OpenCV में, हम puttext () फ़ंक्शन का उपयोग करके छवि में कुछ टेक्स्ट डाल सकते हैं। यह फ़ंक्शन . में परिभाषित किया गया है शीर्षलेख। किसी इमेज में टेक्स्ट डालने के लिए, हमें सबसे पहले उस मैट्रिक्स को घोषित करना होगा जो इमेज को लोड करेगा। हमारे प्रोग्राम में एक इमेज लोड करने के बजाय, हमने मैट्रिक्स को

ग्रेस्केल छवि में, पिक्सेल मान एकल संख्यात्मक मान होता है। लेकिन आरजीबी छवि जैसी रंगीन छवि में, पिक्सेल एक वेक्टर होता है जिसमें तीन मान होते हैं। ये तीन मान तीन चैनलों का प्रतिनिधित्व करते हैं। यहां हम एक ऐसा फंक्शन बनाएंगे जो ग्रेस्केल इमेज और RGB इमेज पिक्सल वैल्यू दोनों को एक्सेस करता है और इमे

पिछली विधि (at विधि) में, हमें पिक्सेल मानों तक पहुँचने के दौरान छवि प्रकार निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है। एक और तरीका है जो एट विधि से आसान है। इसे डायरेक्ट एक्सेस मेथड कहा जाता है। इस पद्धति का उपयोग करके पिक्सेल मान तक पहुँचने के लिए, हमें Mat, Mat, Mat जैसे Mat प्रकार निर्दिष्ट करने की आवश्

किसी विशिष्ट पिक्सेल के मान को पढ़ने के लिए, हम at या डायरेक्ट एक्सेस पद्धति का उपयोग कर सकते हैं। यहां, हम दोनों तरीकों के बारे में जानेंगे। आइए एट विधि से शुरू करते हैं। निम्न प्रोग्राम RGB छवि के (10, 29) पर स्थित पिक्सेल मान को पढ़ता है। उदाहरण #शामिल करें jpg);//एक छवि लोड करना // int x =image

इमेज प्रोसेसिंग में, हम इमेज पर कंप्यूटेशन करते हैं। अधिक विशिष्ट होने के लिए, हम पिक्सेल पर गणना करते हैं ताकि पिक्सेल की संख्या जितनी अधिक हो, गणना करने में उतना ही अधिक समय लगे। गणना समय को कम करने के लिए, हमें छवि को कुशलतापूर्वक स्कैन करने की आवश्यकता है। हम सीखेंगे कि पॉइंटर्स का उपयोग करके एक

ओपनसीवी में सी ++ एसटीएल संगत मैट इटरेटर वर्ग है। इस Mat iterator वर्ग का उपयोग करके, हम पिक्सेल को बहुत आसानी से एक्सेस कर सकते हैं। हमें मैट इटरेटर क्लास का ऑब्जेक्ट बनाना है। हम इसे Mat_::iterator example के रूप में कर सकते हैं। हमें Mat जैसे Mat_ के बाद एक अंडरस्कोर का उपयोग करना होगा क्योंकि यह

ब्राइटनेस बदलने का मतलब है पिक्सल की वैल्यू बदलना। इसका अर्थ है प्रत्येक पिक्सेल के वर्तमान मान के साथ कुछ पूर्णांक मान जोड़ना या घटाना। जब आप प्रत्येक पिक्सेल के साथ कुछ पूर्णांक मान जोड़ते हैं, तो इसका मतलब है कि आप छवि को उज्जवल बना रहे हैं। जब आप सभी पिक्सेल से कुछ स्थिर मान घटाते हैं, तो आप चमक

चमक कम करने का तरीका बहुत हद तक चमक बढ़ाने के समान है। केवल अंतर छवि से अदिश (बी, जी, आर) घटा रहा है। यहां, हम चमक कम करने के लिए अदिश मान घटा रहे हैं। निम्न प्रोग्राम दिखाता है कि OpenCV में किसी छवि की चमक को कैसे कम किया जाए। उदाहरण #include<iostream> #include<opencv2/highgui/highgui.hp

इमेज प्रोसेसिंग में ब्राइटनेस और कंट्रास्ट बदलना बार-बार एडिटिंग इफेक्ट होता है। यहां, हम सीखेंगे कि इमेज के कंट्रास्ट को कैसे बदला जाए। कंट्रास्ट छवि के तीखेपन को नियंत्रित करता है। कंट्रास्ट जितना ऊंचा होगा, इमेज उतनी ही शार्प होगी, कंट्रास्ट कम होगा, इमेज खराब होगी। कंट्रास्ट बदलने का मतलब है पि

हिस्टोग्राम एक छवि की गहराई की तीव्रता का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, 8 बिट की रंग गहराई वाली छवि पर विचार करें। इसका मतलब है कि प्रत्येक पिक्सेल में रंग की गहराई 0 से मीन्स 0 से 255 तक हो सकती है। यदि छवि RGB छवि है, तो इसमें लाल, हरा और नीला चैनल है। उदाहरण के लिए, छवि के बिंदु पर केवल ला

