Matplotlib में ज़ूम्ड इनसेट में अलग X और Y स्केल दिखाने के लिए, हम inset_axes() मेथड का उपयोग कर सकते हैं।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- NumPy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- वर्तमान फिगर में सबप्लॉट जोड़ें।
- plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- दिए गए चौड़ाई और ऊंचाई के साथ इनसेट एक्सेस बनाएं।
- अलग x और y स्केल सेट करें।
- इनसेट एक्सेस द्वारा दर्शाए गए क्षेत्र के स्थान को चिह्नित करने के लिए बॉक्स ड्रॉ करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset, inset_axes
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = x ** 2
ax = plt.subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
axins = inset_axes(ax, 1, 1, loc=2, bbox_to_anchor=(0.2, 0.55),
bbox_transform=ax.figure.transFigure)
axins.plot(x, y)
x1, x2 = .4, .6
y1, y2 = x1 ** 2, x2 ** 2
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
mark_inset(ax, axins, loc1=1, loc2=3, fc="none", ec="0.5")
plt.show()आउटपुट
