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स्प्रेडशीट बनाम डेटाबेस

स्प्रेडशीट और डेटाबेस दोनों डेटा को देखने के तरीके प्रदान करते हैं। हालांकि, प्रत्येक डेटा को एकत्र करने और साझा करने में जिस दृष्टिकोण का उपयोग करता है, वह काफी अलग है।

एक स्प्रेडशीट पंक्ति और स्तंभ प्रारूप में अर्ध-संरचित डेटा प्रदान करता है। हालांकि, स्प्रेडशीट एक-दूसरे से संबंधित नहीं होते हैं और स्प्रेडशीट में निहित जानकारी के बारे में नियमों की आवश्यकता नहीं होती है। साथ ही, स्प्रेडशीट में परिष्कृत सारांश और रिपोर्टिंग टूल नहीं होते हैं।

डेटाबेस एक संरचित तरीके से जानकारी एकत्र करते हैं और डिफ़ॉल्ट रूप से नियमों और संबंधों को लागू करते हैं कि क्या अंदर और बाहर जाता है। हमने दोनों की समीक्षा की ताकि यह निर्धारित करने में आपकी सहायता कर सकें कि कौन सा आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त है।

कुल मिलाकर निष्कर्ष

स्प्रेडशीट

  • स्तंभों और पंक्तियों से बने सेल होते हैं।
  • गणितीय गणना करते हैं।
  • डेटा को सॉर्ट और फ़िल्टर करते हैं।

डेटाबेस

  • डेटा के जटिल संग्रह को व्यवस्थित करते हैं।
  • डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) द्वारा नियंत्रित होते हैं।
  • बड़ी मात्रा में डेटा एक्सेस और प्रबंधित करते हैं।

डेटाबेस सामग्री के तेजी से पढ़ने और लिखने का समर्थन करते हैं स्वचालित रूप से। जब तक आप इफ दिस दैन दैट जैसे ट्रिगर टूल की एक घरेलू प्रणाली का उपयोग नहीं करते, एक स्प्रेडशीट में जानकारी की मैन्युअल प्रविष्टि की आवश्यकता होती है।

माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल और गूगल शीट्स आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले स्प्रेडशीट प्रोग्राम हैं। दोनों कंप्यूटर, टैबलेट, और स्मार्टफोन पर मुफ्त उपलब्ध हैं।

डेस्कटॉप पर माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस (और लिब्रे ऑफिस बेस जैसे क्लोन) के अलावा, अधिकांश मजबूत डेटाबेस टूल सर्वर पर रहते हैं। बड़ी कंपनियां माइक्रोसॉफ्ट SQL सर्वर या ओरेकल सर्वर सूट जैसे विकल्पों का उपयोग करती हैं। ओपन-सोर्स और लिनक्स समुदायों में लोग मारियाडीबी जैसे टूल का उपयोग करते हैं।

जब आप डेटाबेस का उपयोग करते हैं, तो आप आमतौर पर इसे सहायक टूल के साथ जोड़ते हैं। चूंकि डेटाबेस को जानकारी तक पहुंचने के लिए स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज की आवश्यकता होती है, विजुअल रिपोर्ट डिजाइनर (जैसे क्रिस्टल रिपोर्ट्स) या डैशबोर्डिंग टूल (जैसे टैब्लो) जैसे टूल SQL जनरेशन और जटिल रिपोर्ट विकास दोनों का प्रबंधन करते हैं।

डिजाइन: विश्लेषण बनाम संबंध

स्प्रेडशीट

  • सरल डेटा विश्लेषण के लिए अनुकूलित।
  • सीमित फ़िल्टरिंग क्षमताएं।
  • विभिन्न स्रोतों से डेटा की तुलना करने की सीमित क्षमता।

डेटाबेस

  • टेबल को लिंक करने में सक्षम।
  • शक्तिशाली संबंधपरक विश्लेषण।
  • सीमित गणना क्षमताएं।

चाहे डेटाबेस या स्प्रेडशीट किसी दिए गए उद्देश्य के लिए सबसे अधिक समझ में आता है, यह उपयोग-मामले की विशेषताओं के एक मुट्ठी भर से अनुसरण करता है।

हालांकि लुकअप फ़ॉर्मूला और नामित क्षेत्र स्प्रेडशीट के कुछ हिस्सों को एक साथ बांधते हैं, एक स्प्रेडशीट एक स्व-निहित डेटासेट है। इसमें विभिन्न वर्कशीट और स्प्रेडशीट फ़ाइलों में फ़िल्टर और समूह करने की सीमित क्षमता है। स्प्रेडशीट वित्त और सरल डेटा विश्लेषण के लिए अनुकूलित हैं। सीधे नंबर-क्रंचिंग के लिए, यह दृष्टिकोण डेटाबेस से बेहतर है। साथ ही, डेटाबेस को सेट अप और कॉन्फ़िगर करने के लिए अधिक तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है।

