लॉग हिस्टोग्राम बनाने के लिए, हम hist() मेथड के आर्गुमेंट में log=True का उपयोग कर सकते हैं।
संख्याओं की एक सूची बनाएं।
density=True के साथ हिस्टोग्राम प्लॉट करें।
फिगर को डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True k = np.array([5, 5, 5, 5]) x, bins, p = plt.hist(np.log(k), density=True, log=True) plt.show()
Python का उपयोग करके दो प्लॉट्स को साथ-साथ कैसे बनाएं?
subplot(row, col, index) मेथड का उपयोग करके, हम एक फिगर को row*col भागों में विभाजित कर सकते हैं, और index पोजीशन पर फिगर प्लॉट कर सकते हैं। निम्नलिखित प्रोग्राम में, हम एक ही फिगर में दो डायग्राम बनाएंगे।चरणNumPy का उपयोग करके x, y1, y2 पॉइंट्स बनाना।nrows = 1, ncols = 2, index = 1 के साथ, subplot(
पायथन में एकाधिक ग्राफ़ कैसे संयोजित करें
परिचय Matplotlib एक ही ग्राफ में एक से अधिक प्लॉट जोड़ने की अनुमति देता है। इस ट्यूटोरियल में, मैं आपको दिखाऊंगा कि डेटा को एक ही प्लॉट में, दो अलग-अलग अक्षों पर कैसे प्रस्तुत किया जाए। कैसे करें 1. Matplotlib इंस्टॉल करें: pip install matplotlib 2. प्रदर्शित करने के लिए डेटा तैयार करें: import
Excel हिस्टोग्राम में मास्टरी: आसान चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल
हिस्टोग्राम क्या है? हिस्टोग्राम एक प्रकार का चार्ट है जिसे आप Excel में डेटा से जनरेट कर सकते हैं। यह आपके डेटासेट में विशेष मूल्यों की आवृत्ति को सारांशित करना आसान बनाता है। Excel हिस्टोग्राम बनाना सरल बनाता है, यह मानते हुए कि हिस्टोग्राम वास्तव में वही है जिसकी आपको आवश्यकता है! हिस्टोग्राम एक