MongoDB aggregation पाइपलाइन में चरण होते हैं। प्रत्येक चरण दस्तावेज़ों को बदलता है जैसे वे पाइपलाइन से गुजरते हैं। आइए पहले एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo218.insertOne({Name:Chris,Branch:CS,Marks:[65,78,36,90]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e3e5f4903d395bdc2134712) } > db.

विशिष्ट डोमेन नाम खोजने के लिए MongoDB में /i फ्लैग (केस-इनसेंसिटिव) का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo219.insertOne({details:{WebsiteURL:www.EXAMPLE.com}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e3e667203d395bdc2134718) } > db.demo219.insertOne({details:{WebsiteURL:www

सभी एम्बेडेड दस्तावेज़ प्राप्त करने के लिए MongoDB में $project का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo220.insertOne( ... { ... id:101, ... FullName : John Doe, ... EmailId : john12@gmail.com, ... ShippingDate : new ISODate(), ... details : { _id :1001, isMarried :true } ...

विशिष्ट शब्द खोजने के लिए MongoDB में /searchWord/ के साथ रेगेक्स का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo221.insertOne({Details:{StudentName:Chris,StudentAge:21}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e3ee15d03d395bdc213472b) } > db.demo221.insertOne({Details:{StudentName:

MongoDB दस्तावेज़ में नया सरणी तत्व जोड़ने के लिए $set के साथ पोजिशनल ऑपरेटर $ का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: >db.demo222.insertOne({details:[{StudentName:Chris,StudentMarks:78},{StudentName:David,StudentMarks:89}]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e3ee31703d395bdc213472f

MongoDB में कई प्रॉपर्टी की तुलना करने के लिए $where ऑपरेटर का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo223.insertOne({Scores:[56,78]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e3ee4ca03d395bdc2134730) } > db.demo223.insertOne({Scores:[88,45]}); { acknowledged : true, insertedId :

MongoDB में सरणी से आइटम हटाने के लिए $pull ऑपरेटर का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo224.insertOne({ListOfTechnology:[Spring,Hibernate,Java]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e3ee6d103d395bdc2134733) } > db.demo224.insertOne({ListOfTechnology:[Groovy]}); { acknow

अंतिम दो मान प्राप्त करने के लिए, MongoDB $slice का उपयोग करें। आइए दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं −> db.demo173.insertOne({"ListOfValues":[10,40,100,560,700,900]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e383a4f9e4

सरणी के अंदर सरणी को स्लाइस करने के लिए MongoDB में aggregate() के साथ $slice का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo111.insertOne( ... { ... _id : 101, ... Name : Chris, ... Details : [ ... { ... _id : 101, ... Score : 78, ... Subjects : [ .

कैप्ड संग्रह में फ़ील्ड अपडेट करने के लिए update() का उपयोग करें। आइए एक कैप्ड संग्रह बनाते हैं: > db.createCollection(Demo112, { capped : true, size : 14, max : 3 } ); { ok : 1 } > db.demo112.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e2ef47a9fd5fd66da21447e) } &g

MongoDB में व्यू बनाने के लिए createView() का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo113.insertOne( ... { _id: 1, StudentId: 101, Details: { Name: Chris, Age: 21 }, Subject: MySQL } ... ); { acknowledged : true, insertedId : 1 } दस्तावेज़ देखने के लिए: > db.demo113.find().pretty(); आ

अधिकतम स्कोर खोजने के लिए MongoDB में group() कमांड का उपयोग करके दस्तावेज़ों को समूहित करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo114.insertOne({Score:60,Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e2efc57d8f64a552dae6354) } > db.demo114.insertOne({Score:87,Name:Chris}); { ackno

इसके लिए find() के साथ update() और forEach का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo115.insertOne({LastName:Brown}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e2efe9bd8f64a552dae635a) } दस्तावेज़ देखने के लिए: > db.demo115.find(); आउटपुट: { _id : ObjectId(5e2efe9bd8f64a552dae63

MongoDB में केवल एक दस्तावेज़ खोजने के लिए findOne() का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo116.insertOne({EmployeeId:101,EmployeeName:John}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e2eff98d8f64a552dae635b) } > db.demo116.insertOne({EmployeeId:102,EmployeeName:Bob}); { acknow

डिक्शनरी की सूची में मानों का योग निकालने के लिए $sum के साथ aggregate() का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo117.insertOne( ... { ... ID:101, ... Details:[ ... { Name:Chris, Value1:20, Value2:30, Value3:10 }, ... { Name:David, Value1:10, Value2:50, Value3:30 }

आइए पहले एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo118.insertOne( ... { ... Id : 101, ... Name : Chris, ... Subjects : [ ... MySQL, ... MongoDB, ... Java ... ], ... Details : [ ... { Name : David, S:MongoDB }, ... { Name : Bob, S:Python } ... ] ... }

कई सरणियों को एक सरणी में संयोजित करने के लिए MongoDB में $project के साथ $setUnion और $filter का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo119.insertOne( ... { ... _id: 101, ... WebDetails: [ ... { ImagePath: /all/image1, isCorrect: false }, ... { ImagePath: /all/image

बूलियन के दो मान होते हैं: true और false, इसलिए MongoDB में true या false कीवर्ड का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo215.insertOne({EmployeeDetails:[{EmployeeName:David,isMarried:false,Salary:56000}]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e3e344003d395bdc2134708) } > db

आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo99.insertOne( ... { ... Details: ... { ... X: ... { ... Values: [10,30,50], ... Number:3, ... }, ... Y: ... { ... Values: [1000, 180], ... Number: 2, ... } ... } ... } ... ); { a

विशिष्ट दस्तावेज़ को छोड़कर सभी प्राप्त करने के लिए MongoDB में $nor ऑपरेटर का उपयोग करें। आइए एक संग्रह बनाते हैं: > db.demo100.insertOne({Name:Chris,Age:21}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e2d9624b8903cdd865577c0) } > db.demo100.insertOne({Name:David,Age:23}); { acknowledged