सीबॉर्न का उपयोग करके जुड़े बिंदुओं के साथ कई श्रृंखला स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
कदम
-
फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
-
दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का एक पांडा डेटा फ़्रेम बनाएं।
-
सशर्त संबंधों की साजिश रचने के लिए मल्टी-प्लॉट ग्रिड।
-
डेटा के प्रत्येक पहलू के सबसेट में प्लॉटिंग फ़ंक्शन लागू करें।
-
x . के साथ स्कैटर और डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें और y डेटा बिंदु।
-
आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame({"x": [4, 6, 7, 1, 8], "y": [1, 5, 7, 8, 1]}) g = sns.FacetGrid(df, hue="x", height=3.5) g.map(plt.scatter, "x", "y") g.map(plt.plot, "x", "y") plt.show()
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -