कंसेंट्रिक सर्कल क्या है? r1। दो संकेंद्रित वृत्तों के बीच के क्षेत्र को एनलस के रूप में जाना जाता है। संकेंद्रित वृत्त का चित्र नीचे दिया गया है समस्या r1। कार्य दोनों मंडलियों के बीच के क्षेत्र को खोजने के लिए है जो नीले रंग से हाइलाइट किया गया है। दो वृत्तों के बीच के क्षेत्रफल की गणना करने क

कोन का छिन्नक क्या है? एक शंकु का छिन्नक एक शंकु के सिरे को काटकर बनाया जाता है, जो निचले और ऊपरी आधार को छोड़ता है जिसे छिन्नक कहते हैं जैसा कि चित्र में दिखाया गया है। छिन्नक के ऊपरी आधार की त्रिज्या r होगी, निचले आधार की त्रिज्या R होगी जिसकी ऊँचाई h और तिरछी ऊँचाई L होगी शंकु के छिन्नक का चित्

r1, r2 और r3 के साथ दिया गया कार्य दीर्घवृत्त का आयतन ज्ञात करना है। एक दीर्घवृत्त एक चतुर्भुज सतह है, एक सतह जिसे तीन चर में डिग्री दो के बहुपद के शून्य सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। चतुर्भुज सतहों के बीच, एक दीर्घवृत्त की विशेषता निम्नलिखित दो गुणों में से किसी एक द्वारा होती है। दीर्घ

पिरामिड के आधार के प्रकार के आधार पर पक्षों को देखते हुए पिरामिड के आयतन की गणना करना कार्य है। पिरामिड एक 3-डी आकृति है जिसकी बाहरी सतह पिरामिड के तेज किनारे को बनाने वाले सामान्य बिंदु पर त्रिकोणीय मिलती है। पिरामिड का आयतन उसके आधार के प्रकार पर निर्भर करता है। पिरामिड विभिन्न प्रकार के आधारों

n C r के साथ दिया गया है, जहां C संयोजन का प्रतिनिधित्व करता है, n कुल संख्या का प्रतिनिधित्व करता है और r सेट से चयन का प्रतिनिधित्व करता है, कार्य nCr के मान की गणना करना है। संयोजन व्यवस्था की चिंता के बिना दिए गए डेटा में से डेटा का चयन है। क्रमपरिवर्तन और संयोजन इस अर्थ में भिन्न है कि क्रमपरि

इनपुट के रूप में लंबाई को सेंटीमीटर में देखते हुए, कार्य दी गई लंबाई को मीटर और किलोमीटर में बदलना है हम इसके लिए लंबाई रूपांतरण सूत्र का उपयोग कर सकते हैं - 1 m = 100 cm 1 km = 100000 cm उदाहरण Input-: centimetre = 100 Output -: Length in meter = 3m    Length in Kilometer = 0.003km एल्ग्

मैट्रिक्स M[r][c] दिया गया है, r पंक्तियों की संख्या को दर्शाता है और c कॉलम की संख्या को इस तरह दर्शाता है कि r =c एक वर्ग मैट्रिक्स बनाता है। हमें ज्ञात करना है कि दिया गया वर्ग आव्यूह विकर्ण . है या नहीं और स्केलर मैट्रिक्स या नहीं, अगर यह विकर्ण . है और स्केलर मैट्रिक्स फिर परिणाम में हाँ प्

एक मैट्रिक्स दिया गया है M[r][c], r पंक्तियों की संख्या को दर्शाता है और c कॉलम की संख्या को दर्शाता है जैसे कि r =c एक वर्ग मैट्रिक्स बनाता है। हमें यह जांचना है कि दिया गया वर्ग मैट्रिक्स एक बेकार मैट्रिक्स . है या नहीं या नहीं। बेकार मैट्रिक्स एक मैट्रिक्स M को बेवकूफ मैट्रिक्स . कहा जाता है य

एक मैट्रिक्स दिया गया है M[r][c], r पंक्तियों की संख्या को दर्शाता है और c कॉलम की संख्या को दर्शाता है जैसे कि r =c एक वर्ग मैट्रिक्स बनाता है। हमें यह जांचना है कि दिया गया वर्ग मैट्रिक्स एक इन्वॉल्वरी मैट्रिक्स . है या नहीं या नहीं। इनवॉल्यूटरी मैट्रिक्स एक मैट्रिक्स को इनवॉल्वरी . कहा जाता है म

एक वर्ग मैट्रिक्स दिया गया है M[r][c] जहां r कुछ पंक्तियों की संख्या है और c ऐसे कॉलम हैं जैसे r =c, हमें यह जांचना होगा कि M निचला त्रिकोणीय मैट्रिक्स है या नहीं। निचला त्रिकोणीय मैट्रिक्स - निचला त्रिकोणीय मैट्रिक्स एक मैट्रिक्स है जिसमें मुख्य विकर्ण (मुख्य विकर्ण सहित) के नीचे के तत्व शून्य नही