हालांकि, स्प्रेडशीट में विभिन्न डेटा से जानकारी की तुलना करना आसान नहीं है। डेटाबेस संबंधों को लागू करते हैं और एक या अधिक टेबल के भीतर विशेषताओं या उपसमुच्चयों के आधार पर क्वेरी का समर्थन करते हैं। डेटाबेस टेबल को विभिन्न तरीकों से एक साथ जोड़ते हैं और उन उपसमुच्चयों और सुपरसेट पर सारांश आंकड़े करते हैं।

रिपोर्टिंग: उपस्थिति महत्वपूर्ण है

स्प्रेडशीट

  • अनुकूलन योग्य उपस्थिति।
  • ग्राफ बनाना आसान।
  • समृद्ध फ़ॉर्मेटिंग विशेषताएं।

डेटाबेस

  • औपचारिक उपस्थिति।
  • रिपोर्ट को सुव्यवस्थित करें।
  • सारणीबद्ध रिपोर्ट प्रारूप।

स्प्रेडशीट जानकारी का एक ग्रिड प्रस्तुत करते हैं। सामग्री, फ़ॉर्मेटिंग, उपस्थिति, और संरचना स्प्रेडशीट मालिक द्वारा निर्धारित की जाती है। डेटाबेस को एक औपचारिक संरचना की आवश्यकता होती है और उस जानकारी की उपस्थिति से जानकारी को अलग करते हैं।

एक स्प्रेडशीट उस जानकारी के लिए जानकारी और प्रस्तुति परत दोनों है। यह दृष्टिकोण सरल रिपोर्ट को सुव्यवस्थित करता है क्योंकि गणना किसी भी व्यक्ति के लिए पारदर्शी होती है जो फ़ाइल खोलता है। साथ ही, नियम रेखाएं, शेडिंग, ग्राफ, और रंग जैसे विकल्प अंतिम आउटपुट को वैसा ही बनाते हैं जैसा आप चाहते हैं।

एक डेटाबेस जानकारी को सारणीबद्ध प्रारूप में आउटपुट करता है। आउटपुट के किसी भी फ़ॉर्मेटिंग को स्प्रेडशीट या किसी अन्य प्रोग्राम में होना चाहिए, जैसे डैशबोर्डिंग टूल।

डेटा स्थान: सूचना पहुंच और ऑडिटिंग

स्प्रेडशीट

  • स्व-निहित दस्तावेज़।
  • सीमित सुरक्षा विकल्प।
  • एक समय में एक उपयोगकर्ता।

डेटाबेस

  • समर्पित डेटाबेस सर्वर।
  • अनुमतियां सुरक्षा बढ़ाती हैं।
  • एकाधिक समवर्ती उपयोगकर्ता।

स्प्रेडशीट स्व-निहित दस्तावेज़ हैं जो व्यक्तिगत कंप्यूटर या फ़ाइल सर्वर पर रहते हैं। डेटाबेस, अधिकांश भाग के लिए, समर्पित डेटाबेस सर्वर की आवश्यकता होती है। इसका मतलब है कि डेटाबेस बनाना अधिक काम है, लेकिन आप इसे गलत तरीके से फाइल या गलती से हटा नहीं सकते।

हालांकि आप स्प्रेडशीट को पासवर्ड-प्रोटेक्ट कर सकते हैं, आप आमतौर पर ऑडिट नहीं कर सकते कि कौन इसे देखता या संपादित करता है। एक डेटाबेस के साथ, हालांकि, आप डेटा को तब तक देख या संशोधित नहीं कर सकते जब तक आपके पास अनुमति न हो। डेटाबेस आपके द्वारा किए गए किसी भी देखने और संपादन को भविष्य की खोज के लिए लॉग करता है।

सामान्य तौर पर, स्प्रेडशीट को एक समय में एक व्यक्ति द्वारा खोला और संपादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटाबेस एक साथ लॉग-इन किए गए कई उपयोगकर्ताओं का समर्थन करते हैं।

निर्णय: डेटा मात्रा तय करती है

यह तय करना कि आपको स्प्रेडशीट एप्लिकेशन या डेटाबेस का उपयोग करना चाहिए, इस बात पर निर्भर करता है कि आप कितने डेटा के साथ काम करने की योजना बना रहे हैं। स्प्रेडशीट बुनियादी जानकारी की प्रबंधनीय सूचियों के लिए पर्याप्त हैं। हालांकि, यदि आप लंबे समय तक बड़ी मात्रा में कच्चे डेटा को स्टोर करने की योजना बना रहे हैं, तो डेटाबेस आपके समय और संसाधनों का एक सार्थक निवेश है।

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