सीबॉर्न का उपयोग करके जुड़े बिंदुओं के साथ कई श्रृंखला स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का एक पांडा डेटा फ़्रेम बनाएं।
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सशर्त संबंधों की साजिश रचने के लिए मल्टी-प्लॉट ग्रिड।
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डेटा के प्रत्येक पहलू के सबसेट में प्लॉटिंग फ़ंक्शन लागू करें।
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x . के साथ स्कैटर और डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें और y डेटा बिंदु।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({"x": [4, 6, 7, 1, 8], "y": [1, 5, 7, 8, 1]})
g = sns.FacetGrid(df, hue="x", height=3.5)
g.map(plt.scatter, "x", "y")
g.map(plt.plot, "x", "y")
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
