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विज्ञान और इंजीनियरिंग में डाटा माइनिंग की क्या भूमिका है?
विज्ञान और इंजीनियरिंग में डेटा माइनिंग की विभिन्न भूमिकाएँ इस प्रकार हैं - डेटा वेयरहाउस और डेटा प्रीप्रोसेसिंग - डेटा एक्सचेंज और डेटा माइनिंग के लिए डेटा प्रीप्रोसेसिंग और डेटा वेयरहाउस महत्वपूर्ण हैं। यह एक गोदाम बना रहा है जिसके लिए कई वातावरणों में और कई समय अवधि में एकत्रित असंगत या असंगत जा
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घुसपैठ का पता लगाने और रोकथाम के लिए डेटा माइनिंग के तरीके क्या हैं?
डेटा माइनिंग सांख्यिकीय और गणितीय तकनीकों सहित पैटर्न पहचान तकनीकों का उपयोग करके, रिपॉजिटरी में सहेजे गए डेटा की एक उच्च मात्रा के माध्यम से उपयोगी नए सहसंबंध, पैटर्न और प्रवृत्तियों को खोजने की प्रक्रिया है। यह अनपेक्षित संबंधों की खोज करने के लिए तथ्यात्मक डेटासेट का विश्लेषण है और डेटा स्वामी के
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घुसपैठ का पता लगाने और रोकथाम प्रणाली में डेटा माइनिंग कैसे मदद करता है?
घुसपैठ को सेवाओं के किसी भी सेट के रूप में दर्शाया जा सकता है जो नेटवर्क संसाधन (जैसे, उपयोगकर्ता खाते, फ़ाइल सिस्टम, सिस्टम कर्नेल, आदि) की अखंडता, गोपनीयता या पहुंच को खतरे में डालता है। घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणाली और घुसपैठ की रोकथाम प्रणाली दोनों नेटवर्क यातायात और दुर्भावनापूर्ण गतिविधियो
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अनुशंसा प्रणाली के लिए डेटा माइनिंग विधियाँ क्या हैं?
अनुशंसाकर्ता सिस्टम सामग्री-आधारित दृष्टिकोण, सहयोगी दृष्टिकोण या हाइब्रिड दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं जो सामग्री-आधारित और सहयोगी दोनों विधियों को जोड़ती है। सामग्री-आधारित - सामग्री-आधारित दृष्टिकोण में उन वस्तुओं की सिफारिश की जाती है जो ग्राहक द्वारा पसंद किए गए या पिछले में पूछे गए आइटम के
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डेटा माइनिंग गोपनीयता-संरक्षण के तरीके क्या हैं?
गोपनीयता-संरक्षण डेटा माइनिंग डेटा माइनिंग में गोपनीयता सुरक्षा के जवाब में डेटा माइनिंग अनुसंधान का एक अनुप्रयोग है। इसे प्राइवेसी-एन्हांस्ड या प्राइवेसी-सेंसिटिव डेटा माइनिंग कहा जाता है। यह बुनियादी संवेदनशील डेटा मूल्यों का खुलासा किए बिना सही डेटा माइनिंग परिणाम प्राप्त करने से संबंधित है। अधि
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सूचना सुरक्षा क्या है?
सूचना सुरक्षा, निजी डेटा को एक स्थान से दूसरे स्थान पर संग्रहीत या संचारित करने की अवधि के लिए अनधिकृत पहुंच और परिवर्तन से सुरक्षित रखने के लिए डिज़ाइन की गई प्रथाओं का एक समूह है। सूचना सुरक्षा को प्रिंट, डिजिटल और अन्य निजी, संवेदनशील और निजी डेटा को अनधिकृत व्यक्तियों से बचाने के लिए डिज़ाइन और
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सूचना प्रणाली का महत्व क्या है?
