किसी दी गई श्रृंखला के लिए बूलियन तार्किक और, या, पूर्व-या संचालन करने के लिए एक पाइटन प्रोग्राम लिखें

मान लें कि आपके पास बूलियन संचालन के लिए एक श्रृंखला और परिणाम है,

And operation is:
0    True
1    True
2    False
dtype: bool

Or operation is:
0    True
1    True
2    True
dtype: bool

Xor operation is:
0    False
1    False
2    True
dtype: bool

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए दृष्टिकोण का पालन करेंगे।

• एक श्रृंखला परिभाषित करें

• बूलियन और नेन मानों के साथ एक श्रृंखला बनाएं

• नीचे परिभाषित श्रृंखला में प्रत्येक तत्व के लिए बिटवाइज़ और ऑपरेशन के विरुद्ध बूलियन ट्रू निष्पादित करें,

series_and = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") & True

• बिटवाइज़ के विरुद्ध बूलियन ट्रू निष्पादित करें | नीचे परिभाषित श्रृंखला में प्रत्येक तत्व के लिए संचालन,

series_or = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") | True

• नीचे परिभाषित श्रृंखला में प्रत्येक तत्व के लिए बिटवाइज़ ^ ऑपरेशन के विरुद्ध बूलियन ट्रू निष्पादित करें,

series_xor = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") ^ True

उदाहरण

आइए बेहतर ढंग से समझने के लिए पूरा कार्यान्वयन देखें -

import pandas as pd
import numpy as np
series_and = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") & True
print("And operation is: \n",series_and)
series_or = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") | True
print("Or operation is: \n", series_or)
series_xor = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") ^ True
print("Xor operation is: \n", series_xor)

आउटपुट

And operation is:
0    True
1    True
2    False
dtype: bool

Or operation is:
0    True
1    True
2    True
dtype: bool

Xor operation is:
0    False
1    False
2    True
dtype: bool