हिस्टोग्राम एक छवि का पिक्सेल तीव्रता मूल्यों की आवृत्ति को दर्शाता है। एक छवि हिस्टोग्राम में, एक्स-अक्ष ग्रे स्तर की तीव्रता दिखाता है और वाई-अक्ष इन तीव्रताओं की आवृत्ति दिखाता है। हिस्टोग्राम इक्वलाइजेशन एक छवि के कंट्रास्ट में सुधार करता है, ताकि तीव्रता की सीमा को बढ़ाया जा सके। आप equalizeHi

यहां, हम समझेंगे कि डिफ़ॉल्ट कैमरे तक कैसे पहुंचें और उस कैमरे से वीडियो स्ट्रीम कैसे दिखाएं। लैपटॉप में, फिक्स्ड वेबकैम डिफ़ॉल्ट कैमरा होता है। डेस्कटॉप में, डिफ़ॉल्ट कैमरा सीरियल पोर्ट के अनुक्रम पर निर्भर करता है जहां कैमरा जुड़ा हुआ है। जब हम डिफॉल्ट वेबकैम से वीडियो स्ट्रीम कैप्चर करना चाहते है

इस विषय में, हम यह निर्धारित करेंगे कि अन्य कैमरों से वीडियो कैप्चर करने के लिए OpenCV का उपयोग कैसे करें। डिफ़ॉल्ट कैमरे के अलावा अन्य कैमरों तक पहुंच डिफ़ॉल्ट कैमरे तक पहुंचने के समान है। केवल एक ही अंतर है कि वीडियो कैप्चर कैप (0) का उपयोग करने के बजाय, हमें कैमरा नंबर असाइन करना होगा। कैमरा नंबर

इस विषय में, हम जानेंगे कि ओपनसीवी का उपयोग करके वीडियो फ़ाइल को कैसे लोड किया जाए और इसे कैसे चलाया जाए, और हमें उसी विधि का उपयोग करना होगा जो हमने पिछले विषय में सीखा है। फर्क सिर्फ इतना है कि संख्या को वीडियो कैप्चर वर्ग के ऑब्जेक्ट के तर्क के रूप में रखने के बजाय, और हमें वीडियो का पथ रखना होगा

हमने ओपनसीवी के सेट () वर्ग का इस्तेमाल किया। सेट () वर्ग का उपयोग करके, हम फ्रेम की ऊंचाई और चौड़ाई निर्धारित कर सकते हैं। निम्नलिखित पंक्तियाँ हमारे कार्यक्रम में वीडियो की ऊँचाई और चौड़ाई निर्धारित कर रही हैं। सेट(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320); सेट(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240); पहली पंक्ति फ़्रेम

जब हम एक वीडियो स्टोर करना चाहते हैं, तो हमें उस स्थान को परिभाषित करना होगा जिसे हम स्टोर करना चाहते हैं। फिर हमें फोरसीसी निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है, फोरसीसी का अर्थ फोर कैरेक्टर कोड है। यह 4-बाइट वर्णों का एक क्रम है जो डेटा स्वरूपों की पहचान करता है। हमें वीडियो स्टोर करने के लिए FPS घोषित कर

हम सीखेंगे कि OpenCV में फ़्रेम की कुल संख्या की गणना कैसे करें। ओपनसीवी का उपयोग करते हुए, वीडियो के फ्रेम की कुल संख्या को गिनना और दिखाना प्राथमिक है। हालाँकि, आपको एक बात ध्यान में रखनी होगी कि हम वास्तविक समय के वीडियो फ्रेम की कुल संख्या की गणना नहीं कर सकते। क्योंकि रीयल-टाइम वीडियो में निश्च

वर्तमान फ़्रेम का अर्थ है कि आप एक वीडियो चला रहे हैं और अभी दिखाया गया फ़्रेम वर्तमान फ़्रेम है। इसे सक्रिय फ्रेम के रूप में भी जाना जाता है। कई अनुप्रयोगों में, आपको वर्तमान फ्रेम की संख्या प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है। निम्न प्रोग्राम वर्तमान फ्रेम की स्थिति को पढ़ता है और इसे कंसोल विंडो

यहां, हम समझेंगे कि OpenCV का उपयोग करके बीते हुए समय की गणना कैसे करें। निम्न प्रोग्राम C++ का उपयोग करके OpenCV में बीते हुए समय की गणना करता है। उदाहरण #include<opencv2/opencv.hpp>//OpenCV header to use VideoCapture class// #include<iostream> using namespace std; using namespace cv;

FPS मान प्राप्त करने के लिए, हमने get() के get() कमांड और CAP_PROP_FPS को get() के तर्क के रूप में इस्तेमाल किया। यह तर्क एफपीएस को पूर्णांक रूप में लौटाता है। कार्यक्रम की शुरुआत में, हमने एफपीएस नामक एक पूर्णांक चर लिया है। तब हमने FPS =cap.get(CAP_PROP_FPS) का उपयोग किया; FPS वैल्यू को वेरिएबल म