एक सूचना प्रणाली डेटा उत्पादन, प्रवाह और आंतरिक संगठनों के उपयोग का अनुप्रयोग है। सूचना प्रणाली डेटा प्रौद्योगिकी के बड़े उपयोग को परिभाषित करती है। लेकिन यह सराहना करना आवश्यक है कि इसकी क्षमता में पूरी तरह से सिस्टम शामिल हैं, जैसे कि मैनुअल इवेंट, सिस्टम के मैनुअल और स्वचालित तत्वों के बीच इंटरफे
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सूचना सुरक्षा में प्रबंधन सूचना प्रणाली क्या है?
एक प्रबंधन सूचना प्रणाली सूचना के उपलब्ध स्रोतों की एक परिष्कृत दिशा है जो प्रबंधकों को नियोजन और नियंत्रण प्रक्रियाओं को कार्यान्वयन की परिचालन प्रणालियों से जोड़ने की अनुमति देती है। एक प्रबंधन सूचना प्रणाली (एमआईएस) कुशल संगठन प्रबंधन के लिए आवश्यक तीन-संसाधन प्रणाली के लिए आम तौर पर इस्तेमाल और
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हम ग्राफ़ में दो शीर्षों के बीच समानता या दूरी को कैसे माप सकते हैं?
दो प्रकार के उपाय हैं जैसे कि भूगणितीय दूरी और यादृच्छिक चलने के आधार पर दूरी। जियोडेसिक दूरी - ग्राफ़ में दो शीर्षों के बीच की दूरी का एक सरल माप, शीर्षों के बीच सबसे छोटा मार्ग है। आमतौर पर, दो शीर्षों के बीच की भूगणितीय दूरी, शीर्षों के बीच सबसे छोटे पथ के कई किनारों के संदर्भ में लंबाई होती है।
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डेटा माइनिंग में बाधाओं का वर्गीकरण क्या हैं?
बाधा-आधारित एल्गोरिदम को बार-बार आइटमसेट जनरेशन चरण में खोज क्षेत्र को कम करने के लिए बाधाओं की आवश्यकता होती है (एसोसिएशन नियम बनाने वाला चरण संपूर्ण एल्गोरिदम के लिए सटीक है)। बाधाओं का महत्व अच्छी तरह से परिभाषित है और वे केवल एसोसिएशन नियम बनाते हैं जो ग्राहकों के लिए दिलचस्प हैं। विधि काफी तुच
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प्रतिबंधों के साथ क्लस्टरिंग के तरीके क्या हैं?
विशिष्ट बाधाओं को संभालने के लिए विभिन्न तकनीकों की आवश्यकता होती है। हार्ड और सॉफ्ट बाधाओं को संभालने के सामान्य सिद्धांत जो इस प्रकार हैं - कठिन बाधाओं को संभालना - कठिन बाधाओं से निपटने के लिए एक सामान्य तरीका क्लस्टर असाइनमेंट प्रक्रिया में बाधाओं का सख्ती से पालन करना है। डेटा सेट और उदाहरणों
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आउटलेयर क्या हैं?
एक बाहरी एक डेटा ऑब्जेक्ट है जो अनिवार्य रूप से बाकी वस्तुओं से अलग हो जाता है, जैसे कि इसे कई तंत्र द्वारा उत्पादित किया गया था। प्रस्तुति में आसानी के लिए, यह डेटा ऑब्जेक्ट्स को सामान्य या अपेक्षित जानकारी के रूप में परिभाषित कर सकता है जो बाहरी नहीं हैं। आमतौर पर, यह आउटलेर्स को असामान्य डेटा के
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डेटा माइनिंग में आउटलेयर कितने प्रकार के होते हैं?
डेटा माइनिंग में विभिन्न प्रकार के आउटलेयर हैं जो इस प्रकार हैं - वैश्विक आउटलेयर - किसी दिए गए डेटा सेट में, एक डेटा ऑब्जेक्ट एक वैश्विक बाहरी होता है यदि वह बाकी जानकारी सेट से अनिवार्य रूप से विचलित हो जाता है। वैश्विक आउटलेयर को बिंदु विसंगतियों के रूप में जाना जाता है, और सबसे आसान प्रकार के आ
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बाहरी पहचान की चुनौतियां क्या हैं?
