पायथन में दो श्रृंखलाओं का संयुक्त माध्य और प्रसरण खोजें

मान लीजिए हमारे पास क्रमशः आकार b और a की दो अलग-अलग श्रृंखलाएं A1 और A2 हैं। हमें संयुक्त श्रृंखला का माध्य और प्रसरण ढूंढना है।

तो, यदि इनपुट A1 = [24, 46, 35, 79, 13, 77, 35] और A2 = [66, 68, 35, 24, 46] जैसा है, तो आउटपुट होगा: माध्य = [44.1429, 47.8], मानक विचलन = [548.694, 294.56], संयुक्त माध्य = 45.6667, d1² = 2.322, d2² = 4.5511, संयुक्त प्रसरण = 446.056

इसे हल करने के लिए, हम निम्नलिखित चरणों का पालन करेंगे:

• mean() फंक्शन परिभाषित करें। यह arr लेगा।

  • arr तत्वों का औसत लौटाएं

• sd() फंक्शन परिभाषित करें। यह arr, n लेगा।

• sum := 0;

• i को 0 से n तक के लिए, करें:

  • sum := sum + ((arr[i] - mean(arr)) * (arr[i] - mean(arr)))

• sdd := sum / n

• sdd लौटाएं

• मुख्य विधि से, निम्नलिखित करें:

• n := A1 का आकार, m := A2 का आकार

• mean1 := mean(A1), mean2 := mean(A2)

• mean1 और mean2 प्रदर्शित करें

• sd1 := sd(A1, n), sd2 := sd(A2, m)

• sd1 और sd2 प्रदर्शित करें

• combinedMean := (n * mean1 + m * mean2) / (n + m)

• combinedMean प्रदर्शित करें

• d1_square := (mean1 - combinedMean) * (mean1 - combinedMean)

• d2_square := (mean2 - combinedMean) * (mean2 - combinedMean)

• d1_square, d2_square प्रदर्शित करें

• comb_var := (n * (sd1 + d1_square) + m * (sd2 + d2_square)) / (n + m)

• comb_var प्रदर्शित करें

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें:

def mean(arr): return sum(arr)/len(arr) def sd(arr, n):    sum = 0;    for i in range(n):       sum = sum + ((arr[i] - mean(arr)) * (arr[i] - mean(arr)))    sdd = sum / n    return sdd def combinedVariance(A1, A2):    n = len(A1)    m = len(A2)    mean1 = mean(A1)    mean2 = mean(A2)    print("mean_1: ", round(mean1, 2), " mean_2: ", round(mean2, 2))    sd1 = sd(A1, n)    sd2 = sd(A2, m)    print("sd_1: ", round(sd1, 2)," sd_2: ", round(sd2, 2))    combinedMean = (n * mean1 + m * mean2) / (n + m)    print("Combined Mean: ", round(combinedMean, 2))    d1_square = ((mean1 - combinedMean) * (mean1 - combinedMean))    d2_square = ((mean2 - combinedMean) * (mean2 - combinedMean))    print("d1_square: ", round(d1_square, 2), " d2_square: ", round(d2_square, 2))    comb_var = (n * (sd1 + d1_square) + m * (sd2 + d2_square)) / (n + m)    print("Combined Variance: ", round(comb_var, 2)) A1 = [24, 46, 35, 79, 13, 77, 35 ] A2 = [66, 68, 35, 24, 46 ] n = len(A1) m = len(A2) combinedVariance(A1, A2)

इनपुट

[24, 46, 35, 79, 13, 77, 35 ],[66, 68, 35, 24, 46 ]

आउटपुट

mean_1: 44.14 mean_2: 47.8 sd_1: 548.69 sd_2: 294.56 Combined Mean: 45.67 d1_square: 2.32 d2_square: 4.55 Combined Variance: 446.06