पायथन में दो श्रृंखलाओं का संयुक्त माध्य और विचरण ज्ञात कीजिए

मान लीजिए कि हमारे पास क्रमशः b और a आकार की दो अलग-अलग श्रृंखला A1 और A2 हैं। हमें संयुक्त श्रृंखला का माध्य और प्रसरण ज्ञात करना है।

इसलिए, यदि इनपुट A1 =[24, 46, 35, 79, 13, 77, 35] और A2 =[66, 68, 35, 24, 46] जैसा है, तो आउटपुट माध्य =[44.1429, 47.8] होगा। ], sd =[548.694, 294.56], संयुक्त माध्य =45.6667, d1_वर्ग =2.322, d2_वर्ग =4.5511, संयुक्त_वार =446.056

इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे -

• फ़ंक्शन माध्य () को परिभाषित करें। इसमें गिरफ्तारी होगी

  • एआर तत्वों की वापसी औसत

• एक फ़ंक्शन परिभाषित करें sd() । इसमें गिरफ्तारी होगी, n

• योग :=0;

• मेरे लिए 0 से n की सीमा में, करें

  • योग :=योग +((गिरफ्तारी [i] - माध्य (गिरफ्तारी)) * (गिरफ्तारी [i] - माध्य (गिरफ्तारी)))

• एसडीडी:=योग / एन

• वापसी sdd

• मुख्य विधि से, निम्न कार्य करें -

• n:=A1 का आकार, m:=A2 का आकार

• माध्य1:=माध्य(A1), माध्य2:=माध्य(A2)

• माध्य1 और माध्य2 प्रदर्शित करें

• sd1 :=sd(A1, n), sd2 :=sd(A2, m)

• sd1 और sd2 प्रदर्शित करें

• संयुक्त माध्य :=(n * माध्य1 + m * माध्य 2) /(n + m)

• संयुक्त माध्य प्रदर्शित करें

• d1_वर्ग :=(माध्य1 - संयुक्त माध्य) *(माध्य1 - संयुक्त माध्य)

• d2_square :=(mean2 - UnitedMean) *(mean2 - UnitedMean)

• प्रदर्शन d1_square, d2_square

• Comb_var :=(n *(sd1 + d1_square) + m *(sd2 + d2_square)) /(n + m)

• कंघी_वर प्रदर्शित करें

उदाहरण

आइए बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें -

def mean(arr):
return sum(arr)/len(arr)
def sd(arr, n):
   sum = 0;
   for i in range(n):
      sum = sum + ((arr[i] - mean(arr)) * (arr[i] - mean(arr)))
   sdd = sum / n
   return sdd
def combinedVariance(A1, A2):
   n = len(A1)
   m = len(A2)
   mean1 = mean(A1)
   mean2 = mean(A2)
   print("mean_1: ", round(mean1, 2), " mean_2: ", round(mean2, 2))
   sd1 = sd(A1, n)
   sd2 = sd(A2, m)
   print("sd_1: ", round(sd1, 2)," sd_2: ", round(sd2, 2))
   combinedMean = (n * mean1 + m * mean2) / (n + m)
   print("Combined Mean: ", round(combinedMean, 2))
   d1_square = ((mean1 - combinedMean) * (mean1 - combinedMean))
   d2_square = ((mean2 - combinedMean) * (mean2 - combinedMean))
   print("d1_square: ", round(d1_square, 2), " d2_square: ", round(d2_square, 2))
   comb_var = (n * (sd1 + d1_square) + m * (sd2 + d2_square)) / (n + m)
   print("Combined Variance: ", round(comb_var, 2))
A1 = [24, 46, 35, 79, 13, 77, 35 ]
A2 = [66, 68, 35, 24, 46 ]
n = len(A1)
m = len(A2)
combinedVariance(A1, A2)

इनपुट

[24, 46, 35, 79, 13, 77, 35 ],[66, 68, 35, 24, 46 ]

आउटपुट

mean_1: 44.14 mean_2: 47.8
sd_1: 548.69 sd_2: 294.56
Combined Mean: 45.67
d1_square: 2.32 d2_square: 4.55
Combined Variance: 446.06