एक बाहरी एक डेटा ऑब्जेक्ट है जो बाकी वस्तुओं से अनिवार्य रूप से विचलित होता है, जैसे कि यह एक अलग संरचना द्वारा निर्मित किया गया हो। प्रस्तुति में आसानी के लिए, यह डेटा ऑब्जेक्ट्स को सामान्य या अपेक्षित जानकारी के रूप में परिभाषित कर सकता है जो बाहरी नहीं हैं। इसी तरह, यह आउटलेर्स को असामान्य डेटा क
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बाहरी पता लगाने के तरीके क्या हैं?
बाहरी पता लगाने के विभिन्न तरीके इस प्रकार हैं - पर्यवेक्षित तरीके - पर्यवेक्षित तरीके मॉडल डेटा सामान्यता और असामान्यता। डोमेन पेशेवर मूल डेटा के नमूने का परीक्षण और लेबल लगाते हैं। बाहरी पहचान को वर्गीकरण मुद्दे के रूप में तैयार किया जा सकता है। सेवा एक ऐसे क्लासिफायरियर को समझना है जो आउटलेर्स क
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उच्च-आयामी डेटा में बाहरी पहचान की चुनौतियां क्या हैं?
उच्च-आयामी डेटा में बाहरी पहचान की विभिन्न चुनौतियाँ इस प्रकार हैं - आउटलेर्स की व्याख्या - उन्हें न केवल आउटलेर्स की पहचान करने में सक्षम होना चाहिए, बल्कि आउटलेर्स की व्याख्या का भी समर्थन करना चाहिए। चूंकि कई विशेषताएं (या आयाम) एक उच्च-आयामी डेटा सेट में निहित हैं, इसलिए कुछ व्याख्याओं का समर्थ
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खनन अनुक्रम डेटा के प्रकार क्या हैं?
अनुक्रम घटनाओं की एक क्रमबद्ध सूची है। घटनाओं की विशेषताओं के आधार पर अनुक्रमों को तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है, जिन्हें वे निम्नानुसार परिभाषित करते हैं - समय-श्रृंखला डेटा में समानता खोज एक समय-श्रृंखला डेटा सेट में समय की बार-बार गणना पर प्राप्त पूर्णांक मानों के अनुक्रम शामिल होते ह
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खनन ग्राफ़ और नेटवर्क क्या हैं?
ग्राफ़ सेट, अनुक्रम, जाली और पेड़ों की तुलना में तंत्र के अधिक सामान्य वर्ग को परिभाषित करता है। इंटरनेट पर और सामाजिक नेटवर्क, डेटा नेटवर्क, जैविक वेब, जैव सूचना विज्ञान, रासायनिक सूचना विज्ञान, कंप्यूटर दृष्टि, और मल्टीमीडिया और सामग्री पुनर्प्राप्ति में ग्राफ़ अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला ह
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नाममात्र डेटा के लिए अवधारणा पदानुक्रमों के निर्माण के तरीके क्या हैं?
नाममात्र डेटा के लिए अवधारणा पदानुक्रमों की पीढ़ी के लिए विभिन्न तरीके हैं - उपयोगकर्ताओं या पेशेवरों द्वारा स्कीमा स्तर पर स्पष्ट रूप से विशेषताओं के आंशिक क्रम की विशिष्टता - नाममात्र विशेषताओं या आयामों के लिए अवधारणा पदानुक्रम में आम तौर पर विशेषताओं का एक सेट होता है। एक उपयोगकर्ता या पेशेवर
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संगठन डेटा वेयरहाउस से जानकारी का उपयोग कैसे कर रहे हैं?
डेटा वेयरहाउसिंग एक ऐसा दृष्टिकोण है जो व्यवसाय को एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कई स्रोतों से डेटा एकत्र और प्रबंधित कर सकता है। डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से प्रबंधन निर्णय प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सरल शब्दों में, डेटा वेयरहाउस एक डेटाबेस को परिभाषित करता है