Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन में मानक डेटा प्रकार

मेमोरी में स्टोर किया गया डेटा कई प्रकार का हो सकता है। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति की आयु को एक अंकीय मान के रूप में संग्रहीत किया जाता है और उसका पता अल्फ़ान्यूमेरिक वर्णों के रूप में संग्रहीत किया जाता है। पायथन में विभिन्न मानक डेटा प्रकार होते हैं जिनका उपयोग उन पर संभव संचालन और उनमें से प्रत्येक के लिए भंडारण विधि को परिभाषित करने के लिए किया जाता है।

पायथन के पांच मानक डेटा प्रकार हैं -

  • संख्या
  • स्ट्रिंग
  • सूची
  • टुपल
  • शब्दकोश

पायथन नंबर

संख्या डेटा प्रकार संख्यात्मक मान संग्रहीत करते हैं। नंबर ऑब्जेक्ट तब बनते हैं जब आप उन्हें कोई मान असाइन करते हैं। उदाहरण के लिए -

var1 =1

var2 =10

पायथन स्ट्रिंग्स

पायथन में स्ट्रिंग्स को उद्धरण चिह्नों में दर्शाए गए वर्णों के एक सन्निहित सेट के रूप में पहचाना जाता है। पायथन सिंगल या डबल कोट्स के जोड़े के लिए अनुमति देता है। स्ट्रिंग की शुरुआत में 0 से शुरू होने वाले इंडेक्स के साथ स्लाइस ऑपरेटर ([ ] और [:] ) का उपयोग करके स्ट्रिंग्स के सबसेट को लिया जा सकता है और अंत में -1 से अपना रास्ता काम कर रहा है।

पायथन सूचियां

सूचियाँ पायथन के मिश्रित डेटा प्रकारों में सबसे बहुमुखी हैं। एक सूची में अल्पविराम से अलग किए गए आइटम होते हैं और वर्ग कोष्ठक ([]) के भीतर संलग्न होते हैं। कुछ हद तक, सूचियाँ सी में सरणियों के समान हैं। उनके बीच एक अंतर यह है कि सूची से संबंधित सभी आइटम अलग-अलग डेटा प्रकार के हो सकते हैं।

पायथन टुपल्स

एक टपल एक अन्य अनुक्रम डेटा प्रकार है जो सूची के समान है। एक टपल में अल्पविराम द्वारा अलग किए गए कई मान होते हैं। सूचियों के विपरीत, हालांकि, टुपल्स कोष्ठक में संलग्न हैं।

पायथन डिक्शनरी

पायथन के शब्दकोश एक प्रकार की हैश तालिका प्रकार हैं। वे पर्ल में पाए जाने वाले सहयोगी सरणी या हैश की तरह काम करते हैं और इसमें कुंजी-मूल्य जोड़े होते हैं। एक शब्दकोश कुंजी लगभग किसी भी पायथन प्रकार की हो सकती है, लेकिन आमतौर पर संख्याएं या तार होते हैं। दूसरी ओर, मान किसी भी मनमाने ढंग से पायथन ऑब्जेक्ट हो सकते हैं।


  1. पायथन में सांख्यिकीय सोच

    सांख्यिकी एमएल और एआई सीखने के लिए मौलिक है। चूंकि इन तकनीकों के लिए पायथन पसंद की भाषा है, हम देखेंगे कि पायथन प्रोग्राम कैसे लिखना है जिसमें सांख्यिकीय विश्लेषण शामिल है। इस लेख में हम देखेंगे कि विभिन्न पायथन मॉड्यूल का उपयोग करके ग्राफ और चार्ट कैसे बनाया जाता है। विभिन्न प्रकार के चार्ट हमें डे

  1. पायथन में धोखाधड़ी का पता लगाना

    धोखाधड़ी वास्तव में कई लेन-देन में होती है। हम पिछले डेटा को झूठ बोलने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू कर सकते हैं और लेनदेन की धोखाधड़ी लेनदेन होने की संभावना का अनुमान लगा सकते हैं। हमारे उदाहरण में हम क्रेडिट कार्ड लेनदेन लेंगे, डेटा का विश्लेषण करेंगे, सुविधाओं और लेबल बनाएंगे और अंत में लेनद

  1. पायथन में जनगणना के आंकड़ों का विश्लेषण

    जनगणना किसी दी गई आबादी के बारे में व्यवस्थित तरीके से जानकारी दर्ज करने के बारे में है। कैप्चर किए गए डेटा में विभिन्न श्रेणी की जानकारी शामिल होती है जैसे - जनसांख्यिकीय, आर्थिक, आवास विवरण आदि। यह अंततः सरकार को वर्तमान परिदृश्य को समझने के साथ-साथ भविष्य के लिए योजना बनाने में मदद करता है। इस ले