इस कार्यक्रम में हम देखेंगे कि C++ का उपयोग करके सेल्सियस को फारेनहाइट में कैसे परिवर्तित किया जाए। जैसा कि हम जानते हैं कि सूत्र सरल है। एल्गोरिदम Begin Take the Celsius temperature in C calculate F = (9C/5)+32 return F End उदाहरण कोड #include<iostream> using namespace std; main() { floa

फाइबोनैचि अनुक्रम इस प्रकार है, 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55,…… इस क्रम में nवाँ पद (n-1)th . का योग है और (n-2)वें शर्तें। उत्पन्न करने के लिए हम पुनरावर्ती दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन गतिशील प्रोग्रामिंग में प्रक्रिया सरल है। यह सभी फाइबोनैचि संख्याओं को एक तालिका

मूलांक छँटाई गैर-तुलनात्मक छँटाई एल्गोरिथ्म है। यह सॉर्टिंग एल्गोरिदम समान स्थिति और मान साझा करने वाले अंकों को समूहीकृत करके पूर्णांक कुंजियों पर काम करता है। मूलांक एक संख्या प्रणाली का आधार है। जैसा कि हम जानते हैं कि दशमलव प्रणाली में मूलांक या आधार 10 होता है। इसलिए कुछ दशमलव संख्याओं को छांटन

बकेट सॉर्टिंग तकनीक में, डेटा आइटम बकेट के एक सेट में वितरित किए जाते हैं। प्रत्येक बकेट में समान प्रकार का डेटा हो सकता है। वितरण के बाद, प्रत्येक बाल्टी को दूसरे सॉर्टिंग एल्गोरिदम का उपयोग करके सॉर्ट किया जाता है। उसके बाद सॉर्ट किए गए फॉर्म को प्राप्त करने के लिए सभी तत्वों को मुख्य सूची में इकट

बबल सॉर्ट तुलना आधारित सॉर्टिंग एल्गोरिदम है। इस एल्गोरिथम में आसन्न तत्वों की तुलना की जाती है और सही क्रम बनाने के लिए उनकी अदला-बदली की जाती है। यह एल्गोरिथम अन्य एल्गोरिदम की तुलना में सरल है, लेकिन इसमें कुछ कमियां भी हैं। यह एल्गोरिथ्म बड़ी संख्या में डेटा सेट के लिए उपयुक्त नहीं है। छँटाई कार

एक हीप एक पूर्ण बाइनरी ट्री है जो या तो मिन हीप या मैक्स हीप है। मैक्स हीप में, रूट की कुंजी हीप में मौजूद सभी कुंजियों के बीच अधिकतम होनी चाहिए। बाइनरी ट्री में सभी नोड्स के लिए यह गुण पुनरावर्ती रूप से सत्य होना चाहिए। मिन हीप मिनहीप के समान है। कार्य विवरण शून्य BHeap::Insert(int ele): ढेर में त

मर्ज सॉर्ट तकनीक फूट डालो और जीतो तकनीक पर आधारित है। हम जबकि डेटा सेट को छोटे भागों में विभाजित करते हैं और उन्हें क्रमबद्ध क्रम में एक बड़े टुकड़े में मिला देते हैं। यह सबसे खराब मामलों के लिए भी बहुत प्रभावी है क्योंकि इस एल्गोरिथ्म में सबसे खराब स्थिति के लिए भी कम समय की जटिलता है। मर्ज सॉर्ट त

चयन सॉर्ट तकनीक में, सूची को दो भागों में बांटा गया है। एक भाग में सभी तत्वों को क्रमबद्ध किया जाता है और दूसरे भाग में वस्तुओं को क्रमबद्ध नहीं किया जाता है। सबसे पहले हम सरणी से अधिकतम या न्यूनतम डेटा लेते हैं। डेटा प्राप्त करने के बाद (न्यूनतम कहें) हम इसे पहले स्थान के डेटा को न्यूनतम डेटा के सा

यह छँटाई तकनीक कार्ड छँटाई तकनीक के समान है, दूसरे शब्दों में हम सम्मिलन छँटाई तंत्र का उपयोग करके कार्डों को छाँटते हैं। इस तकनीक के लिए, हम डेटा सेट से एक तत्व उठाते हैं और डेटा तत्वों को डेटा सेट में वापस डालने के लिए जगह बनाने के लिए डेटा तत्वों को स्थानांतरित करते हैं। सम्मिलन क्रमित करने की तक

शेल सॉर्टिंग तकनीक सम्मिलन प्रकार पर आधारित है। सम्मिलन क्रम में कभी-कभी हमें आइटम को सही स्थान पर सम्मिलित करने के लिए बड़े ब्लॉक को स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है। शेल सॉर्ट का उपयोग करके, हम बड़ी संख्या में स्थानांतरण से बच सकते हैं। छँटाई विशिष्ट अंतराल के साथ की जाती है। प्रत्येक पास के ब

