पैंडास में IntervalArray में इंटरवल्स खाली हैं या नहीं जांचने के लिए array.is_empty प्रॉपर्टी का उपयोग करें।
सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:
import pandas as pd
दो इंटरवल ऑब्जेक्ट बनाएं। "closed" पैरामीटर का उपयोग करके "neither" वैल्यू के साथ ओपन इंटरवल सेट करें:
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
इंटरवल्स प्रदर्शित करें:
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
इंटरवल ऑब्जेक्ट्स से नया IntervalArray बनाएं:
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
जांचें कि IntervalArray में इंटरवल्स खाली हैं या नहीं:
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty)
उदाहरण
निम्न कोड है:
import pandas as pd
# दो इंटरवल ऑब्जेक्ट बनाएं
# "closed" पैरामीटर का उपयोग करके "neither" वैल्यू के साथ ओपन इंटरवल सेट करें
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
# इंटरवल्स प्रदर्शित करें
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# इंटरवल की लंबाई प्रदर्शित करें
print("\nInterval1 length...\n",interval1.length)
print("\nInterval2 length...\n",interval2.length)
# इंटरवल ऑब्जेक्ट्स से नया IntervalArray बनाएं
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# IntervalArray प्रदर्शित करें
print("\nOur IntervalArray...\n",array)
# IntervalArray की लंबाई प्राप्त करना
# प्रत्येक इंटरवल की लंबाई दर्शाने वाली एंट्रीज के साथ इंडेक्स लौटाता है
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# जांचें कि IntervalArray में इंटरवल्स खाली हैं या नहीं
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty)
आउटपुट
यह निम्न आउटपुट देगा:
Interval1... (0, 0) Interval2... (20, 50) Interval1 length... 0 Interval2 length... 30 Our IntervalArray...[(0, 0), (20, 50)] Length: 2, dtype: interval[int64, neither] Our IntervalArray length... Int64Index([0, 30], dtype='int64') Check if IntervalArray is empty? [ True False]