Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

बार प्लॉट्स को ऑटोमैटिकली अलग-अलग रंगों में कैसे साइकिल करें?

बार प्लॉट्स को ऑटोमैटिकली अलग-अलग रंगों में साइकिल करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:

चरण

  • फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
  • अलग-अलग रंगों के लिए ऑटोमैटिक साइक्लर सेट करें।
  • बार्स प्लॉट करने के लिए पांडास डेटाफ्रेम बनाएं।
  • kind="bar" के साथ plot() मेथड का उपयोग करके बार्स प्लॉट करें।
  • फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

plt.rc('axes', prop_cycle=(plt.cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'y'])))
df = pd.DataFrame(dict(name=["John", "Jacks", "James"], age=[23, 20, 26], marks=[88, 90, 76], salary=[90, 89, 98]))
df.set_index('name').plot(kind='bar')
plt.show()

आउटपुट

बार चार्ट जहां प्रत्येक बार (age, marks, salary) अलग रंग (लाल, हरा, नीला, पीला) में साइकिल होगा।

  1. पायथन में लॉग हिस्टोग्राम कैसे बनाएं? पायथन में लॉग हिस्टोग्राम कैसे बनाएं?

    लॉग हिस्टोग्राम बनाने के लिए, हम hist() मेथड के आर्गुमेंट में log=True का उपयोग कर सकते हैं। चरण संख्याओं की एक सूची बनाएं। density=True के साथ हिस्टोग्राम प्लॉट करें। फिगर को डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें। उदाहरण import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[fi

  1. Python में matplotlib का उपयोग करके एक पेज पर कई प्लॉट कैसे बनाएं? Python में matplotlib का उपयोग करके एक पेज पर कई प्लॉट कैसे बनाएं?

    Pandas का उपयोग करके, हम एक डेटा फ्रेम बना सकते हैं और एक चित्र और अक्ष बना सकते हैं। उसके बाद, हम बिंदु बनाने के लिए scatter मेथड का उपयोग कर सकते हैं। चरण छात्रों, उनके द्वारा प्राप्त अंकों और प्रत्येक स्कोर के लिए रंग कोडिंग की सूचियां बनाएं। चरण 1 के डेटा के साथ Panda के DataFrame का उपयोग करक

  1. Python का उपयोग करके दो प्लॉट्स को साथ-साथ कैसे बनाएं? Python का उपयोग करके दो प्लॉट्स को साथ-साथ कैसे बनाएं?

    subplot(row, col, index) मेथड का उपयोग करके, हम एक फिगर को row*col भागों में विभाजित कर सकते हैं, और index पोजीशन पर फिगर प्लॉट कर सकते हैं। निम्नलिखित प्रोग्राम में, हम एक ही फिगर में दो डायग्राम बनाएंगे।चरणNumPy का उपयोग करके x, y1, y2 पॉइंट्स बनाना।nrows = 1, ncols = 2, index = 1 के साथ, subplot(