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पायथन के माध्यम से 3 डी रंगीन सतह कैसे प्राप्त करें?

पायथन के माध्यम से 3D रंगीन सतह प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

कदम

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

  • numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं।

  • 3D डेटा प्राप्त करें, अर्थात, z.

  • एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।

  • 3D कुल्हाड़ी प्राप्त करें।

  • एक सतही प्लॉट बनाएं।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truex =np.linspace(-3, 3, 100) )y =np.cos(x)x, y =np.meshgrid(x, y)z =x ** 2 + y ** 2 - 2fig =plt.figure()ax =plt.axes(projection='3d ') सर्फ =ax.plot_surface(x, y, z,cmap=plt.get_cmap('hot'), edgecolor='none')plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

पायथन के माध्यम से 3 डी रंगीन सतह कैसे प्राप्त करें?


  1. कैसे अजगर Matplotlib में वफ़ल चार्ट बनाने के लिए?

    वफ़ल चार्ट एक मनोरंजक विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक है जिसे आम तौर पर लक्ष्यों की ओर प्रगति प्रदर्शित करने के लिए बनाया जाता है। एक नया आंकड़ा बनाते समय या किसी मौजूदा आकृति को सक्रिय करते समय, हम उपयोग कर सकते हैं चित्राक्लास=वफ़ल । कदम शब्दकोश का उपयोग करके पांडा का डेटा फ़्रेम बनाएं। figureClass=Waf

  1. कैसे अजगर में Matplotlib के साथ खोखले वर्ग के निशान बनाने के लिए?

    matplotlib के साथ खोखले वर्ग चिह्न बनाने के लिए, हम मार्कर ks . का उपयोग कर सकते हैं , markerfacecolor=none,markerize=15 , और markeredgecolor=red । कदम numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं। एक आकृति बनाएं या मौजूदा आकृति को सक्रिय करें, एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में

  1. पायथन का उपयोग करके plt.show () विंडो को अधिकतम कैसे करें?

    plt.get_current_fig_manager() और mng.full_screen_toggle() विधियों का उपयोग करके, हम एक प्लॉट को अधिकतम कर सकते हैं। कदम वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, जहां nrow =1, ncols =1 और अनुक्रमणिका =1. सूची [1, 2, 3] और पाई () पद्धति का उपयोग करके एक पाई चार्ट बनाएं। get_current_fig_manager()