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सीबॉर्न का उपयोग करके जुड़े बिंदुओं के साथ कई श्रृंखला स्कैटर प्लॉट कैसे बनाएं?

सीबॉर्न का उपयोग करके जुड़े बिंदुओं के साथ कई श्रृंखला स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

कदम

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

  • दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का एक पांडा डेटा फ़्रेम बनाएं।

  • सशर्त संबंधों की साजिश रचने के लिए मल्टी-प्लॉट ग्रिड।

  • डेटा के प्रत्येक पहलू के सबसेट में प्लॉटिंग फ़ंक्शन लागू करें।

  • x . के साथ स्कैटर और डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें और y डेटा बिंदु।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({"x": [4, 6, 7, 1, 8], "y": [1, 5, 7, 8, 1]})

g = sns.FacetGrid(df, hue="x", height=3.5)
g.map(plt.scatter, "x", "y")
g.map(plt.plot, "x", "y")

plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

सीबॉर्न का उपयोग करके जुड़े बिंदुओं के साथ कई श्रृंखला स्कैटर प्लॉट कैसे बनाएं?


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