काउंटिंग सॉर्ट एक स्थिर छँटाई तकनीक है, जिसका उपयोग वस्तुओं को छोटी संख्याओं की कुंजियों के अनुसार क्रमबद्ध करने के लिए किया जाता है। यह उन कुंजियों की संख्या की गणना करता है जिनके प्रमुख मान समान हैं। यह छँटाई तकनीक कुशल है जब विभिन्न कुंजियों के बीच का अंतर इतना बड़ा नहीं है, अन्यथा यह स्थान की जट

बाइनरी सर्च तकनीक के लिए, सूचियों को बराबर भागों में बांटा गया है। प्रक्षेप खोज तकनीक के लिए, प्रक्रिया प्रक्षेप सूत्र का उपयोग करके सटीक स्थिति का पता लगाने का प्रयास करेगी। अनुमानित स्थान खोजने के बाद, वह उस स्थान का उपयोग करके सूची को अलग कर सकता है। चूंकि यह हर बार सटीक स्थान खोजने की कोशिश करता

ग्राफ की कनेक्टिविटी की जांच करने के लिए, हम किसी भी ट्रैवर्सल एल्गोरिदम का उपयोग करके सभी नोड्स को पार करने का प्रयास करेंगे। ट्रैवर्सल को पूरा करने के बाद, यदि कोई नोड है, जिसे नहीं देखा गया है, तो ग्राफ़ कनेक्ट नहीं होता है। निर्देशित ग्राफ के लिए, हम कनेक्टिविटी की जांच के लिए सभी नोड्स से ट्

निर्देशित ग्राफ़ में घटकों को दृढ़ता से जुड़ा हुआ कहा जाता है, जब एक घटक में प्रत्येक जोड़ी के बीच एक पथ होता है। इस एल्गोरिथम को हल करने के लिए, सबसे पहले, प्रत्येक शीर्ष का अंतिम समय प्राप्त करने के लिए DFS एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जाता है, अब ट्रांसपोज़्ड ग्राफ़ का अंतिम समय ज्ञात करें, फिर शी

यूलर चक्र/सर्किट एक पथ है; जिससे हम हर किनारे पर ठीक एक बार जा सकते हैं। हम एक ही कोने को कई बार इस्तेमाल कर सकते हैं। यूलर सर्किट एक विशेष प्रकार का यूलर पथ है। जब यूलर पथ का आरंभिक शीर्ष भी उस पथ के अंतिम शीर्ष से जुड़ जाता है, तो इसे यूलर परिपथ कहा जाता है। यह जाँचने के लिए कि कोई ग्राफ़ यूलेर

यहां हम समस्या का एक मुश्किल समाधान देखेंगे। हम 1 से N तक की कुछ संख्याओं को बिना किसी अर्धविराम के प्रिंट करेंगे। हम इस समस्या को दो अलग-अलग तरीकों से हल कर सकते हैं। पहला पुनरावृत्त विधि है, और दूसरा पुनरावर्ती विधि है। विधि 1 Printf () फ़ंक्शन स्ट्रिंग की लंबाई लौटाता है, इसलिए यह एक गैर-शून्य

रैखिक सर्वांगसम जनरेटर एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर का एक बहुत ही सरल उदाहरण है। यह सबसे पुराने और सबसे प्रसिद्ध छद्म यादृच्छिक संख्या जनरेटर एल्गोरिदम में से एक है। इस विधि में प्रयोग किया जाने वाला फंक्शन - Xn+1=(aXn + C) mod m जहाँ X छद्म यादृच्छिक मानों का क्रम है, और m,0<m— the “m

इस भाग में हम देखेंगे कि बिना अनेक कथन लिखे अंकों का योग कैसे ज्ञात किया जाता है। दूसरे शब्दों में, हम एक ही स्टेटमेंट में अंकों का योग पाएंगे। जैसा कि हम जानते हैं कि अंकों का योग ज्ञात करने के लिए हम संख्या को 10 से विभाजित करने के बाद शेष को लेकर अंतिम अंक काटते हैं, और फिर संख्या को 10 से विभाज

मध्य-वर्ग विधि यादृच्छिक संख्याएँ उत्पन्न करने की सबसे सरल विधि में से एक है। यह विधि या तो एक ही संख्या या चक्र को अनुक्रम में पिछली संख्या में बार-बार उत्पन्न करना शुरू कर देगी और अनिश्चित काल तक लूप करेगी। ndigit यादृच्छिक संख्याओं के जनरेटर के लिए, अवधि n से अधिक नहीं हो सकती है। यदि मध्य n अंक

संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन (पीडीएफ), एक ऐसा फ़ंक्शन है जो किसी दिए गए मान को लेने के लिए इस यादृच्छिक चर के सापेक्ष संभावना का वर्णन करता है। इसे सतत यादृच्छिक चर का घनत्व भी कहा जाता है। मूल्यों की एक विशेष श्रेणी के भीतर यादृच्छिक चर गिरने की संभावना उस सीमा पर इस चर के घनत्व के अभिन्न अंग द्वारा दी