ग्रेस्केल छवि में, पिक्सेल मान एकल संख्यात्मक मान होता है। लेकिन आरजीबी छवि जैसी रंगीन छवि में, पिक्सेल एक वेक्टर होता है जिसमें तीन मान होते हैं। ये तीन मान तीन चैनलों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
यहां हम एक ऐसा फंक्शन बनाएंगे जो ग्रेस्केल इमेज और RGB इमेज पिक्सल वैल्यू दोनों को एक्सेस करता है और इमेज पिक्सल में बेतरतीब ढंग से शोर जोड़ता है। फिर हम परिणाम देखने के लिए फ़ंक्शन को मुख्य () फ़ंक्शन के अंदर कहते हैं।
निम्न प्रोग्राम दर्शाता है कि OpenCV में 'at' पद्धति का उपयोग करके पिक्सेल मानों को कैसे बदला जाए।
उदाहरण
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;//Declaring cv namespace
using namespace std;
void adding_Noise(Mat& image, int n){ //'adding_Noise' function//
for (int x = 0; x < n; x++){ //initiating a for loop//
int i = rand() % image.cols;//accessing random column//
int j = rand() % image.rows;//accessing random rows//
if (image.channels() == 1){ //apply noise to grayscale image//
image.at<uchar>(j, i) = 0;//Changing the value of pixel//
}
if (image.channels() == 3){ //apply noise to RGB image//
image.at<Vec3b>(j, i)[0] = 0;//Changing the value of first channel//
image.at<Vec3b>(j, i)[1] = 0;//Changing the value of first channel//
image.at<Vec3b>(j, i)[2] = 0;//Changing the value of first channel//
}
}
}
int main() {
Mat image;//taking an image matrix//
Mat unchanged_Image;//taking another image matrix//
image = imread("sky.jpg");//loading an image//
unchanged_Image = imread("sky.jpg");//loading the same image//
namedWindow("Noisy Image");//Declaring an window//
namedWindow("Unchanged Image");//Declaring another window//
adding_Noise(image, 4000);//calling the 'adding_Noise' function//
imshow("Noisy Image", image);//showing the Noisy image
imshow("Unchanged Image",unchanged_Image);//showing the unchanged image//
waitKey(0);//wait for Keystroke//
destroyAllWindows();//return all allocated memory
return 0;
} आउटपुट
