3afe2003d395bdc21346de")
}

संग्रह से सभी दस्तावेज़ों को खोजने () विधि की सहायता से प्रदर्शित करें -

> db.demo197.find();

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

{ "_id" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9"), "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da"), "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db"), "Name" : "Sam" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf903d395bdc21346dc"), "Name" : "Mike" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afe1603d395bdc21346dd"), "Name" : "Carol" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afe2003d395bdc21346de"), "Name" : "John" }

LIMIT() -

> db.demo197.find().limit(4);

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

{ "_id" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdef03d395bdc21346d9"), "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf203d395bdc21346da"), "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e3afdf603d395bdc21346db"), "Name" : "Sam" }