एक वर्ग मैट्रिक्स दिया गया है M[r][c] जहां r कुछ पंक्तियों की संख्या है और c ऐसे कॉलम हैं जैसे r =c, हमें यह जांचना होगा कि M ऊपरी त्रिकोणीय मैट्रिक्स है या नहीं। ऊपरी त्रिकोणीय मैट्रिक्स ऊपरी त्रिकोणीय मैट्रिक्स एक मैट्रिक्स है जिसमें मुख्य विकर्ण (मुख्य विकर्ण सहित) के ऊपर के तत्व शून्य नहीं होते

मैट्रिक्स एम [आर] [सी] को आर पंक्तियों की संख्या और सी कॉलम की संख्या के साथ दिया गया है, हमें यह जांचना है कि दिया गया मैट्रिक्स मार्कोव मैट्रिक्स है या नहीं। यदि इनपुट मैट्रिक्स मार्कोव मैट्रिक्स है तो आउटपुट प्रिंट करें यह एक मार्कोव मैट्रिक्स है और यह एक मार्कोव मैट्रिक्स नहीं है अगर यह मार्कोव

एक बाइनरी मैट्रिक्स एक मैट्रिक्स है जिसके सभी तत्व बाइनरी मान हैं यानी 0 या 1. बाइनरी मैट्रिक्स को बूलियन मैट्रिक्स, रिलेशनल मैट्रिक्स, लॉजिकल मैट्रिक्स भी कहा जा सकता है। । उदाहरण के नीचे दिया गया $$\शुरू {bmatrix} 0 और 1 और 0 \\ 1 और 1 और 0 \\ 1 और 0 और 1 \\ \end {bmatrix}\:\:\:\:\:\:\:\:\:

रैखिक बीजगणित में एक मैट्रिक्स M[][] को एक सममित मैट्रिक्स कहा जाता है यदि और केवल तभी जब मैट्रिक्स का स्थानान्तरण मैट्रिक्स के बराबर हो। मैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ तब होता है जब हम मैट्रिक्स को उसके विकर्ण पर फ़्लिप करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप मैट्रिक्स की पंक्ति और कॉलम इंडेक्स स्विच हो जाते हैं। स

समस्या कथन n धनात्मक पूर्णांकों की लिंक की गई सूची को देखते हुए। हमें न्यूनतम और अधिकतम मान वाली अभाज्य संख्या ज्ञात करनी है। यदि दी गई सूची है - 10 -> 4 -> 1 -> 12 -> 13 -> 7 -> 6 -> 2 -> 27 -> 33 then minimum prime number is 2 and maximum prime number is 13 एल्गोरिदम 1

समस्या कथन n तत्वों की एक सरणी को देखते हुए जैसे कि तत्व दोहरा सकते हैं। हम सरणी से किसी भी संख्या में तत्वों को हटा सकते हैं। कार्य इसे समान बनाने के लिए सरणी से हटाए जाने वाले तत्वों की न्यूनतम संख्या को खोजना है। arr[] = {10, 8, 10, 7, 10, -1, -4, 12} सभी सरणी तत्वों को समान बनाने के लिए हमें ह

समस्या कथन अधिकतम ढेर में कम से कम मान वाला तत्व खोजें। आइए हम अधिकतम ढेर के नीचे विचार करें। रूट नोड के अधिकतम ढेर मूल्य में हमेशा उसके बच्चे से अधिक होता है। इस संपत्ति के कारण, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि मान लीफ नोड्स में से एक में मौजूद होगा। यदि ढेर में n नोड्स हैं तो छत (n/2) पत्ते

समस्या कथन 0 और 1 के आकार n के साथ तीन सरणियों को देखते हुए, कार्य पहले और दूसरे सरणी में बिट्स के न्यूनतम फ्लिप को खोजने के लिए है जैसे कि पहले और दूसरे सरणी के ith इंडेक्स बिट का XOR ith इंडेक्स बिट के बराबर है तीसरी सरणी। कृपया ध्यान दें कि हम केवल सरणी 1 के अधिकांश p बिट्स और सरणी 2 के अधिकतम

समस्या कथन दो नंबर n और k को देखते हुए, हमें दी गई संख्या को अधिकतम करने के लिए आवश्यक फ़्लिप की न्यूनतम संख्या को इसके बिट्स को फ़्लिप करके खोजने की आवश्यकता है जैसे कि परिणामी संख्या में k सेट बिट्स हों। कृपया ध्यान दें कि इनपुट को इस शर्त को पूरा करना चाहिए कि k

दो मैट्रिक्स M1[r][c] और M2[r][c] r पंक्तियों की संख्या और c कॉलम की संख्या के साथ, हमें यह जांचना होगा कि दोनों दिए गए मैट्रिक्स समान हैं या नहीं। यदि वे समान हैं तो प्रिंट करें मैट्रिसेस समान हैं अन्यथा प्रिंट करें मैट्रिस समान नहीं हैं समान मैट्रिक्स दो आव्यूह M1 और M2 समरूप कहलाते हैं जब - दोन